本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尤其涉及一種基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)及合同審核方法。

背景技術(shù)：

1、目前市面上的人工智能合同審核系統(tǒng)僅僅依賴大模型的通用能力和prompt工程進(jìn)行合同的審核工作，準(zhǔn)確率較低。同時(shí)，市面上的合同審核解決方案，只停留在大模型+prompt調(diào)優(yōu)層面，并沒有一個(gè)更適配客戶的差異化解決方案，并且產(chǎn)品在使用的過程中，不會(huì)沉淀用戶的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期以往無法形成企業(yè)專有的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

2、因此，現(xiàn)有技術(shù)存在缺陷，需要改進(jìn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)及合同審核方法。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案如下：提供一種基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)，包括：用戶交互層、服務(wù)層以及模型層，所述服務(wù)層包括用戶服務(wù)端以及運(yùn)營(yíng)服務(wù)端，其中：

3、用戶交互層：用戶所使用的設(shè)備或移動(dòng)設(shè)備，用以進(jìn)行用戶的交互動(dòng)作的輸入與執(zhí)行；

4、服務(wù)層：包括用戶服務(wù)端和運(yùn)營(yíng)服務(wù)端，其中，用戶服務(wù)端與用戶交互層進(jìn)行交互，從而對(duì)用戶交互層所輸入的信息進(jìn)行識(shí)別與交互處理，包括登錄與管理模塊、合同上傳模塊以及合同審核模塊；運(yùn)營(yíng)服務(wù)端根據(jù)用戶服務(wù)端中所接收的交互信息，對(duì)合同進(jìn)行分析及優(yōu)化，包括知識(shí)庫模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及默認(rèn)審核要點(diǎn)模塊；

5、模型層：配置有用以識(shí)別及審核的各類大模型，便于服務(wù)層調(diào)用進(jìn)行審核。

6、進(jìn)一步地，所述服務(wù)層在對(duì)用戶所上傳的合同進(jìn)行審核分析時(shí)，分三道審核工序，包括：

7、第一道審核：通過調(diào)用存儲(chǔ)于模型層中的大模型將基于默認(rèn)審核要點(diǎn)和自設(shè)審核要點(diǎn)的內(nèi)容，對(duì)合同進(jìn)行審核；

8、第二道審核：基于第一道審核所返回的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，再通過知識(shí)庫模塊中的正向知識(shí)庫與反向知識(shí)庫進(jìn)行審核結(jié)果的過濾和優(yōu)化；

9、第三道審核：通過知識(shí)庫模塊過濾及優(yōu)化后的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)將通過用戶服務(wù)端反饋給用戶交互層并進(jìn)行顯示，用戶通過用戶交互層對(duì)審核結(jié)果中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行手動(dòng)優(yōu)化或忽略，同時(shí)對(duì)審核結(jié)果中未審核出來的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)部分通過批注的方式進(jìn)行知識(shí)沉淀，并將修改記錄保存到知識(shí)庫中。

10、進(jìn)一步地，知識(shí)庫包括正向知識(shí)庫與反向知識(shí)庫。

11、進(jìn)一步地，所述模型層中的大模型包括：chunk、embedding、prompt工程以及l(fā)lm。

12、本發(fā)明還提供一種基于大模型的智能合同審核方法，采用如上所述的基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)進(jìn)行合同審核，包括如下步驟：

13、步驟1：運(yùn)營(yíng)人員填寫審核要點(diǎn)，通過運(yùn)營(yíng)服務(wù)端默認(rèn)審核要點(diǎn)，將默認(rèn)審核要點(diǎn)保存到數(shù)據(jù)庫中；

14、步驟2：用戶上傳合同，并在用戶交互層中選擇合同的類型，同時(shí)選擇并輸入相關(guān)的合同信息及自設(shè)審核要點(diǎn)；

15、步驟3：服務(wù)層接收到來自用戶交互層的合同信息、自設(shè)的審核要點(diǎn)和默認(rèn)審核要點(diǎn)后，對(duì)上傳的合同進(jìn)行第一道審核，并返回相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)條款；

