本發(fā)明實施例涉及人工智能，尤其涉及一種多期相ct圖像分割方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、肝癌嚴重威脅人類健康，計算機斷層掃描(ct)作為肝癌主要的檢測手段之一，以其高分辨率和圖像清晰等特征而被廣泛應(yīng)用。從ct圖像中進行準確的腫瘤分割對于疾病診斷及預(yù)后治療至關(guān)重要。

2、近年來，基于深度學(xué)習(xí)的方法在醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)中取得顯著成果，但大多數(shù)現(xiàn)有的肝臟腫瘤自動分割方法主要依賴于單相計算機斷層掃描(ct)圖像，未能充分利用多期相ct圖像中的互補信息，導(dǎo)致分割準確度受限。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供一種多期相ct圖像分割方法，以解決上述技術(shù)問題。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種多期相ct圖像分割方法，包括：獲取肝臟的多期相ct圖像；

3、利用多支路編碼器，分別從各期相的ct圖像中提取肝臟病區(qū)的特征，分別得到各期相的多尺度初始特征圖；

4、利用多個跨相位特征融合模塊，分別對各期相在同一尺度下的初始特征圖進行融合和交互，得到各尺度下的交互特征；

5、利用解碼器對各尺度下的交互特征進行聯(lián)合解碼，預(yù)測病區(qū)的分割結(jié)果。

6、第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

7、一個或多個處理器；

8、存儲器，用于存儲一個或多個程序，

9、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)任一實施例所述的多期相ct圖像分割方法。

10、第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)任一實施例所述的多期相ct圖像分割方法。

11、綜上所述，本實施例提出了一種基于特征融合和交互的多期相ct圖像分割方法，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，首先對兩相ct圖像進行配準和預(yù)處理，處理過后的圖像輸入下一個階段?？缦辔痪幋a階段包括兩個支路，每個支路通過預(yù)訓(xùn)練的resnext-50來提取對應(yīng)相位的特征，然后把提取后的特征通過cffm模塊實現(xiàn)跨相位特征融合，并進一步對四尺度的聚合特征進行細化。解碼階段以更新過后的四個尺度的聚合特征作為輸入，通過采用雙線性插值將特征上采樣到相同大小，并通過連接和卷積進行融合，生成最終的預(yù)測結(jié)果。

12、本實施例方法的有益效果在于：

13、(1)通過采用肝臟多期相ct數(shù)據(jù)來進行肝臟腫瘤分割，提高了分割預(yù)測結(jié)果的準確性和魯棒性。

14、(2)通過設(shè)計跨相位特征融合模塊，結(jié)合了特征融合與特征交互，充分利用兩相圖像之間互補的信息，同時考慮多期相圖像內(nèi)在的相似性，確保充分的跨相位特征融合。

15、(3)通過使用多尺度監(jiān)督策略，對特征表達能力進行約束，以輸出更準確的病變預(yù)測和更完整的特征表示。

技術(shù)特征：

1.一種多期相ct圖像分割方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取肝臟的多期相ct圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多支路編碼器的各支路以resnext為主干結(jié)構(gòu)；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多個跨相位特征融合模塊，分別對各期相在同一尺度下的初始特征圖進行融合和交互，得到各尺度下的交互特征，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過特征融合層對各期相的初始特征圖進行加權(quán)計算，得到融合了各期相互補信息的聚合特征，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述多期相包括動脈期和靜脈期；

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用解碼器對各尺度下的交互特征進行聯(lián)合解碼，預(yù)測病區(qū)的分割結(jié)果，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，在利用多支路編碼器，分別從各期相的ct圖像中提取肝臟病區(qū)的特征，分別得到各期相的多尺度初始特征圖之前，還包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一所述的多期相ct圖像分割方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實施例公開了一種多期相CT圖像分割方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。其中，方法包括：獲取肝臟的多期相CT圖像；利用多支路編碼器，分別從各期相的CT圖像中提取肝臟病區(qū)的特征，分別得到各期相的多尺度初始特征圖；利用多個跨相位特征融合模塊，分別對各期相在同一尺度下的初始特征圖進行融合和交互，得到各尺度下的交互特征；利用解碼器對各尺度下的交互特征進行聯(lián)合解碼，預(yù)測病區(qū)的分割結(jié)果。本實施例提高分割準確度。

技術(shù)研發(fā)人員：萬玉釵,張麗麗,張珣,王睿,王穆榮,田麗
受保護的技術(shù)使用者：北京工商大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/31