本發(fā)明涉及知識(shí)圖譜，尤其是涉及一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

1、隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能項(xiàng)目的建設(shè)與應(yīng)用，公司快速積累了海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)人員目前面臨電網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)查詢?nèi)肟诙?、檢索慢、業(yè)務(wù)人員與數(shù)據(jù)交互困難等問題，尤其是在海量的電網(wǎng)數(shù)據(jù)里探索嘗試如同大海撈針，同時(shí)大部分?jǐn)?shù)據(jù)需求依賴于技術(shù)人員開發(fā)大量sql形成報(bào)表才能呈現(xiàn)，在數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)鏈路溯源、數(shù)據(jù)快速檢索等應(yīng)用方面迫切需要新技術(shù)支撐。經(jīng)評(píng)估，知識(shí)圖譜技術(shù)適用于解決上述業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識(shí)圖譜、提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用率和獲取效率是企業(yè)當(dāng)前面臨的迫切挑戰(zhàn)。

2、為了解決以上問題，專利號(hào)為cn117112803a的中國發(fā)明專利提出一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法和系統(tǒng)，包括：基于知識(shí)圖譜，獲取包括第一實(shí)體節(jié)點(diǎn)和第二實(shí)體節(jié)點(diǎn)在內(nèi)的多跳子圖；基于所述多跳子圖，獲取相關(guān)性表征；所述相關(guān)性表征包括第一實(shí)體節(jié)點(diǎn)和第二實(shí)體節(jié)點(diǎn)與其對(duì)應(yīng)的多跳鄰居節(jié)點(diǎn)的距離信息，不包括所述多跳鄰居節(jié)點(diǎn)的屬性特征；基于所述多跳子圖，獲取所述第一實(shí)體節(jié)點(diǎn)和第二實(shí)體節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)增強(qiáng)表征；基于所述相關(guān)性表征和所述結(jié)構(gòu)增強(qiáng)表征，預(yù)測第一實(shí)體節(jié)點(diǎn)與第二實(shí)體節(jié)點(diǎn)之間存在目標(biāo)邊的可能性。該發(fā)明使用多跳子圖確認(rèn)實(shí)體之間的關(guān)系，在效率上存在一定的缺陷。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明主要是解決現(xiàn)有技術(shù)會(huì)造成大量的人力和物力開銷的問題，提供了一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法。

2、本發(fā)明的上述技術(shù)問題主要是通過下述技術(shù)方案得以解決的：

3、一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

4、s1、構(gòu)建支撐多元融合高彈性電網(wǎng)的智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜；

5、s2、對(duì)知識(shí)圖譜中的實(shí)體知識(shí)和關(guān)系進(jìn)行分布式表示；

6、s3、達(dá)到數(shù)據(jù)信息在表示上的統(tǒng)一；

7、s4、實(shí)現(xiàn)基于分布式表示的實(shí)體關(guān)系預(yù)測和智能分析。

8、研究利用語義標(biāo)注技術(shù)實(shí)現(xiàn)電力設(shè)計(jì)知識(shí)抽取，稱為實(shí)體關(guān)系識(shí)別技術(shù)研究電力設(shè)計(jì)知識(shí)跨業(yè)務(wù)實(shí)體對(duì)齊技術(shù)，消除異構(gòu)數(shù)據(jù)中的實(shí)體沖突，稱為知識(shí)融合階段研究不同實(shí)體之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)知識(shí)智能分析和預(yù)測，稱為實(shí)體鏈接技術(shù)。

9、作為一種優(yōu)選方案，在步驟s2中，所述分布式表示是使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主要技術(shù)手段。不僅能夠?qū)W習(xí)實(shí)體和關(guān)系的嵌入向量，還能夠利用圖結(jié)構(gòu)中的局部連接和信息傳播特性，提升對(duì)復(fù)雜電力系統(tǒng)中實(shí)體間復(fù)雜關(guān)系的建模能力。

10、作為一種優(yōu)選方案，所述智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜包括將各應(yīng)用進(jìn)行可視集成的訪問層、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求切分為各種業(yè)務(wù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)應(yīng)用層、為前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)與后端數(shù)據(jù)庫之間建立橋梁的數(shù)據(jù)服務(wù)層、實(shí)時(shí)監(jiān)控當(dāng)前服務(wù)器的運(yùn)行情況的基礎(chǔ)資源層和提供各種網(wǎng)絡(luò)傳輸服務(wù)的信息網(wǎng)絡(luò)層。

11、作為一種優(yōu)選方案，所述智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜設(shè)有智能優(yōu)化算法模塊，所述智能優(yōu)化算法是根據(jù)自然現(xiàn)象來模擬目標(biāo)函數(shù)以尋找最接近最優(yōu)解的優(yōu)化解。

12、作為一種優(yōu)選方案，所述智能優(yōu)化算法的迭代過程包括以下步驟：

13、s1.1、在目標(biāo)函數(shù)的可行范圍以事先約定好的尋找優(yōu)化解的策略來尋找一組初始解；

14、s1.2、繼續(xù)在目標(biāo)函數(shù)的可行范圍內(nèi)按照原來的策略繼續(xù)尋找最優(yōu)解；

15、s1.3、判斷結(jié)束條件是否滿足，當(dāng)滿足時(shí)在所有解選出最優(yōu)解。

16、作為一種優(yōu)選方案，所述智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜還設(shè)有動(dòng)態(tài)適應(yīng)模塊和遷移學(xué)習(xí)模塊。使得知識(shí)圖譜能夠自動(dòng)化地適應(yīng)新設(shè)備、新技術(shù)和市場變化，提供持續(xù)優(yōu)化的實(shí)體關(guān)系預(yù)測和智能分析能力。

