本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分類，具體涉及一種分類模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、數(shù)據(jù)分類分級(jí)的術(shù)語(yǔ)和概念較為復(fù)雜，需要深入的專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)分類分級(jí)專業(yè)知識(shí)才能正確理解，通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行分級(jí)分類，若模型分類的準(zhǔn)確率較低，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類準(zhǔn)確度較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種分類模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及裝置，可以提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確度。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆诸惸Ｐ偷挠?xùn)練方法，包括：

3、基于初始分類模型，對(duì)第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第一分類結(jié)果；

4、在所述第一分類結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件的情況下，擴(kuò)充所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的屬性特征，得到第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)；

5、基于所述初始分類模型，對(duì)所述第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第二分類結(jié)果；

6、在所述第二分類結(jié)果滿足所述預(yù)設(shè)條件的情況下，將所述第二分類結(jié)果確定為所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的目標(biāo)分類標(biāo)簽；

7、基于所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)及其目標(biāo)分類標(biāo)簽，更新所述初始分類模型，得到目標(biāo)分類模型。

8、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑臄?shù)據(jù)標(biāo)注方法，包括：

9、確定第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)；

10、基于目標(biāo)分類模型，對(duì)所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第四分類結(jié)果，其中，所述目標(biāo)分類模型為第一方面任意一項(xiàng)所述的分類模型的訓(xùn)練方法得到的目標(biāo)分類模型；

11、基于所述第四分類結(jié)果，確定所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽，并基于所述分類標(biāo)簽對(duì)所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

12、第三方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆诸惸Ｐ偷挠?xùn)練裝置，包括：

13、第一分類模塊，用于基于初始分類模型，對(duì)第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第一分類結(jié)果；

14、擴(kuò)充模塊，用于在所述第一分類結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件的情況下，擴(kuò)充所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的屬性特征，得到第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)；

15、第二分類模塊，用于基于所述初始分類模型，對(duì)所述第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第二分類結(jié)果；

16、確定模塊，用于在所述第二分類結(jié)果滿足所述預(yù)設(shè)條件的情況下，將所述第二分類結(jié)果確定為所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的目標(biāo)分類標(biāo)簽；

17、更新模塊，用于基于所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)及其目標(biāo)分類標(biāo)簽，更新所述初始分類模型，得到目標(biāo)分類模型。

18、第四方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑臄?shù)據(jù)標(biāo)注裝置，包括：

19、確定模塊，用于確定第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)；

20、分類模塊，用于基于目標(biāo)分類模型，對(duì)所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第四分類結(jié)果；

21、標(biāo)注模塊，用于基于所述第四分類結(jié)果，確定所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽，并基于所述分類標(biāo)簽對(duì)所述第四待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

22、第五方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑碾娮釉O(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器用于運(yùn)行存儲(chǔ)器內(nèi)的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)所提供的分類模型的訓(xùn)練方法中的步驟或者數(shù)據(jù)標(biāo)注方法中的步驟。

23、第六方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑挠?jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有多條指令，該指令適于處理器進(jìn)行加載，實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)所提供的分類模型的訓(xùn)練方法中的步驟或者數(shù)據(jù)標(biāo)注方法中的步驟。

24、第七方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┑挠?jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序或指令，該計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)所提供的分類模型的訓(xùn)練方法中的步驟或者數(shù)據(jù)標(biāo)注方法中的步驟。

25、本申請(qǐng)中，相較于相關(guān)技術(shù)，基于初始分類模型，對(duì)第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第一分類結(jié)果；在第一分類結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件的情況下，擴(kuò)充第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的屬性特征，得到第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)；基于初始分類模型，對(duì)第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第二分類結(jié)果；在第二分類結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件的情況下，將第二分類結(jié)果確定為第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的目標(biāo)分類標(biāo)簽；基于第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)及其目標(biāo)分類標(biāo)簽，更新初始分類模型，得到目標(biāo)分類模型。本申請(qǐng)?jiān)谠诘谝淮龢?biāo)注數(shù)據(jù)的分類結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件的基礎(chǔ)上，采用擴(kuò)充第一待標(biāo)注數(shù)據(jù)的屬性特征的方式，得到具有豐富特征的第二待標(biāo)注數(shù)據(jù)，然后繼續(xù)對(duì)第二待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，使分類結(jié)果能夠滿足預(yù)設(shè)條件，將第二待標(biāo)注數(shù)據(jù)的分類結(jié)果作為第一待標(biāo)注數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽更新初始分類模型，得到目標(biāo)分類模型，由于第二待標(biāo)注數(shù)據(jù)具有更豐富的特征，將第二待標(biāo)注數(shù)據(jù)的分類結(jié)果作為第一待標(biāo)注數(shù)據(jù)的分類標(biāo)簽更新初始分類模型，能夠提高分類模型的數(shù)據(jù)分類準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述擴(kuò)充所述第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的屬性特征，得到第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲取第一目標(biāo)數(shù)量的屬性特征，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分類方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件為m個(gè)分類標(biāo)簽的概率的最大值和次大值之間差值大于預(yù)設(shè)值，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述初始分類模型通過(guò)如下步驟訓(xùn)練得到：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的分類模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法，其特征在于，包括：

8.一種分類模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述分類模型的訓(xùn)練裝置包括：

9.一種數(shù)據(jù)標(biāo)注裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)標(biāo)注裝置包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器用于運(yùn)行所述存儲(chǔ)器內(nèi)的計(jì)算機(jī)程序，以執(zhí)行權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的分類模型的訓(xùn)練方法中的步驟或者權(quán)利要求7所述的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法中的步驟。

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條指令，所述指令適于處理器進(jìn)行加載，以執(zhí)行權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的分類模型的訓(xùn)練方法中的步驟或者權(quán)利要求7所述的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法中的步驟。

12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序或指令，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的分類模型的訓(xùn)練方法中的步驟或者權(quán)利要求7所述的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法中的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種分類模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及裝置，分類模型的訓(xùn)練方法包括：基于初始分類模型，對(duì)第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第一分類結(jié)果；在第一分類結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)條件的情況下，擴(kuò)充第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的屬性特征，得到第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)；基于初始分類模型，對(duì)第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到第二待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的第二分類結(jié)果；在第二分類結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件的情況下，將第二分類結(jié)果確定為第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)的目標(biāo)分類標(biāo)簽；基于第一待標(biāo)注文本數(shù)據(jù)及其目標(biāo)分類標(biāo)簽，更新初始分類模型，得到目標(biāo)分類模型。本申請(qǐng)能夠提高分類模型的數(shù)據(jù)分類準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳君,楊鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：馬上消費(fèi)金融股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19