本公開涉及人工智能，尤其涉及一種保險信息確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)的保險雙錄技術(shù)方案主要依賴于音頻和視頻錄制技術(shù)，結(jié)合一些基本的分析和處理工具來確保合規(guī)性和客戶服務(wù)質(zhì)量。首先，通過專用的錄音和錄像設(shè)備記錄保險銷售人員與客戶之間的對話，這些錄音和錄像文件通常存儲在云端服務(wù)器中，以便后續(xù)的回顧和分析。

2、在視頻處理方面，傳統(tǒng)方案主要進行基本的處理，如壓縮、裁剪等，一些系統(tǒng)可能使用基本的人臉識別技術(shù)來驗證客戶和銷售人員的身份，但這通常是獨立的過程。合規(guī)性檢測主要依賴質(zhì)檢人員手動檢查錄音和錄像內(nèi)容，以確保銷售過程符合法規(guī)要求，部分系統(tǒng)可能使用簡單的規(guī)則引擎進行初步的合規(guī)性檢測?？蛻魸M意度通常通過事后調(diào)查的方式進行，如電話回訪或在線問卷，收集到的客戶反饋由人工進行整理和分析，以識別潛在的問題和改進機會。

3、目前，在保險銷售過程中的相關(guān)信息的處理主要依靠人工進行，人工成本較高，自動化程度較低，信息處理效率較低，信息精度較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開提供一種保險信息確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，以至少解決現(xiàn)有人工成本較高，自動化程度較低，信息處理效率較低，信息精度較低的問題。

2、本公開的技術(shù)方案如下：

3、本公開實施例提供一種保險信息確定方法，包括：

4、獲取保險銷售過程中的視頻數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)；

5、將所述音頻數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)寫文本；以及

6、根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)進行人臉識別，得到人臉識別結(jié)果；

7、在所述人臉識別結(jié)果為識別通過的情況下，從所述轉(zhuǎn)寫文本中提取出文本關(guān)鍵信息；

8、根據(jù)所述文本關(guān)鍵信息進行情感分析，得到情感狀態(tài)信息；以及

9、根據(jù)所述文本關(guān)鍵信息進行合規(guī)性檢測，得到合規(guī)性檢測結(jié)果；

10、根據(jù)所述情感狀態(tài)信息和所述合規(guī)性檢測結(jié)果，確定保險銷售的客戶滿意度。

11、可選地，所述將所述音頻數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)寫文本，包括：

12、對所述音頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作，得到預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)；

13、利用自動語音識別技術(shù)，將所述預(yù)處理后的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為初始文本；

14、將所述初始文本輸入糾錯模型中進行文本修正，得到修正文本；

15、利用自然語言處理技術(shù)，對所述修正文本進行分割處理，得到所述轉(zhuǎn)寫文本。

16、可選地，所述從所述轉(zhuǎn)寫文本中提取出文本關(guān)鍵信息，包括：

17、對所述轉(zhuǎn)寫文本進行預(yù)處理操作，得到預(yù)處理后的轉(zhuǎn)寫文本；

18、利用自然語言處理技術(shù)，對所述預(yù)處理后的轉(zhuǎn)寫文本進行分詞和詞性標注，得到分詞文本；

19、對所述分詞文本進行關(guān)鍵詞提取，得到關(guān)鍵詞文本；

20、將所述關(guān)鍵詞文本輸入生成式語義模型中，得到所述文本關(guān)鍵信息。

21、可選地，所述根據(jù)所述文本關(guān)鍵信息進行情感分析，得到情感狀態(tài)信息，包括：

22、將所述文本關(guān)鍵信息輸入情感分類模型中，得到情感狀態(tài)信息。

23、可選地，所述根據(jù)所述情感狀態(tài)信息和所述合規(guī)性檢測結(jié)果，確定保險銷售的客戶滿意度，包括：

24、將所述情感狀態(tài)信息和所述合規(guī)性檢測結(jié)果輸入滿意度預(yù)測模型中，得到保險銷售的客戶滿意度。

25、可選地，在所述根據(jù)所述情感狀態(tài)信息和所述合規(guī)性檢測結(jié)果，確定保險銷售的客戶滿意度之后，所述方法還包括：

26、利用生成式人工智能模型，根據(jù)所述情感狀態(tài)信息，生成情緒分析報告；以及根據(jù)所述合規(guī)性檢測結(jié)果，生成合規(guī)報告；以及