16、步驟4：基于第一道審核所返回的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，服務(wù)層中的運(yùn)營(yíng)服務(wù)端再通過知識(shí)庫進(jìn)行審核結(jié)果的過濾和優(yōu)化，并將審核結(jié)果返回到用戶服務(wù)端中，通過用戶交互層進(jìn)行顯示；

17、步驟5：用戶根據(jù)用戶交互層上顯示的審核結(jié)果，通過用戶交互層對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行手動(dòng)處理，同時(shí)人工批注審核結(jié)果中未識(shí)別到的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并將修改記錄保存到知識(shí)庫中；

18、步驟6：根據(jù)用戶的選擇與處理，完成對(duì)合同的審核與保存后，返回并到處備注稿、修訂稿。

19、進(jìn)一步地，所述步驟2的具體步驟為：

20、步驟2.1：用戶上傳合同，選擇合同類型，用戶服務(wù)端根據(jù)用戶所選擇的合同類型從數(shù)據(jù)庫中查詢相應(yīng)的默認(rèn)審核要點(diǎn)；

21、步驟2.2：用戶在用戶交互層上輸入或選擇合同信息及審核優(yōu)化要求后，用戶服務(wù)端向用戶交互層返回默認(rèn)審核要點(diǎn)，服務(wù)層根據(jù)用戶選定的合同信息及審核優(yōu)化要求進(jìn)行第一道審核工作。

22、進(jìn)一步地，所述步驟3的具體步驟為：

23、步驟3.1：用戶請(qǐng)求進(jìn)行審核優(yōu)化，服務(wù)層從模型層中調(diào)用相應(yīng)的大模型對(duì)用戶的自設(shè)審核要點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化；

24、步驟3.2：模型層接收到請(qǐng)求信息后，對(duì)用戶的自設(shè)審核要點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化；

25、步驟3.3：模型層完成對(duì)自設(shè)審核要點(diǎn)的優(yōu)化后，將優(yōu)化結(jié)果返回給服務(wù)層；

26、步驟3.4：調(diào)用合同審核接口，根據(jù)優(yōu)化后的自設(shè)審核要點(diǎn)以及默認(rèn)審核要點(diǎn)對(duì)合同進(jìn)行識(shí)別與審核；

27、步驟3.5：完成對(duì)合同的審核后，將合同中存在的風(fēng)險(xiǎn)條款進(jìn)行識(shí)別與分析，并將風(fēng)險(xiǎn)條款返回給服務(wù)層。

28、進(jìn)一步地，所述步驟4的具體步驟為：

29、步驟4.1：運(yùn)營(yíng)服務(wù)端根據(jù)用戶選定的合同類型獲取反向知識(shí)庫；

30、步驟4.2：風(fēng)險(xiǎn)條款與反向直屬庫進(jìn)行相似度匹配；

31、步驟4.3：過濾與反向知識(shí)庫相似度較高的風(fēng)險(xiǎn)條款；

32、步驟4.4：根據(jù)合同類型獲取正向知識(shí)庫；

33、步驟4.5：根據(jù)正向知識(shí)庫以及合同內(nèi)容組裝prompt；

34、步驟4.6：根據(jù)prompt調(diào)用模型層中的大模型對(duì)合同條款內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整與審核；

35、步驟4.7：返回最終的審核結(jié)果。

36、進(jìn)一步地，所述步驟5的具體步驟為：

37、步驟5.1：服務(wù)層將步驟4中的審核結(jié)果返回到用戶交互層中，由用戶對(duì)返回的審核結(jié)果進(jìn)行人工審核；

38、步驟5.2：用戶選擇是否對(duì)審核結(jié)果中返回的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行忽略；

39、步驟5.3：對(duì)于審核結(jié)果中未審核到的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，用戶進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)注；

