本發(fā)明屬于圖片識別的，尤其涉及一種圖片方向識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、人工智能圖片智能識別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理、it(information?technology，信息技術(shù))系統(tǒng)監(jiān)控等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。這些技術(shù)需要智能識別日常運(yùn)維巡檢和用戶體驗(yàn)異常拍照等圖像，以便及時發(fā)現(xiàn)異常情況。然而，圖片在拍攝或傳輸過程中可能出現(xiàn)的90°、180°、270°旋轉(zhuǎn)，可能會導(dǎo)致智能識別系統(tǒng)難以準(zhǔn)確識別圖像內(nèi)容，從而影響監(jiān)控效率。

2、為準(zhǔn)確識別圖像方向，一種常見的策略是利用圖片的可交換圖像文件格式(exchangeable?image?file?format，exif)信息來記錄和判斷圖片的正確方向。exif信息是一種用于存儲圖像元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，包括拍攝信息、相機(jī)設(shè)置和圖像方向等數(shù)據(jù)。大多數(shù)智能手機(jī)和部分相機(jī)都能夠通過內(nèi)置的陀螺儀記錄拍照時照片的方向，為圖片的顯示和處理提供方向信息。

3、然而，exif信息的準(zhǔn)確性受限于多種因素。例如，當(dāng)手機(jī)水平放置并從上向下拍攝文檔時，內(nèi)置的陀螺儀可能無法準(zhǔn)確捕捉到實(shí)際拍攝方向，導(dǎo)致方向信息記錄出現(xiàn)偏差，進(jìn)而可能影響對圖片方向識別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖片方向識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，能夠有效提高對圖片方向識別的準(zhǔn)確性。

2、第一方面，本申請實(shí)施例提供一種圖片方向識別方法，該方法包括：

3、獲取待識別圖片；

4、以預(yù)設(shè)參照為基準(zhǔn)，對待識別圖片分別進(jìn)行n-1個預(yù)設(shè)角度的旋轉(zhuǎn)，得到n-1張不同旋轉(zhuǎn)方向的參考圖片，n為大于或等于2的正整數(shù)；

5、對每張目標(biāo)圖片分別進(jìn)行圖像卷積運(yùn)算，提取對應(yīng)的一組圖像特征，目標(biāo)圖片包括n-1張參考圖片和待識別圖片；

6、將每組圖像特征分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練的對象識別模型中，得到識別結(jié)果，識別結(jié)果包括目標(biāo)圖片中存在的對象以及對象的位置信息；

7、根據(jù)每個識別結(jié)果，在n個識別結(jié)果中確定待識別圖片的實(shí)際方向。

8、第二方面，本申請實(shí)施例提供一種圖片方向識別裝置，該裝置包括：

9、第一獲取模塊，用于獲取待識別圖片；

10、第一旋轉(zhuǎn)模塊，用于以預(yù)設(shè)參照為基準(zhǔn)，對待識別圖片分別進(jìn)行n-1個預(yù)設(shè)角度的旋轉(zhuǎn)，得到n-1張不同旋轉(zhuǎn)方向的參考圖片，n為大于或等于2的正整數(shù)；

11、第一提取模塊，用于對每張目標(biāo)圖片分別進(jìn)行圖像卷積運(yùn)算，提取對應(yīng)的一組圖像特征，目標(biāo)圖片包括n-1張參考圖片和待識別圖片；

12、第一確定模塊，用于將每組圖像特征分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練的對象識別模型中，得到識別結(jié)果，識別結(jié)果包括目標(biāo)圖片中存在的對象以及對象的位置信息；

13、第二確定模塊，用于根據(jù)每個識別結(jié)果，在n個識別結(jié)果中確定待識別圖片的實(shí)際方向。

14、第三方面，本申請實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：處理器以及存儲有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲器；

15、處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序指令時實(shí)現(xiàn)如第一方面任意一項(xiàng)的圖片方向識別方法。

16、第四方面，本申請實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序指令，計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如第一方面任意一項(xiàng)的圖片方向識別方法。

17、第五方面，本申請實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理其執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)第一方面任一項(xiàng)的圖片方向識別方法。

18、本申請實(shí)施例的圖片方向識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，能夠通過獲取待識別圖片的n組圖像特征，可以捕捉待識別圖片在不同旋轉(zhuǎn)方向上的多角度的圖像特征。接著，將這些多角度的圖像特征輸入到預(yù)先訓(xùn)練的對象識別模型中，可以利用對象識別模型學(xué)習(xí)到的內(nèi)容對待識別圖片在不同方向上中包含的對象進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和識別。進(jìn)一步地，通過對待識別圖片在多個方向的識別結(jié)果進(jìn)行分析，可以評估哪個方向的識別結(jié)果具有較高的一致性和準(zhǔn)確性，從而確定待識別圖片的實(shí)際方向。

19、該方法不依賴于圖片的exif信息或設(shè)備的陀螺儀，而是通過識別結(jié)果(對象及對象的位置信息)，也即圖片內(nèi)容進(jìn)行方向判斷。具體地，通過對圖片在不同旋轉(zhuǎn)方向上的識別結(jié)果，能夠從多個角度評估圖片內(nèi)對象的方向，從而繞過了因硬件限制或信息丟失導(dǎo)致的方向識別偏差，有效提高了對待識別圖片方向識別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)特征：

1.一種圖片方向識別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個所述識別結(jié)果，在n個所述識別結(jié)果中確定所述待識別圖片的實(shí)際方向，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個所述識別結(jié)果，在n個所述識別結(jié)果中確定所述待識別圖片的實(shí)際方向，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對于每個識別結(jié)果，根據(jù)所述識別結(jié)果中的每個對象對應(yīng)的旋轉(zhuǎn)權(quán)重，確定所述識別結(jié)果的總貢獻(xiàn)值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述對每張目標(biāo)圖片分別進(jìn)行圖像卷積運(yùn)算，提取對應(yīng)的一組圖像特征，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述將每組所述圖像特征分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練的對象識別模型中，得到識別結(jié)果之前，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始識別模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)構(gòu)建，所述方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述將所述圖片輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層，利用所述卷積層中引入的旋轉(zhuǎn)不變性卷積核提取所述圖片的特征向量，包括：

9.一種圖片方向識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：處理器以及存儲有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲器；

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任意一項(xiàng)所述的圖片方向識別方法。

12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理其執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的圖片方向識別方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種圖片方向識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待識別圖片；以預(yù)設(shè)參照為基準(zhǔn)，對待識別圖片分別進(jìn)行n?1個預(yù)設(shè)角度的旋轉(zhuǎn)，得到n?1張不同旋轉(zhuǎn)方向的參考圖片，n為大于或等于2的正整數(shù)；對每張目標(biāo)圖片分別進(jìn)行圖像卷積運(yùn)算，提取對應(yīng)的一組圖像特征，目標(biāo)圖片包括n?1張參考圖片和待識別圖片；將每組圖像特征分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練的對象識別模型中，得到識別結(jié)果，識別結(jié)果包括目標(biāo)圖片中存在的對象以及對象的位置信息；根據(jù)每個識別結(jié)果，在n個識別結(jié)果中確定待識別圖片的實(shí)際方向。根據(jù)本申請實(shí)施例，能夠有效提高對圖片方向識別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：段德峰,劉江輝,馬維晶,王璐,黃麗云,劉虹,張松蕾,吳長領(lǐng),劉曉富
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中移動信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30