27、根據(jù)所述客戶滿意度，生成客戶滿意度報告。

28、本公開實施例還提供一種保險信息確定裝置，包括：

29、數(shù)據(jù)獲取模塊，獲取保險銷售過程中的視頻數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)；

30、文本轉(zhuǎn)換模塊，將所述音頻數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)寫文本；

31、身份識別模塊，根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)進行人臉識別，得到人臉識別結(jié)果；

32、信息提取模塊，在所述人臉識別結(jié)果為識別通過的情況下，從所述轉(zhuǎn)寫文本中提取出文本關(guān)鍵信息；

33、情感分析模塊，根據(jù)所述文本關(guān)鍵信息進行情感分析，得到情感狀態(tài)信息；

34、合規(guī)檢測模塊，根據(jù)所述文本關(guān)鍵信息進行合規(guī)性檢測，得到合規(guī)性檢測結(jié)果；

35、信息確定模塊，根據(jù)所述情感狀態(tài)信息和所述合規(guī)性檢測結(jié)果，確定保險銷售的客戶滿意度。

36、本公開實施例還提供一種電子設(shè)備，包括：

37、處理器；

38、用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

39、其中，所述處理器被配置為執(zhí)行指令，以實現(xiàn)上述的方法中的各步驟。

40、本公開實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法中的各步驟。

41、本公開實施例還提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序/指令，其特征在于，所述計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法中的各步驟。

42、本公開的實施例提供的技術(shù)方案至少帶來以下有益效果：

43、在本公開的一些實施例中，獲取保險銷售過程中的視頻數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)；將音頻數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)寫文本；以及根據(jù)視頻數(shù)據(jù)進行人臉識別，得到人臉識別結(jié)果；在人臉識別結(jié)果為識別通過的情況下，自動從轉(zhuǎn)寫文本中提取出文本關(guān)鍵信息；根據(jù)文本關(guān)鍵信息自動進行情感分析，得到情感狀態(tài)信息；以及根據(jù)文本關(guān)鍵信息自動進行合規(guī)性檢測，得到合規(guī)性檢測結(jié)果；根據(jù)情感狀態(tài)信息和合規(guī)性檢測結(jié)果，自動確定保險銷售的客戶滿意度；本公開自動進行保險信息的處理，相比人工處理方式，降低人工成本，提高自動化程度，提高信息處理效率，提升信息精度。

44、應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術(shù)特征：

1.一種保險信息確定方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述音頻數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)寫文本，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述轉(zhuǎn)寫文本中提取出文本關(guān)鍵信息，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述文本關(guān)鍵信息進行情感分析，得到情感狀態(tài)信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述情感狀態(tài)信息和所述合規(guī)性檢測結(jié)果，確定保險銷售的客戶滿意度，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述情感狀態(tài)信息和所述合規(guī)性檢測結(jié)果，確定保險銷售的客戶滿意度之后，所述方法還包括：

7.一種保險信息確定裝置，其特征在于，包括：

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法中的各步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序/指令，其特征在于，所述計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的方法中的各步驟。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供一種保險信息確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。在本公開的一些實施例中，獲取保險銷售過程中的視頻數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)；將音頻數(shù)據(jù)進行文本轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)寫文本；以及根據(jù)視頻數(shù)據(jù)進行人臉識別，得到人臉識別結(jié)果；在人臉識別結(jié)果為識別通過的情況下，自動從轉(zhuǎn)寫文本中提取出文本關(guān)鍵信息；根據(jù)文本關(guān)鍵信息自動進行情感分析，得到情感狀態(tài)信息；以及根據(jù)文本關(guān)鍵信息自動進行合規(guī)性檢測，得到合規(guī)性檢測結(jié)果；根據(jù)情感狀態(tài)信息和合規(guī)性檢測結(jié)果，自動確定保險銷售的客戶滿意度；本公開自動進行保險信息的處理，相比人工處理方式，降低人工成本，提高自動化程度，提高信息處理效率，提升信息精度。

技術(shù)研發(fā)人員：解傳奇,康恒政,譚敏,張程遠
受保護的技術(shù)使用者：人保信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10