40、步驟5.4：用戶對(duì)審核結(jié)果進(jìn)行修改并保存；

41、步驟5.5：對(duì)于用戶對(duì)審核結(jié)果的修改以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的處理，服務(wù)層將用戶對(duì)審核結(jié)果的修改存入正向知識(shí)庫中，同時(shí)將用戶忽略的審核結(jié)果存入反向知識(shí)庫中；

42、步驟5.6：根據(jù)用戶對(duì)審核結(jié)果的修改及忽略的操作，生成備注稿以及修訂稿，并返回給用戶交互層進(jìn)行顯示與導(dǎo)出。

43、采用上述方案，本發(fā)明采用三重審核的技術(shù)架構(gòu)，提升審核準(zhǔn)確率，三重審核分別為：基于大模型的風(fēng)險(xiǎn)召回、基于正反向知識(shí)庫的二次優(yōu)化、以及人工審核與最終確認(rèn)。第一層審核使用通用大模型和審核要點(diǎn)去審核合同中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，第二層審核基于正反向知識(shí)庫對(duì)大模型審核出來的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行二次優(yōu)化，第三層審核是人工對(duì)ai審核出來的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容進(jìn)行確認(rèn)和補(bǔ)充修改。法務(wù)專家對(duì)ai審核的結(jié)果進(jìn)行反饋，針對(duì)遺漏及不準(zhǔn)確的審核內(nèi)容進(jìn)行批注與優(yōu)化，隨后將修正后的信息沉淀至正向知識(shí)庫，以增強(qiáng)ai審核的精準(zhǔn)度與全面性。同時(shí)，對(duì)無需審核的內(nèi)容實(shí)施有效過濾，并歸入反向知識(shí)庫中，以清晰界定審核范疇。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)，其特征在于，包括：用戶交互層、服務(wù)層以及模型層，所述服務(wù)層包括用戶服務(wù)端以及運(yùn)營(yíng)服務(wù)端，其中：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)層在對(duì)用戶所上傳的合同進(jìn)行審核分析時(shí)，分三道審核工序，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)，其特征在于，知識(shí)庫包括正向知識(shí)庫與反向知識(shí)庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)，其特征在于，所述模型層中的大模型包括：chunk、embedding、prompt工程以及l(fā)lm。

5.一種基于大模型的智能合同審核方法，其特征在于，采用如權(quán)利要求1至權(quán)利要求4任一項(xiàng)所述的基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)進(jìn)行合同審核，包括如下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的智能合同審核方法，其特征在于，所述步驟2的具體步驟為：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的智能合同審核方法，其特征在于，所述步驟3的具體步驟為：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的智能合同審核方法，其特征在于，所述步驟4的具體步驟為：

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的智能合同審核方法，其特征在于，所述步驟5的具體步驟為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于大模型的智能合同審核系統(tǒng)及合同審核方法。本發(fā)明采用三重審核的技術(shù)架構(gòu)，提升審核準(zhǔn)確率，三重審核分別為：基于大模型的風(fēng)險(xiǎn)召回、基于正反向知識(shí)庫的二次優(yōu)化、以及人工審核與最終確認(rèn)。第一層審核使用通用大模型和審核要點(diǎn)去審核合同中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，第二層審核基于正反向知識(shí)庫對(duì)大模型審核出來的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行二次優(yōu)化，第三層審核是人工對(duì)AI審核出來的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容進(jìn)行確認(rèn)和補(bǔ)充修改。法務(wù)專家對(duì)AI審核的結(jié)果進(jìn)行反饋，針對(duì)遺漏及不準(zhǔn)確的審核內(nèi)容進(jìn)行批注與優(yōu)化，隨后將修正后的信息沉淀至正向知識(shí)庫，以增強(qiáng)AI審核的精準(zhǔn)度與全面性。同時(shí)，對(duì)無需審核的內(nèi)容實(shí)施有效過濾，并歸入反向知識(shí)庫中，以清晰界定審核范疇。

技術(shù)研發(fā)人員：陳楚源,張永超,葉志東,陳澤群
受保護(hù)的技術(shù)使用者：騰云悅智科技（深圳）有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10