本申請(qǐng)涉及模型訓(xùn)練技術(shù)，尤其涉及一種分類模型的訓(xùn)練方法及地表覆蓋物的分類方法、裝置、電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在生態(tài)研究中，森林覆蓋信息的監(jiān)測(cè)至關(guān)重要，現(xiàn)有技術(shù)中，監(jiān)測(cè)森林覆蓋信息時(shí)，通常采用中分辨率衛(wèi)星圖像，但由于數(shù)據(jù)來(lái)源和建模方法的局限性，由這些中分辨率衛(wèi)星圖像構(gòu)成的數(shù)據(jù)集通常存在相當(dāng)大的分類誤差，如此，便嚴(yán)重影響了分類模型的訓(xùn)練效果，進(jìn)而降低了森林覆蓋的分類準(zhǔn)確性。因此，如何提高分類模型的訓(xùn)練效果，進(jìn)而提高森林覆蓋的分類準(zhǔn)確性，是一項(xiàng)亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例期望提供一種分類模型的訓(xùn)練方法及地表覆蓋物的分類方法、裝置、電子設(shè)備。

2、本申請(qǐng)的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N分類模型的訓(xùn)練方法，所述方法包括：

4、確定地表圖像對(duì)應(yīng)的分類圖像，所述分類圖像包括：第一分類圖像和第二分類圖像，所述第一分類圖像包括多種覆蓋物的分類結(jié)果，所述第二分類圖像包括目標(biāo)覆蓋物的分類結(jié)果；

5、根據(jù)所述第一分類圖像對(duì)所述地表圖像進(jìn)行樣本選取，得到樣本圖像；

6、根據(jù)所述第二分類圖像中的所述目標(biāo)覆蓋物的分類結(jié)果，確定所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽；

7、基于所述樣本圖像和所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并基于所述數(shù)據(jù)集對(duì)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到用于分類所述目標(biāo)覆蓋物的分類模型。

8、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N地表覆蓋物的分類方法，所述方法包括：

9、獲取待分類的地表圖像；

10、將所述待分類的地表圖像輸入到用于分類目標(biāo)覆蓋物的分類模型，得到所述待分類的地表圖像中所述目標(biāo)覆蓋物對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果；

11、所述用于分類目標(biāo)覆蓋物的分類模型是基于前述第一方面所述的分類模型的訓(xùn)練方法得到的。

12、第三方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N分類模型的訓(xùn)練裝置，所述裝置包括：

13、確定單元，用于確定地表圖像對(duì)應(yīng)的分類圖像，所述分類圖像包括：第一分類圖像和第二分類圖像，所述第一分類圖像包括多種覆蓋物的分類結(jié)果，所述第二分類圖像包括目標(biāo)覆蓋物的分類結(jié)果；

14、第一處理單元，用于根據(jù)所述第一分類圖像對(duì)所述地表圖像進(jìn)行樣本選取，得到樣本圖像；根據(jù)所述第二分類圖像中的所述目標(biāo)覆蓋物的分類結(jié)果，確定所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽；基于所述樣本圖像和所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；

15、訓(xùn)練單元，用于基于所述數(shù)據(jù)集對(duì)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到用于分類所述目標(biāo)覆蓋物的分類模型。

16、第四方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N地表覆蓋物的分類裝置，所述裝置包括：

17、獲取單元，用于獲取待分類的地表圖像；

18、第二處理單元，用于將所述地表圖像輸入到用于分類目標(biāo)覆蓋物的分類模型，得到所述地表圖像中所述目標(biāo)覆蓋物對(duì)應(yīng)的分類圖像；

19、所述用于分類目標(biāo)覆蓋物的分類模型是基于前述第一方面所述的分類模型的訓(xùn)練方法得到的。

20、第五方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備，包括：處理器和配置為存儲(chǔ)能夠在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，

21、其中，所述處理器配置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)，執(zhí)行前述第一方面或第二方面所述方法的步驟。

22、本申請(qǐng)實(shí)施例中提供了一種分類模型的訓(xùn)練方法及地表覆蓋物的分類方法、裝置、設(shè)備，該方法包括：確定地表圖像對(duì)應(yīng)的分類圖像，所述分類圖像包括：第一分類圖像和第二分類圖像，所述第一分類圖像包括多種覆蓋物的分類結(jié)果，所述第二分類圖像包括目標(biāo)覆蓋物的分類結(jié)果；根據(jù)所述第一分類圖像對(duì)所述地表圖像進(jìn)行樣本選取，得到樣本圖像；根據(jù)所述第二分類圖像中的所述目標(biāo)覆蓋物的分類結(jié)果，確定所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽；基于所述樣本圖像和所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并基于所述數(shù)據(jù)集對(duì)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到用于分類所述目標(biāo)覆蓋物的分類模型。如此，便能根據(jù)第一分類圖像從地表圖像中選取有效的樣本圖像，根據(jù)第二分類圖像確定樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽，從而構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，對(duì)分類模型進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，提高了模型訓(xùn)練的效率和效果，進(jìn)而提高了目標(biāo)覆蓋物的分類準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定地表圖像對(duì)應(yīng)的分類圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每種覆蓋物的投票圖和投票閾值，確定每種覆蓋物的高一致性區(qū)域，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分類圖像還包括：第三分類圖像，所述第三分類圖像包括所述目標(biāo)覆蓋物的高一致性區(qū)域、中一致性區(qū)域和低一致性區(qū)域；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一分類圖像對(duì)所述地表圖像進(jìn)行樣本選取，得到樣本圖像，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述數(shù)據(jù)集對(duì)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到用于分類所述目標(biāo)覆蓋物的分類模型，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述數(shù)據(jù)集對(duì)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到用于分類所述目標(biāo)覆蓋物的分類模型，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述分類模型為一種基于深度學(xué)習(xí)的分類模型，所述分類模型包括：光譜建模模塊、空間建模模塊和分類模塊；

10.一種地表覆蓋物的分類方法，其特征在于，所述方法包括：

11.一種分類模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

12.一種地表覆蓋物的分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

13.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：處理器和配置為存儲(chǔ)能夠在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序的存儲(chǔ)器，

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種分類模型的訓(xùn)練方法及地表覆蓋物的分類方法，包括：確定地表圖像對(duì)應(yīng)的第一分類圖像和第二分類圖像；根據(jù)第一分類圖像對(duì)地表圖像進(jìn)行樣本選取，得到樣本圖像；根據(jù)第二分類圖像中目標(biāo)覆蓋物的分類結(jié)果，確定樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽；基于樣本圖像和樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，基于數(shù)據(jù)集訓(xùn)練分類模型，得到用于分類目標(biāo)覆蓋物的分類模型。本申請(qǐng)根據(jù)第一分類圖像從地表圖像中選取有效的樣本圖像，根據(jù)第二分類圖像確定樣本圖像對(duì)應(yīng)的分類標(biāo)簽，從而構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，針對(duì)性訓(xùn)練分類模型，提高了模型訓(xùn)練的效率和效果，進(jìn)而提高了目標(biāo)覆蓋物的分類準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：彭雪麗,何國(guó)金,尹然宇,王桂周,張兆明,龍騰飛,彭燕,張曉美,劉慧嬋
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10