本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理,具體涉及基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展,蒸發(fā)過程作為眾多工業(yè)領(lǐng)域中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其能耗問題日益凸顯。蒸發(fā)過程作為眾多工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵步驟,如化工、制藥、食品加工等行業(yè),其能耗往往占據(jù)生產(chǎn)總能耗的較大比例。傳統(tǒng)的蒸發(fā)工藝往往采用單一熱源直接加熱蒸發(fā),不僅能耗高,而且熱效率較低,造成了大量的能源浪費和環(huán)境污染。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),開發(fā)高效、節(jié)能的蒸發(fā)技術(shù)成為行業(yè)共識。其中,機械蒸汽再壓縮(mechanical?vaporrecompression,mvr)技術(shù)作為一種先進的蒸發(fā)節(jié)能技術(shù),通過回收蒸發(fā)過程中產(chǎn)生的二次蒸汽,利用壓縮機將其壓縮升溫后重新作為熱源使用,實現(xiàn)了熱能的循環(huán)利用,顯著降低了能耗和運行成本。然而,mvr系統(tǒng)的運行效率受多種因素影響,如蒸發(fā)量、操作條件等,如何根據(jù)這些條件實現(xiàn)蒸發(fā)過程的智能控制與優(yōu)化,成為進一步提升節(jié)能效果的關(guān)鍵。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┝嘶谥悄芸刂频恼舭l(fā)節(jié)能優(yōu)化方法及系統(tǒng),解決了傳統(tǒng)蒸發(fā)過程中能耗高、節(jié)能效果較差的技術(shù)問題。
2、鑒于上述問題,本申請?zhí)峁┝嘶谥悄芸刂频恼舭l(fā)節(jié)能優(yōu)化方法及系統(tǒng)。
3、本申請的第一個方面,提供了基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,所述方法包括:
4、采集待進行節(jié)能蒸發(fā)的蒸發(fā)液的成分信息和蒸發(fā)量信息,獲得蒸發(fā)液特征信息;根據(jù)所述蒸發(fā)液特征信息,進行蒸發(fā)節(jié)能模糊預(yù)測,獲得模糊節(jié)能系數(shù);結(jié)合所述模糊節(jié)能系數(shù),構(gòu)建采用機械蒸汽再壓縮進行蒸發(fā)節(jié)能控制的蒸發(fā)節(jié)能函數(shù);根據(jù)所述蒸發(fā)節(jié)能函數(shù),對蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)進行優(yōu)化,獲得優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,其中,在優(yōu)化過程中,預(yù)測蒸發(fā)節(jié)能參數(shù)和壓縮耗能參數(shù)進行優(yōu)化;在所述優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,根據(jù)所述模糊節(jié)能系數(shù),選擇獲得最優(yōu)蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù),進行蒸發(fā)節(jié)能控制。
5、本申請的第二個方面,提供了基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:
6、信息采集模塊,所述信息采集模塊用于采集待進行節(jié)能蒸發(fā)的蒸發(fā)液的成分信息和蒸發(fā)量信息,獲得蒸發(fā)液特征信息;預(yù)測模塊,所述預(yù)測模塊用于根據(jù)所述蒸發(fā)液特征信息,進行蒸發(fā)節(jié)能模糊預(yù)測,獲得模糊節(jié)能系數(shù);函數(shù)構(gòu)建模塊,所述函數(shù)構(gòu)建模塊用于結(jié)合所述模糊節(jié)能系數(shù),構(gòu)建采用機械蒸汽再壓縮進行蒸發(fā)節(jié)能控制的蒸發(fā)節(jié)能函數(shù);優(yōu)化模塊,所述優(yōu)化模塊用于根據(jù)所述蒸發(fā)節(jié)能函數(shù),對蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)進行優(yōu)化,獲得優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,其中,在優(yōu)化過程中,預(yù)測蒸發(fā)節(jié)能參數(shù)和壓縮耗能參數(shù)進行優(yōu)化;控制模塊,所述控制模塊用于在所述優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,根據(jù)所述模糊節(jié)能系數(shù),選擇獲得最優(yōu)蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù),進行蒸發(fā)節(jié)能控制。
7、本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點:
8、通過采集待進行節(jié)能蒸發(fā)的蒸發(fā)液的成分信息和蒸發(fā)量信息,獲得蒸發(fā)液特征信息。接著,根據(jù)蒸發(fā)液特征信息,進行蒸發(fā)節(jié)能模糊預(yù)測,獲得模糊節(jié)能系數(shù);結(jié)合模糊節(jié)能系數(shù),構(gòu)建采用機械蒸汽再壓縮進行蒸發(fā)節(jié)能控制的蒸發(fā)節(jié)能函數(shù)。然后,根據(jù)蒸發(fā)節(jié)能函數(shù),對蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)進行優(yōu)化,獲得優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,其中,在優(yōu)化過程中,預(yù)測蒸發(fā)節(jié)能參數(shù)和壓縮耗能參數(shù)進行優(yōu)化。最后,在優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,根據(jù)模糊節(jié)能系數(shù),選擇獲得最優(yōu)蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù),進行蒸發(fā)節(jié)能控制。解決了傳統(tǒng)蒸發(fā)過程中能耗高、節(jié)能效果較差的技術(shù)問題,通過機械蒸汽再壓縮技術(shù)與智能控制算法,達到了降低能耗、提高節(jié)能效率的技術(shù)效果。
1.基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,其特征在于,根據(jù)所述蒸發(fā)液特征信息,進行蒸發(fā)節(jié)能模糊預(yù)測,獲得模糊節(jié)能系數(shù),包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,其特征在于,采用所述樣本蒸發(fā)液特征信息集合和樣本模糊節(jié)能系數(shù)集合,構(gòu)建蒸發(fā)節(jié)能模糊預(yù)測器,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,其特征在于,結(jié)合所述模糊節(jié)能系數(shù),構(gòu)建采用機械蒸汽再壓縮進行蒸發(fā)節(jié)能控制的蒸發(fā)節(jié)能函數(shù),包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,其特征在于,根據(jù)所述蒸發(fā)節(jié)能函數(shù),對蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)進行優(yōu)化,獲得優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,其特征在于,對所述多個聚類結(jié)果進行更新優(yōu)化,直到收斂,輸出節(jié)能適應(yīng)度之和最大的最優(yōu)聚類結(jié)果,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,其特征在于,在所述優(yōu)化蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù)空間,根據(jù)所述模糊節(jié)能系數(shù),選擇獲得最優(yōu)蒸發(fā)節(jié)能控制參數(shù),包括:
8.基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,用于實施權(quán)利要求1-7任意一項所述的基于智能控制的蒸發(fā)節(jié)能優(yōu)化方法,所述系統(tǒng)包括: