本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理方法，具體涉及一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)：

1、隨著信息化水平的不斷提高，電力企業(yè)在日常的管理過程中積累了海量的用電信息，比如電力信息系統(tǒng)、繼電保護(hù)系統(tǒng)、電網(wǎng)運營系統(tǒng)等不同設(shè)備中的用電信息，這些計量設(shè)備中存有的海量的電力數(shù)據(jù)占據(jù)著電網(wǎng)計算機(jī)存儲系統(tǒng)大量的內(nèi)存，降低了計算機(jī)的運行效率，并增加了電網(wǎng)整體的運行負(fù)擔(dān)。

2、所以亟需利用數(shù)據(jù)提取技術(shù)對這些龐大的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的提取分析，從中獲取對電力企業(yè)運行和管理具有指導(dǎo)性和有幫助的用電信息是極其重要和有意義的。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：根據(jù)本發(fā)明的第一方面，一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，包括：

2、步驟一：構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，提取存在異常用電行為的用戶；

3、步驟二：對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，清洗掉數(shù)據(jù)集中為空、為零、相同的數(shù)據(jù)及剔除掉用電數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的電力用戶，對用電數(shù)據(jù)缺失值處理，對用電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

4、步驟三：根據(jù)數(shù)據(jù)相似度，對電力用戶進(jìn)行分類，其劃分算法具體為：

5、

6、其中，||xi-cj‖為數(shù)據(jù)對象xi和聚類中心cj之間的歐式距離；

7、步驟四：對用電數(shù)據(jù)特征選擇和特征降維。

8、進(jìn)一步，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，提取存在異常用電行為的用戶，具體包括：

9、101、在進(jìn)行數(shù)據(jù)提取任務(wù)之前，首先需要對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析，即弄清楚要做什么以及要達(dá)到怎樣的效果，確定提取的目標(biāo)就是利用電力用戶的負(fù)荷數(shù)據(jù)提取出存在異常用電行為的用戶；

10、102、根據(jù)確定的提取目標(biāo)從數(shù)據(jù)存儲設(shè)備中采集到所需要的提取數(shù)據(jù)集，對采集到的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約處理；

11、103、通過分析提取對象所屬的類別和希望達(dá)到的提取目的，對提取對象進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，考慮要選取哪種適合的提取方法，并對選取的方法進(jìn)行建模分析；

12、104、根據(jù)提取數(shù)據(jù)自身的特點和具有的規(guī)律以及提取的目的選取合適的提取方法來構(gòu)建提取模型；

13、105、對構(gòu)建的模型進(jìn)行性能評估，可以利用模型評價指標(biāo)對采用的提取方法進(jìn)行分析。

14、進(jìn)一步，對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：

15、對用電數(shù)據(jù)清洗，部分電力用戶的用電數(shù)據(jù)可能會存在大量的缺失值、連續(xù)的空值或者大量的相同值，其中剔除用電數(shù)據(jù)中嚴(yán)重缺失的電力用戶判定規(guī)則為：

16、針對用戶的日負(fù)荷數(shù)據(jù)，負(fù)荷數(shù)據(jù)缺失四分之一及其以上的；

17、月負(fù)荷數(shù)據(jù)中有三分之一數(shù)據(jù)缺失的電力用戶；

18、月負(fù)荷數(shù)據(jù)一半以上為零的電力用戶；

19、日、月負(fù)荷數(shù)據(jù)均相同的用戶。

20、進(jìn)一步，對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，還包括：

21、對用電數(shù)據(jù)缺失值處理，其具體處理公式為：

22、拉格朗日插值公式：

23、對于給定的n+1個數(shù)據(jù)點(x_0,y_0),(x_1,y_1),...,(x_n,y_n)，拉格朗日插值多項式l(x)可以表示為：

24、l(x)＝σ[i＝0to?n]y_i*l_i(x)

25、其中l(wèi)_i(x)是拉格朗日基函數(shù)，表示為：

26、l_i(x)＝π[j＝0to?n,j?。絠](x-x_j)/(x_i-x_j)。

27、進(jìn)一步，對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，還包括：

28、對用電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，采用最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化方法對采集到的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，即對缺失數(shù)據(jù)插補后的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，使經(jīng)過處理后的用電數(shù)據(jù)介于0和1之間，具體計算公式如下：

29、

30、其中，xnew為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的用電數(shù)據(jù)，x為用戶原始的用電數(shù)據(jù)，xmin、xmax分別為原始用電數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化處理前的最小值和最大值。

31、進(jìn)一步，對用電數(shù)據(jù)特征選擇，具體包括：

32、假設(shè)每一類用戶的用電數(shù)據(jù)包含了(li,i＝1,2,…,n|li∈n)個用戶h天的用電數(shù)據(jù)，每一個用戶的用電數(shù)據(jù)序列可以表示為h維的向量每一類用戶的用電數(shù)據(jù)序列集為sl＝(sl,l＝1,2,…,li)，每一類提取的特征集可以表示為v＝(vl,l＝1,2,…,li)。

33、本發(fā)明具有如下優(yōu)點：

34、通過建立分析模型，使得工作人員可以對龐大的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的提取分析，從中獲取對電力企業(yè)運行和管理具有指導(dǎo)性和有幫助的用電信息是極其重要和有意義的，其中數(shù)據(jù)通過一定的格式轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化、統(tǒng)一化等處理，使其能夠更加適應(yīng)提取模型對數(shù)據(jù)特性的要求，保證模型分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，清洗掉數(shù)據(jù)集中為空、為零、相同的數(shù)據(jù)及剔除掉用電數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的電力用戶，以后期對數(shù)據(jù)的處理效率。

技術(shù)特征：

1.一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，提取存在異常用電行為的用戶，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對用電數(shù)據(jù)特征選擇，具體包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種客戶側(cè)不同類型用電安全用數(shù)據(jù)處理方法，包括：步驟一：構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，提取存在異常用電行為的用戶；步驟二：對用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，清洗掉數(shù)據(jù)集中為空、為零、相同的數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過建立分析模型，使得工作人員可以對龐大的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的提取分析，從中獲取對電力企業(yè)運行和管理具有指導(dǎo)性和有幫助的用電信息是極其重要和有意義的，其中數(shù)據(jù)通過一定的格式轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化、統(tǒng)一化等處理，使其能夠更加適應(yīng)提取模型對數(shù)據(jù)特性的要求，保證模型分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，清洗掉數(shù)據(jù)集中為空、為零、相同的數(shù)據(jù)及剔除掉用電數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的電力用戶，以后期對數(shù)據(jù)的處理效率。

技術(shù)研發(fā)人員：龐博,蒙靜,何海濤,韓田元,潘有福,烏日圖,李艷紅,何予瑩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：內(nèi)蒙古電力（集團(tuán)）有限責(zé)任公司阿拉善供電分公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10