本發(fā)明涉及光學感知制造，尤其涉及一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)。

背景技術：

1、現有技術中，基于視覺智能的無人化光學感知技術多運用在零部件的缺陷檢測這方面，多數是對成品的缺陷進行檢測，以代替人工質檢對產品進行檢測，以提升產品質量檢測的效率，但是，缺少對整個制造過程的光學感知制造的應用和監(jiān)測，難以整體上提升制造流程的效率，降低整體制造流程上的故障。

技術實現思路

1、為了克服現有技術的上述缺陷，本發(fā)明提供了一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，提升制造效率，降低成本以及設備的故障率。

2、為了實現上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供了一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，原料庫存監(jiān)控系統(tǒng)，用于監(jiān)控制造過程中的原材料的量或者基礎零部件的數量數據；

3、工藝優(yōu)化系統(tǒng)，用于優(yōu)化制造過程中的步驟、流程、時間，提升生產的效率或者產品的質量；

4、產品檢測系統(tǒng)，用于制造過程中的原材料或者制造零件、半成品、成品的檢測，判斷制造過程中的使用的原材料或者制造零件是否符合要求，半成品和成品是否符合要求，若是原材料或者零件、半成品出現了問題提前處理或者淘汰；

5、設備維護預測系統(tǒng)，用于預測制造過程中使用的設備、部件、零件、元器件的維護維修時間，提前對設備、部件、零件、元器件進行檢修、維修或者更換，以提升制造設備的穩(wěn)定性。

6、進一步的，所述工藝優(yōu)化系統(tǒng)包括：

7、工藝流程圖像采集模塊，用于針對各個工序進行圖像采集，記錄各個工序花費的時間；

8、數據采集模塊，用于采集各個工序的行業(yè)普遍加工處理的時間，以及采集各個工序的人工加工普遍處理時間；

9、優(yōu)化模塊，根據工藝流程圖像采集模塊采集到的處理時間，以及數據采集模塊采集到的數據，對制造工藝流程進行優(yōu)化，以提升效率。

10、進一步的，所述產品檢測系統(tǒng)包括：

11、檢測圖像采集模塊：用于采集原材料或者制造零件、各個工序上的半成品、最后的成品的圖像；

12、檢測圖像預處理模塊，用于對圖像進行預處理；

13、產品特征提取模塊，用于從預處理后的圖像中提取待檢測產品的特征參數；

14、產品缺陷識別模塊，用于對待檢測產品的外觀特征參數和預存的相應產品的標準外觀特征參數進行匹配，若匹配程度低于設定的閾值，則待檢測產品具有外觀缺陷，反之，則待檢測產品無外觀缺陷。

15、進一步的，所述設備維護預測系統(tǒng)包括：

16、設備圖像采集模塊，對各個設備、部件、零件、元器件進行圖像采集，

17、記錄采集的時間，對各個設備、部件、零件、元器件的工作時間進行采集記錄；

18、維護預測數據記錄模塊，對所述設備圖像采集模塊采集的數據進行記錄，對各個設備、部件、零件、元器件的工作時間進行采集記錄；

19、維護預測數據采集模塊，通過采集各個設備、部件、零件、元器件的理論工作時間，以及經驗工作時間數據；

20、維修預測模塊，通過維護預測數據記錄模塊記錄的數據與維護預測數據采集模塊采集的數據進行對比，預測各個設備、部件、零件、元器件需要進行檢修或者維修的時間，提前安排工作人員進行檢修或者更換。

21、進一步的，所述原料庫存監(jiān)控系統(tǒng)包括：

22、原材料數據采集模塊，用于檢測原材料或者基礎零部件使用的數量；

23、原材料數據錄入模塊，用于記錄入庫的各種原材料或者基礎的零部件的數量；

24、原材料報警模塊，用于監(jiān)控使用的原材料與錄入庫中的原材料，若兩者的差值超過了設定值，則提醒原材料不足。

25、與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：

26、通過對制造場景的原料庫存監(jiān)控系統(tǒng)、工藝優(yōu)化系統(tǒng)、產品檢測系統(tǒng)、設備維護預測系統(tǒng)，對制造場景的原料庫存進行監(jiān)控，能夠對庫存進行監(jiān)控，能夠對制造場景的工藝進行優(yōu)化，提升效率，能夠對產品的缺陷進行檢測，降低成本，提升檢測的效率，能夠對設備的檢修或者零件的更換時間進行預測，提升檢修的效率，同時降低制造過程中設備出現各種設備故障，通過設置原料庫存監(jiān)控系統(tǒng)、工藝優(yōu)化系統(tǒng)、產品檢測系統(tǒng)、設備維護預測系統(tǒng)，提升整個制造過程的效率，對整個制造過程進行優(yōu)化，降低整個制造過程的故障。

技術特征：

1.一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，其特征在于，所述工藝優(yōu)化系統(tǒng)包括：

3.根據權利要求1所述的一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，其特征在于，所述產品檢測系統(tǒng)包括：

4.根據權利要求1所述的一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，其特征在于，所述設備維護預測系統(tǒng)包括：

5.根據權利要求1所述的一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，其特征在于，所述原料庫存監(jiān)控系統(tǒng)包括：

技術總結
本發(fā)明涉及一種基于視覺智能的無人化光學感知制造場景應用系統(tǒng)，屬于光學感知制造技術領域，包括：原料庫存監(jiān)控系統(tǒng)，用于監(jiān)控制造過程中的原材料的量或者基礎零部件的數量數據；工藝優(yōu)化系統(tǒng)，用于優(yōu)化制造過程中的步驟、流程、時間，提升生產的效率或者產品的質量；產品檢測系統(tǒng)，用于制造過程中的原材料或者制造零件、半成品、成品的檢測，判斷制造過程中的使用的原材料或者制造零件是否符合要求，半成品和成品是否符合要求，若是原材料或者零件、半成品出現了問題提前處理或者淘汰；設備維護預測系統(tǒng)，用于預測制造過程中使用的設備、部件、零件、元器件的維護維修時間，提前對設備、部件、零件、元器件進行檢修、維修或者更換。

技術研發(fā)人員：劉晨
受保護的技術使用者：浙江生一光學感知科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/10/10