本發(fā)明屬于智慧物流配送和庫存管理領域，特別涉及一種線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、在傳統(tǒng)物流業(yè)中，產品在生產商、零售商、物流配送經過的各個倉庫之間串式流動，產品的物流運輸和庫存信息需要從物流提供商向上面的零售商和生產商層層反饋，存在信息滯后問題。在“工業(yè)?4.0”、“互聯(lián)網+”大背景下，物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、大數據等數智技術以及新能源卡車、無人機、自動揀貨系統(tǒng)等智能化物流裝備的出現(xiàn)，推動了智慧物流的快速發(fā)展。在智慧物流中，新興的信息技術和智能化物流裝備使得物流提供商能夠實時追蹤產品的位置和狀態(tài)、記錄產品的運輸全流程、實現(xiàn)物流運輸過程的透明化，并與生產商和零售商等上游企業(yè)實時共享產品的庫存和運輸等相關信息。此外，先進的信息技術，如區(qū)塊鏈、5g、大數據分析等，給物流提供商賦予了收集、儲存、分析處理海量實時訂單配送數據的能力。通過分析歷史的訂單配送數據，物流提供商可以了解消費者的購買行為和需求，以及不同地區(qū)的配送網絡和各地區(qū)之間車輛運輸的路由情況，可以從優(yōu)化由零售商和物流提供商組成的整個系統(tǒng)的角度提供供應鏈解決方案，而不止是按照零售商的決策提供傳統(tǒng)的物流倉儲和運輸服務。

2、在線上銷售背景下，消費者追求快速可靠的物流服務。在下訂單購買產品之前，消費者不僅評估產品的質量、價格，也會評估產品的物流配送服務質量。為了給消費者提供快速可靠的物流配送服務，物流企業(yè)建設密集的配送網絡，在多個地區(qū)都建立配送中心，實施云倉云配，根據消費者的地理位置，就近完成訂單配送。而當產品在多個地區(qū)的配送中心都布貨時，由于消費者需求的不確定性，在銷售一段時間之后，各個配送中心的剩余庫存與該配送中心服務地區(qū)的未來需求不可避免地會出現(xiàn)供需不匹配的情況，部分配送中心的剩余庫存過高，而部分配送中心的剩余庫存過低甚至出現(xiàn)缺貨的情況。此時，消費者訂單到達后，可以通過實時庫存轉運完成缺貨地區(qū)的消費者訂單配送，減少缺貨損失及消費者的等待時間。

3、經分析，線上銷售背景下，上游零售商與物流提供商協(xié)同的訂貨與實時庫存轉運主要存在以下痛點：

4、一、上游零售商難以精準掌握各地區(qū)的消費者需求，期初訂貨策略不合理，各地區(qū)供需不匹配。

5、在線上銷售背景下，消費者在線上可以選擇各種產品，有無限的購買選擇，零售商很難精準學習各地區(qū)消費者的消費偏好并完全掌握各地區(qū)消費者的需求情況，進而難以制定合理的期初訂貨策略，容易產生供需不匹配問題。

6、二、上游零售商對產品的實時庫存和物流配送信息獲取不及時，難以進行實時庫存轉運策略優(yōu)化。

7、線上銷售背景下，上游零售商經常把物流(包括倉儲與配送)外包給物流提供商，消費者下單后，上游零售商把訂單包含的產品具體信息、運輸地址、運輸時效要求等信息發(fā)送給物流提供商，然后由物流提供商完成消費者訂單配送。因此，上游零售商難以及時獲取產品的實時庫存和物流配送信息，并在此基礎上做出期初訂貨量和實時庫存轉運策略優(yōu)化。

8、三、由于利潤函數不一致性，上游零售商和物流提供商協(xié)同訂貨和實時庫存轉運在實踐中難以實施，協(xié)同運作效率低。

9、在傳統(tǒng)的物流配送和庫存管理中，上游零售商決定庫存策略來最大化銷售利潤，物流提供商完成訂單配送以獲得收益。一方面物流提供商難以從整個系統(tǒng)的角度提供高效的供應鏈解決方案，另一方面，上游零售商更愿意采用以自身利潤最大化為目標做出的庫存和實時轉運決策，而不是物流提供商提供的方案。雙方做決策時沒有協(xié)同考慮上下游的利潤，難以提高系統(tǒng)協(xié)同效率。

