本發(fā)明屬于圖像配準(zhǔn),尤其涉及一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,該方法可以顯著提高常規(guī)高動(dòng)態(tài)星敏感器大視場(chǎng)星圖之間配準(zhǔn)所需的耗時(shí)和計(jì)算成本,保證星載資源受限平臺(tái)對(duì)空觀測(cè)時(shí)的實(shí)時(shí)計(jì)算需求。本發(fā)明屬于圖像處理中的星圖配準(zhǔn)領(lǐng)域。
背景技術(shù):
1、圖像配準(zhǔn)(image?registration)將不同時(shí)間、不同傳感器(成像設(shè)備)或不同條件下(天候、照度、攝像位置和角度等)獲取的兩幅或多幅圖像進(jìn)行匹配、疊加的過(guò)程,它已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等領(lǐng)域。
2、配準(zhǔn)技術(shù)的流程如下:首先對(duì)兩幅圖像進(jìn)行特征提取得到特征點(diǎn);通過(guò)進(jìn)行相似性度量找到匹配的特征點(diǎn)對(duì);然后通過(guò)匹配的特征點(diǎn)對(duì)得到圖像空間坐標(biāo)變換參數(shù);最后由坐標(biāo)變換參數(shù)進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。而特征提取是配準(zhǔn)技術(shù)中的關(guān)鍵,準(zhǔn)確的特征提取為特征匹配的成功進(jìn)行提供了保障。因此,尋求具有良好不變性和準(zhǔn)確性的特征提取方法,對(duì)于匹配精度至關(guān)重要。
3、星圖相比于常規(guī)圖像沒(méi)有紋理特征和特征點(diǎn),通常采用星圖中提取的亮恒星進(jìn)行基于星組幾何結(jié)構(gòu)不變性原理的關(guān)聯(lián)配準(zhǔn),該方案的配準(zhǔn)精度高,但需要存儲(chǔ)大量星點(diǎn)特征三角形,因此存儲(chǔ)成本極大,并且星組間匹配計(jì)算的計(jì)算效率不高,延遲較大。在密集恒星背景下該方法的存儲(chǔ)量呈指數(shù)式增加,對(duì)星載資源受限平臺(tái)而言是不可接受的。另一方面,采用傅里葉相位相關(guān)法也是一種用于星圖配準(zhǔn)的潛在方案。傅里葉變換相關(guān)法,又稱為相位相關(guān)法,是利用圖像的傅里葉頻譜及其變換進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別與配準(zhǔn)的方法。由于圖像的傅里葉頻譜及其變換包含圖像的平移、旋轉(zhuǎn)及尺度變換信息,傅里葉變換相關(guān)法可以在進(jìn)行圖像識(shí)別的同時(shí)給出圖像間的上述信息。傅里葉方法在圖像配準(zhǔn)、圖像識(shí)別、旋轉(zhuǎn)角度識(shí)別、視頻目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、圖像運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償、信標(biāo)跟蹤等方面得到廣泛應(yīng)用。
4、傅里葉相位相關(guān)法在計(jì)算兩幅圖像的平移參數(shù)時(shí)需要進(jìn)行兩次傅里葉變換,一次相關(guān)系數(shù)計(jì)算、一次的傅里葉反變換和搜索二維空間極大值,計(jì)算過(guò)程耗時(shí)巨大。其中快速傅里葉變換(fft)的復(fù)雜度隨像元點(diǎn)數(shù)增加,計(jì)算量迅速增加。具體到星圖識(shí)別,大視場(chǎng)星圖像元尺寸通常在4k4k,若直接采用上述算法,完成一次識(shí)別的時(shí)間約為4.4(s)(4096×4096?pixels,matlab2018,cpu?3.5ghz),若在衛(wèi)星平臺(tái)10(hz)采樣率下遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了實(shí)時(shí)處理的需求。
