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      一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:39620449發(fā)布日期:2024-10-11 13:38閱讀:13來源:國知局
      一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng)的制作方法

      本發(fā)明屬于自然語言處理和教育,尤其涉及一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、目前針對背誦單詞多采用艾賓浩斯記憶曲線的方法安排復(fù)習(xí)時間來提高記憶效果。在記憶衰退的關(guān)鍵節(jié)點進行復(fù)習(xí),可以有效地減緩記憶的遺忘速度,鞏固記憶。是針對一個單詞的遺忘周期進行優(yōu)化復(fù)習(xí)時間,通過科學(xué)的復(fù)習(xí)安排,學(xué)習(xí)者可以在記憶衰退前及時復(fù)習(xí),避免在短時間內(nèi)大量重復(fù)記憶,從而提高學(xué)習(xí)效率。

      2、目前仍需要方案在于掌握少量詞根可以掌握大量的單詞的記憶方法。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的目的是提出一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),通過掌握少量的詞根詞綴掌握大量的單詞,通過分解單詞的結(jié)構(gòu),幫助學(xué)習(xí)者更容易地理解和記憶單詞。英語單詞構(gòu)成有其規(guī)律,可以通過增加不同的前綴或者后綴構(gòu)成新的單詞。

      2、為了達到上述目的,在本發(fā)明提供一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

      3、詞根詞綴數(shù)據(jù)庫建立模塊,用于構(gòu)建詞根詞綴數(shù)據(jù)庫,所述詞根詞綴數(shù)據(jù)庫包含至少一個前綴和/或后綴和/或詞根;

      4、單詞解析模塊,用于接收輸入的單詞,并分解輸入的單詞的前綴和/或后綴和/或詞根;

      5、詞根識別模塊,用于識別輸入的單詞的詞根,并提供詞根的解釋;

      6、前綴和后綴識別模塊,用于識別輸入的單詞的前綴和后綴,并提供輸入的單詞的前綴和后綴的解釋;

      7、記憶輔助模塊,用于基于解析輸入的單詞的結(jié)果,并生成同樣詞根詞綴的記憶提示和練習(xí)題;

      8、用戶界面模塊,用于提供友好的用戶界面,讓學(xué)習(xí)者輸入單詞并查看解析結(jié)果和記憶提示。

      9、進一步地,所述前綴包括否定前綴、方向或位置前綴、數(shù)量前綴、時間前綴、強調(diào)和增強前綴和常見前綴。

      10、進一步地,所述否定前綴包括un-:不,非,反;in:不,非,反;dis-:不,非,反;non-:不,非;所述方向或位置前綴包括pre-:前,預(yù);post-:后;sub-:下,次;super-:超,超過;inter-:在……之間,相互;intra-:內(nèi)部,內(nèi);trans-:穿過,橫過,變換;extra:外,超;所述數(shù)量前綴包括mono-:單一;bi-:雙,二;tri-:三;quadri-:四;poly-:多;multi-:多;所述時間前綴包括ante-:前;fore-:前,預(yù);retro-:向后,倒退;所述強調(diào)和增強前綴包括hyper-:超,高度;ultra-:超,極端;所述常見前綴包括re-:再,重新;mis-:錯誤,壞;de-:反,去掉,降;en-/em-:使……成為,使進入……狀態(tài);pro-:向前,支持。

      11、進一步地,所述后綴包括形容詞后綴、名詞后綴、動詞后綴和副詞后綴。

      12、進一步地,所述形容詞后綴包括-able/-ible:可……的,能……的;-al:……的;-ful:充滿……的;-ic:……的;-ive:……的,具有……性質(zhì)的;-less:無……的-ous/-eous/-ious:具有……特性的;-y:多……的,具有……性質(zhì)的;名詞后綴包括-ment:行為或結(jié)果;-ness:性質(zhì),狀態(tài);-tion/-sion:行為,狀態(tài),結(jié)果;-er/-or:人或物;-ist:從事某種職業(yè)或活動的人;-ity/-ty:性質(zhì),狀態(tài);-ance/-ence:行為,狀態(tài);-ship:狀態(tài),身份;-hood:狀態(tài),性質(zhì);動詞后綴包括-ate:使成為,使……化;-en:使成為,使……化;-ify:使成為,使……化;-ize/-ise:使成為,使……化;副詞后綴包括-ly:以……方式;-ward:向……;-wise:以……方式。

      13、進一步地,所述詞根包括與身體相關(guān)的詞根、與時間相關(guān)的詞根、與數(shù)量相關(guān)的詞根、與位置或方向相關(guān)的詞根、與動作或過程相關(guān)的詞根、與感覺和知覺相關(guān)的詞根、與科學(xué)和學(xué)科相關(guān)的詞根和與社會和文化相關(guān)的詞根。

      14、進一步地,所述身體相關(guān)的詞根包括capit:頭;dent/dont:牙齒;man:手;ped/pod:;cardi:心;所述與時間相關(guān)的詞根包括chron:時間;temp:時間;ann/enn:年;所述與數(shù)量相關(guān)的詞根包括uni:一;bi:二;tri:三;quad:四;multi:多;所述與位置或方向相關(guān)的詞根包括centr:中心;circum:周圍;peri:周圍;trans:穿過,橫過;所述與動作或過程相關(guān)的詞根包括act:行動;duct:引導(dǎo);fac/fec/fic:做,制作;port:搬運,攜帶;scrib/script:寫;所述與感覺和知覺相關(guān)的詞根包括aud:聽;vid/vis:看;tang/tact:觸;phil:愛;所述與科學(xué)和學(xué)科相關(guān)的詞根包括bio:生命;geo:地球;psych:心理;therm:熱;所述與社會和文化相關(guān)的詞根包括anthrop:人類;soci:同伴,社會;polit:城市,政府。

      15、進一步地,所述詞根詞綴數(shù)據(jù)庫包含單詞的詞根、前綴、后綴與單詞的對應(yīng)關(guān)系及其定義。

      16、進一步地,詞根識別模塊,使用詞形還原算法識別基本形式技術(shù)來識別單詞的詞根。

      17、本發(fā)明的有益技術(shù)效果至少在于以下幾點:

      18、本發(fā)明提供單詞助記,從構(gòu)詞法的角度分析單詞,達到真正理解進而永久記憶。

      19、本發(fā)明將單詞按詞根或詞綴進行分類,有助于通過一個詞根或詞綴記憶多個單詞,可以有效地擴展詞匯量,可以顯著提高詞匯學(xué)習(xí)的效率和效果。它不僅幫助學(xué)習(xí)者更好地理解和記憶單詞,還能提高拼寫、發(fā)音、閱讀和寫作能力。系統(tǒng)化的詞根和詞綴學(xué)習(xí)是擴展詞匯量、提高語言能力的有效方法。

      20、本發(fā)明使用詞根詞綴記憶單詞的方法,核心在于理解單詞的基本構(gòu)成元素(詞根、前綴和后綴),并通過這些基本元素的組合來記憶和推測新單詞的意義,尤其在不認識單詞的時候幫助合理的猜測出單詞的發(fā)音及含義。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述前綴包括否定前綴、方向或位置前綴、數(shù)量前綴、時間前綴、強調(diào)和增強前綴和常見前綴。

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述否定前綴包括un-:不,非,反;in:不,非,反;dis-:不,非,反;non-:不,非;所述方向或位置前綴包括pre-:前,預(yù);post-:后;sub-:下,次;super-:超,超過;inter-:在……之間,相互;intra-:內(nèi)部,內(nèi);trans-:穿過,橫過,變換;extra:外,超;所述數(shù)量前綴包括mono-:單一;bi-:雙,二;tri-:三;quadri-:四;poly-:多;multi-:多;所述時間前綴包括ante-:前;fore-:前,預(yù);retro-:向后,倒退;所述強調(diào)和增強前綴包括hyper-:超,高度;ultra-:超,極端;所述常見前綴包括re-:再,重新;mis-:錯誤,壞;de-:反,去掉,降;en-/em-:使……成為,使進入……狀態(tài);pro-:向前,支持。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述后綴包括形容詞后綴、名詞后綴、動詞后綴和副詞后綴。

