本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)，特別是涉及一種文本數(shù)據(jù)的詞云圖確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)逐漸信息化，信息科技與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的急速發(fā)展，“詞云”已經(jīng)成了各大社交媒體的重要應(yīng)用之一，越來(lái)越多的社交媒體通過(guò)詞云顯示詞匯。詞云是通過(guò)形成“關(guān)鍵詞云層”或“關(guān)鍵詞渲染”，對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中出現(xiàn)頻率較高或者能夠表達(dá)文本主旨的“關(guān)鍵詞”的視覺(jué)上的突出，從而過(guò)濾掉大量的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃過(guò)文本就可以領(lǐng)略文本的主旨。

2、現(xiàn)有的詞云生成方案中詞云的形狀是根據(jù)預(yù)設(shè)詞云形狀模板的生成的，并且預(yù)設(shè)詞云形狀模板是由人工繪制而成的，模板比較單一，在需要生成不同形狀的詞云時(shí)，則需要較多的時(shí)間來(lái)繪制模板，這會(huì)導(dǎo)致生成不同形狀的詞云圖的效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高生成不同形狀詞云圖的效率的文本數(shù)據(jù)的詞云圖確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本數(shù)據(jù)的詞云圖生成方法，所述方法包括：

3、對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的每一分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，得到每一所述分詞結(jié)果各自擴(kuò)展后的擴(kuò)展結(jié)果；

4、對(duì)各所述分詞結(jié)果和對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到第一特征向量；

5、將所述第一特征向量與關(guān)鍵詞模型庫(kù)中對(duì)應(yīng)的第二特征向量進(jìn)行相似性比較，得到比較結(jié)果；

6、根據(jù)所述比較結(jié)果確定所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)中允許突出顯示的關(guān)鍵詞；

7、將所述關(guān)鍵詞填充至多個(gè)輪廓圖，并在所述輪廓圖中突出顯示所述關(guān)鍵詞，得到文本數(shù)據(jù)的多個(gè)詞云圖。

8、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的每一分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展之前，包括：

9、確定文本數(shù)據(jù)，并對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本掃描，得到表征所述文本數(shù)據(jù)中各標(biāo)識(shí)符所在位置的掃描結(jié)果；

10、基于所述掃描結(jié)果，對(duì)所述文本數(shù)據(jù)中的標(biāo)識(shí)符進(jìn)行剔除處理，得到目標(biāo)文本數(shù)據(jù)；

11、對(duì)所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得到所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的多個(gè)分詞結(jié)果。

12、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的每一分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，得到每一所述分詞結(jié)果各自擴(kuò)展后的擴(kuò)展結(jié)果，包括：

13、對(duì)每一所述分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義分析，得到各所述分詞結(jié)果所表征的語(yǔ)義；

14、根據(jù)各所述分詞結(jié)果所表征的語(yǔ)義，對(duì)各所述分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，得到各所述分詞結(jié)果對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展結(jié)果。

15、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述輪廓圖的確定過(guò)程包括：

16、確定多個(gè)目標(biāo)圖片，并獲取每一所述目標(biāo)圖片中各像素點(diǎn)的像素值；

17、對(duì)各所述目標(biāo)圖片中相鄰像素點(diǎn)之間的像素值發(fā)生變化的像素點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，得到每一所述目標(biāo)圖片各自的多個(gè)初始像素點(diǎn)；

18、使用濾波算子對(duì)各所述目標(biāo)圖片中的所述初始像素點(diǎn)進(jìn)行濾波處理，得到每一所述目標(biāo)圖片的多個(gè)目標(biāo)像素點(diǎn)；

19、分別對(duì)每一所述目標(biāo)圖片中的多個(gè)所述目標(biāo)像素點(diǎn)進(jìn)行連接處理，得到多個(gè)輪廓圖。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述輪廓圖的確定過(guò)程還包括：

21、確定多個(gè)目標(biāo)圖片，并基于邊緣識(shí)別方式，對(duì)各所述目標(biāo)圖片中第一邊緣像素點(diǎn)的位置進(jìn)行檢測(cè)，得到各所述目標(biāo)圖片的邊緣檢測(cè)結(jié)果；