技術實現(xiàn)思路

1、為解決上述技術問題，本發(fā)明提供一種線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法，包括如下步驟：

2、步驟s1：根據歷史銷售和物流配送數據，預測不同地區(qū)的消費者訂單到達過程和消費者需求，得到不同地區(qū)的消費者需求的隨機分布函數；

3、步驟s2：分別建立零售商主導系統(tǒng)和零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)的實時配送和庫存轉運優(yōu)化模型，在零售商主導系統(tǒng)中，零售商進行期初訂貨和實時庫存轉運策略；在零售商與物流提供商協(xié)同的系統(tǒng)中，零售商和物流提供商協(xié)同決策期初訂貨量和實時庫存轉運策略；根據所述隨機分布函數，在每個訂單到達后，根據每個配送中心的實時庫存水平，分別得到零售商主導系統(tǒng)和零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)的最優(yōu)實時庫存轉運策略，用于決策需求到達時由當地配送中心直接發(fā)貨完成配送、或者由其他配送中心實時轉運完成配送、或者在銷售頁面顯示暫時無貨，無法購買，從而實現(xiàn)從每個銷售階段到銷售期結束的期望利潤的最大化；

4、步驟s3：根據所述零售商主導系統(tǒng)和零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)的最優(yōu)實時庫存轉運策略，分別建立對應的期初訂貨量優(yōu)化模型，從而分別確定零售商主導系統(tǒng)和零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)下每個配送中心的期初最優(yōu)訂貨量，以最大化整個銷售期的總利潤；

5、步驟s4：根據所述零售商主導系統(tǒng)和零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)的最優(yōu)實時庫存轉運策略，并結合其對應的期初最優(yōu)訂貨量，零售商選擇最優(yōu)策略。

6、有益效果：

7、本發(fā)明提供一種線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法，從上游零售商和物流提供商協(xié)同的角度出發(fā)，根據歷史銷售和物流配送數據，預測不同地區(qū)的消費者訂單到達過程和消費者需求的隨機分布函數。在每個消費者訂單到達后，協(xié)同做出實時配送和庫存轉運策略決策，從優(yōu)化由零售商和物流提供商組成的整個系統(tǒng)的角度提供供應鏈解決方案，更好地完成消費者訂單配送。本發(fā)明提供的方法不僅能夠提升供應鏈經濟效益，并且物流提供商可以根據產品庫存和物流信息，通過實時庫存轉運快速響應消費者需求，實現(xiàn)供需精準匹配，提升物流服務質量。

技術特征：

1.一種線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法，其特征在于，步驟s2中所述零售商主導系統(tǒng)的實時配送和庫存轉運優(yōu)化模型表示為下述公式(1)：

3.根據權利要求1所述的線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法，其特征在于，步驟s2中所述零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)的實時配送和庫存轉運優(yōu)化模型表示為下述公式(3)：

4.根據權利要求3所述的線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法，其特征在于，步驟s3中所述零售商主導系統(tǒng)和零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)的期初訂貨量優(yōu)化模型分別表示為下述公式(5)和(6)：

5.一種線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括下述模塊：

技術總結
本發(fā)明提出一種線上銷售背景下訂貨與實時庫存轉運策略優(yōu)化方法和系統(tǒng)，方法包括：S1：根據歷史銷售和物流配送數據，預測不同地區(qū)的消費者訂單到達過程和消費者需求，得到消費者需求的隨機分布函數；S2：分別建立零售商主導系統(tǒng)和零售商與物流提供商協(xié)同系統(tǒng)的實時配送和庫存轉運優(yōu)化模型，根據消費者需求的隨機分布函數，得到對應的最優(yōu)實時庫存轉運策略；S3：根據最優(yōu)實時庫存轉運策略，建立對應的期初訂貨量優(yōu)化模型，得到兩個系統(tǒng)下每個配送中心的期初最優(yōu)訂貨量；S4：根據兩個系統(tǒng)的最優(yōu)實時庫存轉運策略和期初最優(yōu)訂貨量，零售商選擇最優(yōu)策略。本發(fā)明方法通過實時庫存轉運快速響應消費者需求，實現(xiàn)供需精準匹配，提升物流服務質量。

技術研發(fā)人員：程麗紅,李肖瀟,郭曉龍,余玉剛
受保護的技術使用者：中國科學技術大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/9/9