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述形容詞后綴包括-able/-ible:可……的,能……的;-al:……的;-ful:充滿……的;-ic:……的;-ive:……的,具有……性質(zhì)的;-less:無……的-ous/-eous/-ious:具有……特性的;-y:多……的,具有……性質(zhì)的;名詞后綴包括-ment:行為或結(jié)果;-ness:性質(zhì),狀態(tài);-tion/-sion:行為,狀態(tài),結(jié)果;-er/-or:人或物;-ist:從事某種職業(yè)或活動的人;-ity/-ty:性質(zhì),狀態(tài);-ance/-ence:行為,狀態(tài);-ship:狀態(tài),身份;-hood:狀態(tài),性質(zhì);動詞后綴包括-ate:使成為,使……化;-en:使成為,使……化;-ify:使成為,使……化;-ize/-ise:使成為,使……化;副詞后綴包括-ly:以……方式;-ward:向……;-wise:以……方式。

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述詞根包括與身體相關(guān)的詞根、與時間相關(guān)的詞根、與數(shù)量相關(guān)的詞根、與位置或方向相關(guān)的詞根、與動作或過程相關(guān)的詞根、與感覺和知覺相關(guān)的詞根、與科學(xué)和學(xué)科相關(guān)的詞根和與社會和文化相關(guān)的詞根。

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述身體相關(guān)的詞根包括capit:頭;dent/dont:牙齒;man:手;ped/pod:;cardi:心;所述與時間相關(guān)的詞根包括chron:時間;temp:時間;ann/enn:年;所述與數(shù)量相關(guān)的詞根包括uni:一;bi:二;tri:三;quad:四;multi:多;所述與位置或方向相關(guān)的詞根包括centr:中心;circum:周圍;peri:周圍;trans:穿過,橫過;所述與動作或過程相關(guān)的詞根包括act:行動;duct:引導(dǎo);fac/fec/fic:做,制作;port:搬運,攜帶;scrib/script:寫;所述與感覺和知覺相關(guān)的詞根包括aud:聽;vid/vis:看;tang/tact:觸;phil:愛;所述與科學(xué)和學(xué)科相關(guān)的詞根包括bio:生命;geo:地球;psych:心理;therm:熱;所述與社會和文化相關(guān)的詞根包括anthrop:人類;soci:同伴,社會;polit:城市,政府。

      8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,所述詞根詞綴數(shù)據(jù)庫包含單詞的詞根、前綴、后綴與單詞的對應(yīng)關(guān)系及其定義。

      9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),其特征在于,詞根識別模塊,使用詞形還原算法識別基本形式技術(shù)來識別單詞的詞根。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明提出了一種基于詞根、詞綴分析的單詞輔助記憶系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:詞根詞綴數(shù)據(jù)庫建立模塊,用于構(gòu)建詞根詞綴數(shù)據(jù)庫,所述詞根詞綴數(shù)據(jù)庫包含至少一個前綴和/或后綴和/或詞根;單詞解析模塊,用于接收輸入的單詞,并分解輸入的單詞的前綴和/或后綴和/或詞根;詞根識別模塊,用于識別輸入的單詞的詞根,并提供詞根的解釋;前綴和后綴識別模塊,用于識別輸入的單詞的前綴和后綴,并提供輸入的單詞的前綴和后綴的解釋;記憶輔助模塊,用于基于解析輸入的單詞的結(jié)果,并生成同樣詞根詞綴的記憶提示和練習(xí)題;用戶界面模塊,用于提供友好的用戶界面。本發(fā)明通過掌握少量的詞根詞綴掌握大量的單詞的記憶方法,極大提高掌握單詞的效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:趙榮華
      受保護的技術(shù)使用者:北京粉筆上岸科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/10/10
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