本發(fā)明涉及風(fēng)險檢測，具體涉及一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著社會節(jié)奏的加快，人們的生活方式、飲食結(jié)構(gòu)都發(fā)生了改變。人們通常工作時間長，工作壓力大，經(jīng)常加班，缺乏運動和休息時間，飲食不規(guī)律，加上吸煙、酗酒、熬夜等不健康的生活習(xí)慣會導(dǎo)致心血管疾病等猝死的風(fēng)險增加。同時，現(xiàn)代社會競爭激烈，經(jīng)濟壓力、工作壓力、家庭壓力等導(dǎo)致的心理壓力也增加了猝死的風(fēng)險。這些因素可能相互作用，導(dǎo)致猝死的發(fā)生率增加。

2、目前，沒有一種有效的方法對人的猝死風(fēng)險進行檢測評估，導(dǎo)致很多人的猝死病情不能提早發(fā)現(xiàn)治療。

3、因此，如何發(fā)明一種猝死風(fēng)險檢測方法，提早發(fā)現(xiàn)猝死的風(fēng)險，并做出干預(yù)和治療，成為亟待解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為此，本發(fā)明提供一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法及裝置。該方法通過對目標人物頭頸部視頻進行采集處理，獲取點陣振動頻率數(shù)據(jù)，經(jīng)過對比分析后，生成所述目標人物的猝死風(fēng)險評估報告，能夠直接、快速的對目標人物的身體潛在風(fēng)險做出評估，達到提早發(fā)現(xiàn)，提早干預(yù)和治療的目的。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，包括：

3、通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的視頻點陣振動圖像；

4、對所述視頻點陣振動圖像進行數(shù)據(jù)處理，獲取所述視頻點陣振動圖像中的點陣振動頻率數(shù)據(jù)；

5、將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對，并輸出比對結(jié)果；

6、根據(jù)所述比對結(jié)果生成所述目標人物的猝死風(fēng)險評估報告。

7、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法的優(yōu)選方案，在獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的所述視頻點陣振動圖像的過程中，通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物的人臉面部信息，在所述人臉面部信息上設(shè)置若干基礎(chǔ)點位，形成所述視頻點陣振動圖像。

8、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法的優(yōu)選方案，在獲取所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)的過程中，根據(jù)所述人臉面部信息上的基礎(chǔ)點位在所述設(shè)定時長內(nèi)的坐標變化次數(shù)及變化頻率，獲得點陣振動頻率直方圖。

9、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法的優(yōu)選方案，在將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對的過程中，將所述點陣振動頻率直方圖網(wǎng)中最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值與橫坐標的中值進行比對，若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值小于橫坐標的中值，則判斷為無猝死風(fēng)險；若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值不小于橫坐標的中值，則判斷為可能有猝死風(fēng)險，并按設(shè)定策略進行計算獲得風(fēng)險得分。

10、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法的優(yōu)選方案，所述猝死風(fēng)險評估報告的內(nèi)容包括是否有猝死風(fēng)險和風(fēng)險得分。

11、本發(fā)明還提供一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置，采用以上所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，包括：

12、視頻點陣振動圖像獲取模塊，用于通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的視頻點陣振動圖像；

13、點陣振動頻率數(shù)據(jù)獲取模塊，用于對所述視頻點陣振動圖像進行數(shù)據(jù)處理，獲取所述視頻點陣振動圖像中的點陣振動頻率數(shù)據(jù)；

14、數(shù)據(jù)對比模塊，用于將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對，并輸出比對結(jié)果；

15、猝死風(fēng)險評估報告生成模塊，用于根據(jù)所述比對結(jié)果生成所述目標人物的猝死風(fēng)險評估報告。

16、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置的優(yōu)選方案，所述視頻點陣振動圖像獲取模塊中，在獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的所述視頻點陣振動圖像的過程中，通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物的人臉面部信息，在所述人臉面部信息上設(shè)置若干基礎(chǔ)點位，形成所述視頻點陣振動圖像。

17、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置的優(yōu)選方案，所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)獲取模塊中，在獲取所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)的過程中，根據(jù)所述人臉面部信息上的基礎(chǔ)點位在所述設(shè)定時長內(nèi)的坐標變化次數(shù)及變化頻率，獲得點陣振動頻率直方圖。

18、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置的優(yōu)選方案，所述數(shù)據(jù)對比模塊中，在將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對的過程中，將所述點陣振動頻率直方圖網(wǎng)中最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值與橫坐標的中值進行比對，若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值小于橫坐標的中值，則判斷為無猝死風(fēng)險；若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值不小于橫坐標的中值，則判斷為可能有猝死風(fēng)險，并按設(shè)定策略進行計算獲得風(fēng)險得分。

19、作為一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置的優(yōu)選方案，所述猝死風(fēng)險評估報告生成模塊中，所述猝死風(fēng)險評估報告的內(nèi)容包括是否有猝死風(fēng)險和風(fēng)險得分。

