本申請實施例涉及計算機，尤其涉及一種文本生成方法、文本生成模型訓練方法、電子設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、目前，以llm(large?language?model，大語言模型)為例的機器學習模型在人們的工作和生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。

2、llm是一種基于海量文本數(shù)據(jù)訓練的、不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然語言任務(wù)，如文本摘要、問答、翻譯等的模型。llm本身雖然具有較強的處理能力，但其能力是一種通用化能力，在某些時候不能滿足用戶的個性化需求。例如，在一些場景下，用戶對llm生成的文本有字數(shù)要求，字數(shù)不能過多也不能過少。目前的llm，以及與llm類似的模型均無法滿足該需求。

3、因此，如何準確生成滿足字數(shù)要求的文本，是一個需要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請實施例提供一種文本生成方法、文本生成模型訓練方法、電子設(shè)備、計算機存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，以至少部分解決上述問題。

2、根據(jù)本申請實施例的第一方面，提供了一種文本生成方法，包括：使用用戶的輸入數(shù)據(jù)，生成文本生成請求，并發(fā)送至服務(wù)端，所述文本生成請求中攜帶有待生成文本的主題信息和待生成文本的字數(shù)要求信息；接收所述服務(wù)端的文本生成模型響應(yīng)于所述文本生成請求而生成的文本，所述文本為通過所述文本生成模型以所述輸入數(shù)據(jù)中的主題信息為主題、生成的字數(shù)滿足所述字數(shù)要求信息所指示的字數(shù)的文本，所述文本生成模型基于通用生成式基礎(chǔ)模型訓練獲得。

3、根據(jù)本申請實施例的第二方面，提供了一種文本生成方法，包括：從用戶設(shè)備發(fā)送的文本生成請求中獲得待生成文本的主題信息和待生成文本的字數(shù)要求信息，生成提示信息；將所述提示信息輸入文本生成模型，以通過所述文本生成模型生成以所述主題信息為主題、字數(shù)滿足所述字數(shù)要求信息所指示的字數(shù)的文本；其中，所述文本生成模型基于通用生成式基礎(chǔ)模型獲得。

4、根據(jù)本申請實施例的第三方面，提供了一行文本生成模型訓練方法，包括：獲取用于進行模型訓練的訓練樣本，所述訓練樣本包括提示信息樣本和對應(yīng)的回復數(shù)據(jù)樣本，所述提示信息樣本中包含待生成文本的字數(shù)要求信息，所述回復數(shù)據(jù)樣本的字數(shù)與所述字數(shù)要求信息所指示的字數(shù)相匹配；將所述提示信息樣本輸入通用生成式基礎(chǔ)模型，以使所述通用生成式基礎(chǔ)模型基于所述提示信息樣本進行文本生成，獲得文本生成數(shù)據(jù)樣本；至少根據(jù)所述文本生成數(shù)據(jù)樣本的字數(shù)與所述回復數(shù)據(jù)樣本的字數(shù)的差異，對所述通用生成式基礎(chǔ)模型進行微調(diào)訓練，獲得能夠按照所述字數(shù)要求信息生成對應(yīng)字數(shù)的文本的文本生成模型。

5、根據(jù)本申請實施例的第四方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，所述處理器、所述通信接口和所述存儲器通過所述通信總線完成相互間的通信；所述存儲器，用于存儲計算機程序；所述處理器，用于通過運行所述存儲器上所存儲的所述計算機程序來執(zhí)行前述第一方面、第二方面、第三方面任一所述的方法。

6、根據(jù)本申請實施例的第五方面，提供了一種計算機存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面、第二方面、第三方面任一所述的方法。

7、根據(jù)本申請實施例的第六方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面、第二方面、第三方面任一所述的方法。

8、根據(jù)本申請實施例提供的文本生成方案，由于能夠根據(jù)用戶的輸入數(shù)據(jù)，生成文本生成請求，并發(fā)送至服務(wù)端，文本生成請求中攜帶有待生成文本的主題信息和待生成文本的字數(shù)要求信息，再接收服務(wù)端的基于通用生成式基礎(chǔ)模型獲得的文本生成模型響應(yīng)于文本生成請求而生成的文本，并且文本為通過文本生成模型以輸入數(shù)據(jù)中的主題信息為主題、生成的字數(shù)滿足字數(shù)要求信息所指示的字數(shù)的文本，因此，通過本方案可以利用文本生成模型，較為準確地生成滿足預(yù)定的字數(shù)要求的文本，從而較好地滿足用戶對文本生成的需求。

技術(shù)特征：

1.一種文本生成方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述使用用戶的輸入數(shù)據(jù)，生成文本生成請求，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，

5.一種文本生成方法，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述文本生成請求中還攜帶有與所述主題信息關(guān)聯(lián)的文本素材；

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述文本生成請求中還攜帶有寫作要求信息；

8.根據(jù)權(quán)利要求5-7任一項所述的方法，其中，所述將所述提示信息輸入文本生成模型，以通過所述文本生成模型生成以所述主題信息為主題、字數(shù)滿足所述字數(shù)要求信息所指示的字數(shù)的文本，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述根據(jù)所述文本大綱數(shù)據(jù)、所述主題信息和所述字數(shù)要求信息，生成新的提示信息，包括：

10.一種文本生成模型訓練方法，包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法，其中，所述獲取用于進行模型訓練的訓練樣本，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求10或11所述的方法，其中，所述至少根據(jù)所述文本生成數(shù)據(jù)樣本的字數(shù)與所述回復數(shù)據(jù)樣本的字數(shù)的差異，對所述通用生成式基礎(chǔ)模型進行微調(diào)訓練，包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法，其中，所述方法還包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求10或11所述的方法，其中，所述將所述提示信息樣本輸入通用生成式基礎(chǔ)模型，以使所述通用生成式基礎(chǔ)模型基于所述提示信息樣本進行文本生成，獲得文本生成數(shù)據(jù)樣本，包括：

15.一種電子設(shè)備，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，所述處理器、所述通信接口和所述存儲器通過所述通信總線完成相互間的通信；

16.一種計算機存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-14中任一項所述的方法。

17.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-14中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請實施例提供了一種文本生成及其模型訓練方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。文本生成方法包括：使用用戶的輸入數(shù)據(jù)，生成文本生成請求，并發(fā)送至服務(wù)端，所述文本生成請求中攜帶有待生成文本的主題信息和待生成文本的字數(shù)要求信息；接收所述服務(wù)端的文本生成模型響應(yīng)于所述文本生成請求而生成的文本，所述文本為通過所述文本生成模型以所述輸入數(shù)據(jù)中的主題信息為主題、生成的字數(shù)滿足所述字數(shù)要求信息所指示的字數(shù)的文本，所述文本生成模型基于通用生成式基礎(chǔ)模型訓練獲得。本方案可以準確生成滿足字數(shù)要求的文本。

技術(shù)研發(fā)人員：林建和,郭翼銘
受保護的技術(shù)使用者：優(yōu)視科技（中國）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10