本申請涉及深度學(xué)習(xí),尤其涉及一種業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、在各行各業(yè),了解業(yè)務(wù)需求是制定服務(wù)推薦策略、產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)提供的重要基礎(chǔ)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和移動設(shè)備的普及,業(yè)務(wù)對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。
2、因此,如何從這些海量數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地預(yù)測業(yè)務(wù)需求,仍需進(jìn)一步的解決方案。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請實施例的目的提供一種業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,用于快速、準(zhǔn)確地預(yù)測業(yè)務(wù)需求,并且使需求預(yù)測過程具備可解釋性。
2、為了實現(xiàn)上述目的,本申請實施例采用下述技術(shù)方案:
3、第一方面,本申請實施例提供一種業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法,包括:
4、基于業(yè)務(wù)對象的對象特征集,構(gòu)建所述業(yè)務(wù)對象的第一特征關(guān)系圖;
5、對所述第一特征關(guān)系圖進(jìn)行圖注意力運(yùn)算,得到所述第一特征關(guān)系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征;
6、基于所述節(jié)點間的注意力系數(shù),對所述第一特征關(guān)系圖進(jìn)行重構(gòu),得到所述業(yè)務(wù)對象的第二特征關(guān)系圖;
7、基于所述節(jié)點的節(jié)點特征和所述第二特征關(guān)系圖,預(yù)測所述業(yè)務(wù)對象的業(yè)務(wù)需求信息。
8、第二方面,本申請實施例提供一種業(yè)務(wù)需求預(yù)測裝置,包括:
9、構(gòu)建單元,用于基于業(yè)務(wù)對象的對象特征集,構(gòu)建所述業(yè)務(wù)對象的第一特征關(guān)系圖;
10、運(yùn)算單元,用于對所述第一特征關(guān)系圖進(jìn)行圖注意力運(yùn)算,得到所述第一特征關(guān)系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征;
11、重構(gòu)單元,用于基于所述節(jié)點間的注意力系數(shù),對所述第一特征關(guān)系圖進(jìn)行重構(gòu),得到所述業(yè)務(wù)對象的第二特征關(guān)系圖;
12、預(yù)測單元,用于基于所述節(jié)點的節(jié)點特征和所述第二特征關(guān)系圖,預(yù)測所述業(yè)務(wù)對象的業(yè)務(wù)需求信息。
13、第三方面,本申請實施例提供一種電子設(shè)備,包括:
14、處理器;
15、用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器;
16、其中,所述處理器被配置為執(zhí)行所述指令,以實現(xiàn)如第一方面提供的業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法。
17、第四方面,本申請實施例提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時,使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如第一方面提供的業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法。
18、第五方面,本申請實施例提供一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計算機(jī)程序的非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)程序可操作來使計算機(jī)執(zhí)行如第一方面提供的業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法中的部分或全部步驟。
19、本申請實施例采用的上述至少一個技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果:
20、首先基于業(yè)務(wù)對象的對象特征集,構(gòu)建業(yè)務(wù)對象的第一特征關(guān)系圖,能夠直觀地反映不同對象特征之間的復(fù)雜關(guān)系;通過對第一特征關(guān)系圖進(jìn)行圖注意力運(yùn)算,能夠有效捕捉和學(xué)習(xí)這種復(fù)雜關(guān)系,快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行特征提取,得到第一特征關(guān)系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征,注意力系數(shù)能夠準(zhǔn)確反映對象特征間的關(guān)聯(lián)程度,節(jié)點的節(jié)點特征蘊(yùn)含了對象特征背后的隱藏信息,相較于對象特征具有更強(qiáng)的表征能力;進(jìn)一步,基于節(jié)點間的注意力系數(shù)對第一特征關(guān)系圖進(jìn)行重構(gòu),所得的第二特征關(guān)系圖相較于第一特征關(guān)系圖,能夠更加直觀、準(zhǔn)確地反映不同對象特征之間的復(fù)雜關(guān)系;基于第二特征關(guān)系圖和節(jié)點特征進(jìn)行業(yè)務(wù)需求預(yù)測,能夠?qū)⒉煌B(tài)的數(shù)據(jù)有效結(jié)合在一起,利用不同對象特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對象特征背后的隱藏信息,更全面地理解和分析對象特征集,從而提高業(yè)務(wù)需求預(yù)測的準(zhǔn)確性和效率。
1.一種業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述第一特征關(guān)系圖進(jìn)行圖注意力運(yùn)算,得到所述第一特征關(guān)系圖中節(jié)點間的注意力系數(shù)和節(jié)點的節(jié)點特征,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一候選節(jié)點特征和所述第二候選節(jié)點特征進(jìn)行圖注意力運(yùn)算,得到所述節(jié)點與所述鄰接節(jié)點之間的相關(guān)系數(shù),包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二候選節(jié)點特征以及所述節(jié)點與所述鄰接節(jié)點之間的注意力系數(shù),確定所述節(jié)點的節(jié)點特征,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述節(jié)點間的注意力系數(shù)包括所述節(jié)點與所述節(jié)點的鄰接節(jié)點之間的注意力系數(shù);
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一特征關(guān)系圖包括多級節(jié)點,所述節(jié)點的層級高于所述節(jié)點的鄰接節(jié)點的層級;所述節(jié)點與所述鄰接節(jié)點之間連接邊的邊權(quán)重通過如下方式確定:
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述節(jié)點的節(jié)點特征和所述第二特征關(guān)系圖,預(yù)測所述業(yè)務(wù)對象的業(yè)務(wù)需求信息,包括:
8.一種業(yè)務(wù)需求預(yù)測裝置,其特征在于,包括:
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時,使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述的業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法。
11.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲了計算機(jī)程序的非瞬時性計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)程序可操作來使計算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項所述的業(yè)務(wù)需求預(yù)測方法中的部分或全部步驟。