本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及訂單數(shù)量配置方法、裝置、電子設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著外賣(mài)等即時(shí)配送服務(wù)的發(fā)展和普及，探索高效的配送調(diào)度模式愈發(fā)重要，精準(zhǔn)理解局部時(shí)空供需以及配送狀態(tài)成為了提升配送效率的重要手段。

2、相關(guān)技術(shù)中，配送人員每一波次能夠配送的訂單數(shù)量的設(shè)定一般通過(guò)人為方式進(jìn)行設(shè)定，或者依賴于配送人員的等級(jí)進(jìn)行設(shè)定，設(shè)定方式不夠精準(zhǔn)，導(dǎo)致出現(xiàn)配送人員持有的訂單數(shù)量較少，無(wú)法滿足配送人員的配送要求；或出現(xiàn)配送人員持有的訂單數(shù)量較多，配送過(guò)程會(huì)需要更多時(shí)間進(jìn)行配送，故需要提供一種更為精準(zhǔn)的訂單數(shù)量配置方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種訂單數(shù)量配置方法、裝置、電子設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在提高為每一配送人員配置的訂單數(shù)量的精準(zhǔn)度。所述技術(shù)方案如下：

2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種訂單數(shù)量配置方法，包括：

3、獲取待配置配送人員的人員特征信息、所述待配置配送人員的配送區(qū)域；

4、獲取所述配送區(qū)域內(nèi)歷史配送的波次信息，每一所述波次信息包括訂單數(shù)量；

5、將所述人員特征信息以及所述波次信息輸入至?xí)r間指標(biāo)概率預(yù)測(cè)模型，得到每一所述波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率；

6、根據(jù)每一所述波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率以及每一所述波次信息包括的訂單數(shù)量，確定每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率；

7、基于每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率以及預(yù)設(shè)平均時(shí)間指標(biāo)概率，確定目標(biāo)訂單數(shù)量，并將所述目標(biāo)訂單數(shù)量配置給所述待配置配送人員。

8、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種訂單數(shù)量配置裝置，包括：

9、第一獲取模塊，用于獲取待配置配送人員的人員特征信息、所述待配置配送人員的配送區(qū)域；

10、第二獲取模塊，用于獲取所述配送區(qū)域內(nèi)歷史配送的波次信息，每一所述波次信息包括訂單數(shù)量；

11、將所述人員特征信息以及所述波次信息輸入至?xí)r間指標(biāo)概率預(yù)測(cè)模型，得到每一所述波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率；

12、根據(jù)每一所述波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率以及每一所述波次信息包括的訂單數(shù)量，確定每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率；

13、基于每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率以及預(yù)設(shè)平均時(shí)間指標(biāo)概率，確定目標(biāo)訂單數(shù)量，并將所述目標(biāo)訂單數(shù)量配置給所述待配置配送人員。

14、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述方法的步驟。

15、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述方法的步驟。

16、在本申請(qǐng)實(shí)施例中，通過(guò)獲取待配置配送人員的人員特征信息、所述待配置配送人員的配送區(qū)域；獲取所述配送區(qū)域內(nèi)歷史配送的波次信息，每一所述波次信息包括訂單數(shù)量；將所述人員特征信息以及所述波次信息輸入至?xí)r間指標(biāo)概率預(yù)測(cè)模型，得到每一所述波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率；根據(jù)每一所述波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率以及每一所述波次信息包括的訂單數(shù)量，確定每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率；基于每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率以及預(yù)設(shè)平均時(shí)間指標(biāo)概率，確定目標(biāo)訂單數(shù)量，并將所述目標(biāo)訂單數(shù)量配置給所述待配置配送人員。通過(guò)時(shí)間指標(biāo)概率預(yù)測(cè)模型對(duì)配送區(qū)域內(nèi)的配送波次進(jìn)行時(shí)間指標(biāo)概率預(yù)測(cè)，從而確定不同訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率，結(jié)合設(shè)定的預(yù)設(shè)平均時(shí)間指標(biāo)概率，為配送人員配置精準(zhǔn)的訂單數(shù)量，提高配送人員的配送體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種訂單數(shù)量配置方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每一波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率以及每一波次信息包括的訂單數(shù)量，確定每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于每一相同訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的時(shí)間指標(biāo)概率以及對(duì)應(yīng)的波次信息數(shù)量，確定每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率以及預(yù)設(shè)平均時(shí)間指標(biāo)概率，確定目標(biāo)訂單數(shù)量，包括：

5.如權(quán)利要求1或4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述將所述目標(biāo)平均時(shí)間指標(biāo)概率對(duì)應(yīng)的目標(biāo)訂單數(shù)量配置給所述待配置配送人員之后，還包括：

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述檢測(cè)結(jié)果，為所述待配置配送人員配置訂單數(shù)量，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

8.一種訂單數(shù)量配置裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲(chǔ)器；其中存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種訂單數(shù)量配置方法、裝置、電子設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：基于待配置配送人員的人員特征信息、以及待配置配送人員的配送區(qū)域內(nèi)歷史配送的波次信息，預(yù)測(cè)待配置配送人員在配送各波次信息對(duì)應(yīng)的配送波次時(shí)的時(shí)間指標(biāo)概率；根據(jù)每一所述波次信息的時(shí)間指標(biāo)概率以及每一所述波次信息包括的訂單數(shù)量，確定每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率；基于每一訂單數(shù)量對(duì)應(yīng)的平均時(shí)間指標(biāo)概率以及預(yù)設(shè)平均時(shí)間指標(biāo)概率，確定目標(biāo)訂單數(shù)量，并將所述目標(biāo)訂單數(shù)量配置給所述待配置配送人員。

技術(shù)研發(fā)人員：黃鑫,姜泰旭,李國(guó)軍,張振,柳亞威,陳子琪,藍(lán)晨
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海蜂鳥(niǎo)即配信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/28