22、基于每一所述目標(biāo)圖片各自的邊緣檢測(cè)結(jié)果，確定每一所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的輪廓圖。

23、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述輪廓圖的確定過(guò)程還包括：

24、確定多個(gè)目標(biāo)圖片，并對(duì)每一所述目標(biāo)圖片進(jìn)行二值化處理，得到多個(gè)二值化圖片；

25、將各所述二值化圖片中的黑點(diǎn)作為目標(biāo)點(diǎn)，對(duì)與所述目標(biāo)點(diǎn)相鄰的像素點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，得到各所述目標(biāo)圖片的檢測(cè)結(jié)果；

26、基于每一所述目標(biāo)圖片各自的檢測(cè)結(jié)果，從所述黑點(diǎn)中分別確定每一所述目標(biāo)圖片各自的多個(gè)第二邊緣像素點(diǎn)；

27、連接各所述目標(biāo)圖片的每一第二邊緣像素點(diǎn)，得到每一所述目標(biāo)圖片對(duì)應(yīng)的輪廓圖。

28、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本數(shù)據(jù)的詞云圖生成裝置，所述裝置包括：

29、語(yǔ)義擴(kuò)展模塊，用于對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的每一分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，得到每一所述分詞結(jié)果各自擴(kuò)展后的擴(kuò)展結(jié)果；

30、特征提取模塊，用于對(duì)各所述分詞結(jié)果和對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到第一特征向量；

31、特征比較模塊，用于將所述第一特征向量與關(guān)鍵詞模型庫(kù)中對(duì)應(yīng)的第二特征向量進(jìn)行相似性比較，得到比較結(jié)果；

32、關(guān)鍵詞確定模塊，用于根據(jù)所述比較結(jié)果確定所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)中允許突出顯示的關(guān)鍵詞；

33、詞云圖生成模塊，用于將所述關(guān)鍵詞填充至多個(gè)輪廓圖，并在所述輪廓圖中突出顯示所述關(guān)鍵詞，得到文本數(shù)據(jù)的多個(gè)詞云圖。

34、第三方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法的步驟。

35、第四方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法的步驟。

36、第五方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法的步驟。

37、上述文本數(shù)據(jù)的詞云圖生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，通過(guò)對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，從而可以利用分詞結(jié)果的第一特征向量、以及與分詞結(jié)果具有相同含義的擴(kuò)展結(jié)果的第一特征向量，和關(guān)鍵詞模型庫(kù)中的第二特征向量進(jìn)行相似性比較，避免出現(xiàn)關(guān)鍵詞遺漏的情況；通過(guò)將得到關(guān)鍵詞和和表征圖片輪廓的多個(gè)輪廓圖進(jìn)行結(jié)合，可以同時(shí)得到多個(gè)具有不同形狀的詞云圖，從而提升了生成不同形狀的詞云圖的效率。

技術(shù)特征：

1.一種文本數(shù)據(jù)的詞云圖生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的每一分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展之前，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的每一分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，得到每一所述分詞結(jié)果各自擴(kuò)展后的擴(kuò)展結(jié)果，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述輪廓圖的確定過(guò)程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述輪廓圖的確定過(guò)程還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述輪廓圖的確定過(guò)程還包括：

7.一種文本數(shù)據(jù)的詞云圖生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種文本數(shù)據(jù)的詞云圖生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：對(duì)目標(biāo)文本數(shù)據(jù)的每一分詞結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，得到每一分詞結(jié)果各自擴(kuò)展后的擴(kuò)展結(jié)果；對(duì)各分詞結(jié)果和對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展結(jié)果進(jìn)行特征提取，得到第一特征向量；將第一特征向量與關(guān)鍵詞模型庫(kù)中對(duì)應(yīng)的第二特征向量進(jìn)行相似性比較，得到比較結(jié)果；根據(jù)比較結(jié)果確定目標(biāo)文本數(shù)據(jù)中允許突出顯示的關(guān)鍵詞；將關(guān)鍵詞填充至多個(gè)輪廓圖，并在輪廓圖中突出顯示關(guān)鍵詞，得到文本數(shù)據(jù)的多個(gè)詞云圖。本方法可應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，采用本方法能夠提高生成不同形狀詞云圖的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：劉一萍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10