17、作為一種優(yōu)選方案，所述步驟s2是采用基于翻譯模型的知識(shí)表示學(xué)習(xí)技術(shù)，將實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系映射為連續(xù)的向量空間表示。這些向量捕捉了實(shí)體和關(guān)系之間的語義和結(jié)構(gòu)信息，使得可以通過向量操作來推斷新的實(shí)體關(guān)系。

18、作為一種優(yōu)選方案，在步驟s3中，所述數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一表示是通過采用統(tǒng)一的本體論描述語言和語義技術(shù)，將不同的信息進(jìn)行一致化表示。

19、作為一種優(yōu)選方案，所述步驟s4具體包括以下步驟：

20、s4.1、對(duì)于每個(gè)預(yù)測任務(wù)，首先從知識(shí)圖譜中提取相關(guān)實(shí)體的特征向量；

21、s4.2、用預(yù)訓(xùn)練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理，根據(jù)已知的實(shí)體和關(guān)系，預(yù)測新實(shí)體之間的關(guān)系并評(píng)估現(xiàn)有關(guān)系的潛在影響。

22、因此，本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是：

23、更加提升電網(wǎng)的堅(jiān)強(qiáng)性、促進(jìn)電網(wǎng)安全效率雙提升，是電力互聯(lián)網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。構(gòu)建支撐多元融合高彈性電網(wǎng)的智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)，可以進(jìn)一步提升電力設(shè)計(jì)的精細(xì)化及智能化程度，堅(jiān)強(qiáng)一線設(shè)計(jì)人員的工作負(fù)荷，同時(shí)提升電力設(shè)計(jì)自動(dòng)化程度，確保公司各項(xiàng)電力設(shè)計(jì)工作精確、高效、智能。從根源去解決目前電力設(shè)計(jì)存在的問題，為公司提供先進(jìn)、高效、智能的電力設(shè)計(jì)能力，增強(qiáng)公司在售電側(cè)放開后的供電服務(wù)競爭力，為電網(wǎng)企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益。

技術(shù)特征：

1.一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，在步驟s2中，所述分布式表示是使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主要技術(shù)手段。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，所述智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜包括將各應(yīng)用進(jìn)行可視集成的訪問層、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求切分為各種業(yè)務(wù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)應(yīng)用層、為前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)與后端數(shù)據(jù)庫之間建立橋梁的數(shù)據(jù)服務(wù)層、實(shí)時(shí)監(jiān)控當(dāng)前服務(wù)器的運(yùn)行情況的基礎(chǔ)資源層和提供各種網(wǎng)絡(luò)傳輸服務(wù)的信息網(wǎng)絡(luò)層。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，所述智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜設(shè)有智能優(yōu)化算法模塊，所述智能優(yōu)化算法是根據(jù)自然現(xiàn)象來模擬目標(biāo)函數(shù)以尋找最接近最優(yōu)解的優(yōu)化解。

5.根據(jù)權(quán)利要求4述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，所述智能優(yōu)化算法的迭代過程包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，所述智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜還設(shè)有動(dòng)態(tài)適應(yīng)模塊和遷移學(xué)習(xí)模塊。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟s2是采用基于翻譯模型的知識(shí)表示學(xué)習(xí)技術(shù)，將實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系映射為連續(xù)的向量空間表示。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，在步驟s3中，所述數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一表示是通過采用統(tǒng)一的本體論描述語言和語義技術(shù)，將不同的信息進(jìn)行一致化表示。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟s4具體包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明為了解決現(xiàn)有技術(shù)會(huì)造成大量的人力和物力開銷的問題，提供了一種基于知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系預(yù)測方法，包括以下步驟：構(gòu)建支撐多元融合高彈性電網(wǎng)的智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)知識(shí)圖譜；對(duì)知識(shí)圖譜中的實(shí)體知識(shí)和關(guān)系進(jìn)行分布式表示；達(dá)到數(shù)據(jù)信息在表示上的統(tǒng)一；實(shí)現(xiàn)基于分布式表示的實(shí)體關(guān)系預(yù)測和智能分析。本發(fā)明構(gòu)建支撐多元融合高彈性電網(wǎng)的智能設(shè)計(jì)數(shù)字一體化平臺(tái)，可以進(jìn)一步提升電力設(shè)計(jì)的精細(xì)化及智能化程度，堅(jiān)強(qiáng)一線設(shè)計(jì)人員的工作負(fù)荷，同時(shí)提升電力設(shè)計(jì)自動(dòng)化程度，確保公司各項(xiàng)電力設(shè)計(jì)工作精確、高效、智能。

技術(shù)研發(fā)人員：黃帥,朱衛(wèi)東,胡倩,王才倩,李于寶,陳嘉敏,石國超,周晉雅,苗文捷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州市電力設(shè)計(jì)院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19