5、星圖中只有少數(shù)有星點(diǎn)的像元能提供有效信息,大部分是無(wú)用的背景信號(hào)。在原始圖像上采用基于所有像素點(diǎn)的快速傅里葉變換(fft)存在大量與零相乘的無(wú)效計(jì)算。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、考慮到星圖已經(jīng)通過(guò)二值化和連通域提取,很容易獲得每顆恒星的具體質(zhì)心坐標(biāo),那么只涉及恒星坐標(biāo)點(diǎn)的傅里葉變換替換所有像素的變換可以顯著減少計(jì)算量。因此,本發(fā)明提供一種只涉及星點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算的半解析離散傅里葉表達(dá)式,舍去了大量無(wú)效像素參與,并且通過(guò)下采樣粗定位和二次精細(xì)定位,計(jì)算成本進(jìn)一步減少,適合于資源受限平臺(tái)的應(yīng)用。本發(fā)明提供一套基于星點(diǎn)坐標(biāo)的解析傅里葉快速變換,滿足實(shí)時(shí)計(jì)算和亞像素定位精度的需求,其主要方案包括:星圖傅里葉相位相關(guān)函數(shù)的實(shí)部與虛部的快速解析計(jì)算方案,相位相關(guān)函數(shù)的傅里葉反變換快速計(jì)算方案,以及配準(zhǔn)量的快速搜索策略。
2、本發(fā)明的目的在于:針對(duì)星載嵌入式平臺(tái)計(jì)算資源受限的問(wèn)題,本發(fā)明提供一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法。該方法具有存儲(chǔ)量小,不需要復(fù)數(shù)參與運(yùn)算的特點(diǎn),非常適合于資源受限平臺(tái)的實(shí)時(shí)星圖配準(zhǔn)需求。
3、本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
4、一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,包括如下步驟:
5、步驟1:讀入?yún)⒖紙D像和待配準(zhǔn)目標(biāo)圖像,并進(jìn)行包括去噪、提取候選星點(diǎn)在內(nèi)的圖像預(yù)處理步驟,得到星點(diǎn)坐標(biāo);
6、步驟2:采用解析傅里葉變化算法,進(jìn)行星點(diǎn)坐標(biāo)變換,將星點(diǎn)坐標(biāo)帶入計(jì)算,獲得傅里葉域的相位相關(guān)函數(shù);
7、步驟3:對(duì)相位相關(guān)函數(shù)進(jìn)行傅里葉反變換,獲得空間域相關(guān)函數(shù);
8、步驟4:搜索空間域相位相關(guān)函數(shù)的第一峰值坐標(biāo),即最大值對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)(a,b);
9、步驟5:將第一峰值坐標(biāo)(a,b)作為圖像平移配準(zhǔn)量,進(jìn)行圖形平移計(jì)算,從而實(shí)現(xiàn)星圖的快速配準(zhǔn)。
10、綜上所述,由于采用了上述技術(shù)方案,本發(fā)明的有益效果是:
11、本發(fā)明的一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,針對(duì)高動(dòng)態(tài)星圖恒星移動(dòng)速度大,恒星密集場(chǎng)景下常規(guī)基于子圖構(gòu)造配準(zhǔn)方法存在計(jì)算量,存量大,無(wú)法滿足星載平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算需要的問(wèn)題,本發(fā)明提供一種基于半解析傅里葉相位相關(guān)快速配準(zhǔn)方法,該方法極大的加快了高動(dòng)態(tài)星圖配置速度,并且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量小,配準(zhǔn)精度達(dá)到亞像素級(jí),滿足星載平臺(tái)的實(shí)時(shí)性與高精度要求。
1.一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,其特征在于:所述方法包括如下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,其特征在于:所述步驟1包括如下步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,其特征在于:所述步驟2包括如下步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,其特征在于:所述步驟3包括如下步驟:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,其特征在于:所述步驟4包括如下步驟:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于星點(diǎn)坐標(biāo)半解析傅里葉變換的星圖配準(zhǔn)方法,其特征在于:所述步驟5包括如下步驟: