本申請涉及電力,特別是涉及一種諧波源識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
背景技術(shù):
1、隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展和非線性設(shè)備的廣泛使用,配電網(wǎng)中諧波源的數(shù)量逐漸增加。系統(tǒng)中產(chǎn)生諧波的設(shè)備即為諧波源,是非線性的用電設(shè)備。這些設(shè)備的大量接入造成了諧波污染,有必要對其進(jìn)行治理,考慮到諧波源接入具有隨機(jī)性和不確定性,對配網(wǎng)諧波源種類的有效判別是諧波責(zé)任劃分和諧波治理等的重要參考,因此正確識別配網(wǎng)接入的諧波源具有重大意義。
2、目前,可以通過關(guān)注于全網(wǎng)諧波狀態(tài)的檢測定位方法以及關(guān)注公共連接(pointof?common?coupling,pcc)點(diǎn)的檢測定位方法對諧波源進(jìn)行識別,但是這兩種方法都難以保證諧波源定位的準(zhǔn)確性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種能夠準(zhǔn)確對諧波源進(jìn)行識別.的諧波識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
2、第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N諧波源識別方法,所述方法包括:
3、獲取公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù);
4、對所述公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù)中每一諧波電流進(jìn)行分解,得到諧波因素?cái)?shù)據(jù)集;
5、計(jì)算所述諧波因素?cái)?shù)據(jù)集中每一所述諧波電流對應(yīng)的各個諧波因素的權(quán)重,并根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算各個所述諧波因素的評價值;
6、根據(jù)所述評價值確定目標(biāo)諧波源。
7、在其中一個實(shí)施例中,所述對所述公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù)中每一諧波電流進(jìn)行分解,得到諧波因素?cái)?shù)據(jù)集,包括:
8、對每一所述諧波電流進(jìn)行特征提取,得到諧波成分;
9、將各所述諧波成分輸入至分解模型,通過所述分解模型對每一所述諧波電流進(jìn)行分解,得到所述諧波因素?cái)?shù)據(jù)集。
10、在其中一個實(shí)施例中,所述分解模型是預(yù)先訓(xùn)練完成的;所述分解模型的訓(xùn)練過程包括:
11、獲取諧波樣本;所述檢測樣本攜帶標(biāo)簽;
12、將所述諧波樣本輸入至初始模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到預(yù)測因素;
13、基于所述預(yù)測因素與所述標(biāo)簽得到目標(biāo)損失函數(shù),并根據(jù)所述目標(biāo)損失函數(shù)對所述初始模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,直至訓(xùn)練完畢,得到所述分解模型。
14、在其中一個實(shí)施例中,所述計(jì)算所述諧波因素?cái)?shù)據(jù)集中每一所述諧波電流對應(yīng)的各個諧波因素的權(quán)重,并根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算各個所述諧波因素的評價值,包括:
15、計(jì)算每一所述諧波因素在每一所述諧波電流中的信息量,得到信息熵;
16、根據(jù)所述信息熵,計(jì)算得到每一所述諧波因素的權(quán)重;
17、根據(jù)所述權(quán)重以及所述諧波因素,得到所述諧波因素的評價值。
18、在其中一個實(shí)施例中,所述根據(jù)所述信息熵,計(jì)算得到每一所述諧波因素的權(quán)重,包括:
19、根據(jù)所述信息熵,計(jì)算每一所述諧波因素的信息熵差異;
20、計(jì)算所述信息熵差異在每一所述諧波電流對應(yīng)的信息熵差異的比重,得到所述諧波因素的權(quán)重。
21、在其中一個實(shí)施例中,所述獲取公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù),包括:
22、將主配網(wǎng)在公共節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的電路轉(zhuǎn)換為等效電路,并根據(jù)所述等效電路得到所述公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù)。
23、第二方面,本申請還提供了一種諧波源識別裝置,所述裝置包括:
24、獲取模塊,用于獲取公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù);
25、分解模塊,用于對所述公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù)中每一諧波電流進(jìn)行分解,得到諧波因素?cái)?shù)據(jù)集;
26、計(jì)算模塊,用于計(jì)算所述諧波因素?cái)?shù)據(jù)集中每一所述諧波電流對應(yīng)的各個諧波因素的權(quán)重,并根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算各個所述諧波因素的評價值;
27、篩選模塊,用于根據(jù)所述評價值確定目標(biāo)諧波源。
28、第三方面,本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)上述的方法的步驟。
29、第四方面,本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述的方法的步驟。
30、第五方面,本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)上述的方法的步驟。
31、上述諧波源識別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,將公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù)中每一諧波電流都分解成由各個諧波因素組成的結(jié)構(gòu),然后計(jì)算每個諧波因素的權(quán)重,根據(jù)每個諧波因素的權(quán)重確定每個諧波因素的評價值,并根據(jù)評價值從多個諧波因素中確定目標(biāo)諧波源。如此,通過分解諧波電流,可以更深入地分析和診斷諧波問題。以及,根據(jù)每個諧波因素的評價值,可以準(zhǔn)確地定位諧波問題的來源。
1.一種諧波源識別方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù)中每一諧波電流進(jìn)行分解,得到諧波因素?cái)?shù)據(jù)集,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述分解模型是預(yù)先訓(xùn)練完成的;所述分解模型的訓(xùn)練過程包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算所述諧波因素?cái)?shù)據(jù)集中每一所述諧波電流對應(yīng)的各個諧波因素的權(quán)重,并根據(jù)所述權(quán)重計(jì)算各個所述諧波因素的評價值,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述信息熵,計(jì)算得到每一所述諧波因素的權(quán)重,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取公共點(diǎn)諧波電流數(shù)據(jù),包括:
7.一種諧波源識別裝置,其特征在于,所述裝置包括:
8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。