20、本發(fā)明具有如下優(yōu)點：通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的視頻點陣振動圖像；在獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的所述視頻點陣振動圖像的過程中，通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物的人臉面部信息，在所述人臉面部信息上設(shè)置若干基礎(chǔ)點位，形成所述視頻點陣振動圖像。對所述視頻點陣振動圖像進行數(shù)據(jù)處理，獲取所述視頻點陣振動圖像中的點陣振動頻率數(shù)據(jù)；在獲取所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)的過程中，根據(jù)所述人臉面部信息上的基礎(chǔ)點位在所述設(shè)定時長內(nèi)的坐標變化次數(shù)及變化頻率，獲得點陣振動頻率直方圖。將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對，并輸出比對結(jié)果；在將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對的過程中，將所述點陣振動頻率直方圖網(wǎng)中最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值與橫坐標的中值進行比對，若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值小于橫坐標的中值，則判斷為無猝死風(fēng)險；若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值不小于橫坐標的中值，則判斷為可能有猝死風(fēng)險，并按設(shè)定策略進行計算獲得風(fēng)險得分。根據(jù)所述比對結(jié)果生成所述目標人物的猝死風(fēng)險評估報告。本發(fā)明通過對目標人物頭頸部視頻進行采集處理，獲取點陣振動頻率數(shù)據(jù)，經(jīng)過對比分析后，生成所述目標人物的猝死風(fēng)險評估報告，能夠直接、快速的對目標人物的身體潛在風(fēng)險做出評估，達到提早發(fā)現(xiàn)，提早干預(yù)和治療的目的。

技術(shù)特征：

1.一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，其特征在于，在獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的所述視頻點陣振動圖像的過程中，通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物的人臉面部信息，在所述人臉面部信息上設(shè)置若干基礎(chǔ)點位，形成所述視頻點陣振動圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，其特征在于，在獲取所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)的過程中，根據(jù)所述人臉面部信息上的基礎(chǔ)點位在所述設(shè)定時長內(nèi)的坐標變化次數(shù)及變化頻率，獲得點陣振動頻率直方圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，其特征在于，在將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對的過程中，將所述點陣振動頻率直方圖網(wǎng)中最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值與橫坐標的中值進行比對，若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值小于橫坐標的中值，則判斷為無猝死風(fēng)險；若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值不小于橫坐標的中值，則判斷為可能有猝死風(fēng)險，并按設(shè)定策略進行計算獲得風(fēng)險得分。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，其特征在于，所述猝死風(fēng)險評估報告的內(nèi)容包括是否有猝死風(fēng)險和風(fēng)險得分。

6.一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置，采用以上權(quán)利要求1-5所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置，其特征在于，所述視頻點陣振動圖像獲取模塊中，在獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的所述視頻點陣振動圖像的過程中，通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物的人臉面部信息，在所述人臉面部信息上設(shè)置若干基礎(chǔ)點位，形成所述視頻點陣振動圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置，其特征在于，所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)獲取模塊中，在獲取所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)的過程中，根據(jù)所述人臉面部信息上的基礎(chǔ)點位在所述設(shè)定時長內(nèi)的坐標變化次數(shù)及變化頻率，獲得點陣振動頻率直方圖。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)對比模塊中，在將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對的過程中，將所述點陣振動頻率直方圖網(wǎng)中最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值與橫坐標的中值進行比對，若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值小于橫坐標的中值，則判斷為無猝死風(fēng)險；若所述最大峰值格對應(yīng)的橫坐標值不小于橫坐標的中值，則判斷為可能有猝死風(fēng)險，并按設(shè)定策略進行計算獲得風(fēng)險得分。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測裝置，其特征在于，所述猝死風(fēng)險評估報告生成模塊中，所述猝死風(fēng)險評估報告的內(nèi)容包括是否有猝死風(fēng)險和風(fēng)險得分。

技術(shù)總結(jié)
一種基于目標人物頭頸部視頻的猝死風(fēng)險檢測方法及裝置，該方法通過檢測系統(tǒng)的設(shè)定軟件及攝像頭獲取目標人物頭頸部設(shè)定時長的視頻點陣振動圖像；對所述視頻點陣振動圖像進行數(shù)據(jù)處理，獲取所述視頻點陣振動圖像中的點陣振動頻率數(shù)據(jù)；將獲取的所述點陣振動頻率數(shù)據(jù)與檢測系統(tǒng)內(nèi)的基本特質(zhì)模型庫進行比對，并輸出比對結(jié)果；根據(jù)所述比對結(jié)果生成所述目標人物的猝死風(fēng)險評估報告。本發(fā)明通過對目標人物頭頸部視頻進行采集處理，獲取點陣振動頻率數(shù)據(jù)，經(jīng)過對比分析后，生成所述目標人物的猝死風(fēng)險評估報告，能夠直接、快速的對目標人物的身體潛在風(fēng)險做出評估，達到提早發(fā)現(xiàn)，提早干預(yù)和治療的目的。

技術(shù)研發(fā)人員：齊中祥
受保護的技術(shù)使用者：沃民高新科技（北京）股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10