本發(fā)明涉及圖像處理，具體涉及一種圖像傾斜校正方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術：

1、從復雜文檔中提取特定信息在許多商務活動中尤為重要，例如金融領域中定損照片的信息提取工作。由于商務文檔和模板種類繁多，例如合同、發(fā)票、報告或新聞文章等，因此這是一個關鍵且復雜的過程。

2、在目前文本圖像的文檔信息抽取(document?i?nformat?i?on?extract?i?on,d?ie)過程中，圖像的傾斜可能會影響抽取的難易程度和準確率，圖像的傾斜會影響上下文的坐標關系而減弱上下文關系、且不利于如ocr等算法最大發(fā)揮效果。

3、目前，有不少基于深度學習的算法可以實現(xiàn)大角度的文本圖像傾斜校正(如90°、180°)，但對小角度的傾斜(15°以內(nèi))無能為力。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于克服上述技術不足，提供一種圖像傾斜校正方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，解決現(xiàn)有技術中無法對小角度傾斜的圖像進行傾斜校正的技術問題。

2、為達到上述技術目的，本發(fā)明采取了以下技術方案：

3、第一方面，本發(fā)明提供了一種圖像傾斜校正方法，包括如下步驟：

4、獲取待校正圖像，對所述待校正圖像進行預處理，以得到去除陰影圖像；

5、在預設范圍內(nèi)，對所述去除陰影圖像進行若干次旋轉(zhuǎn)，并計算出每次旋轉(zhuǎn)后所述去除陰影圖像在水平投影上的方差；

6、對計算出的若干個方差進行比較，以得到比較結果；

7、基于所述比較結果，對所述待校正圖像或去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)，以完成對所述待校正圖像的傾斜校正。

8、在一些實施例中，所述獲取待校正圖像，對所述待校正圖像進行預處理，以得到去除陰影圖像，包括：

9、獲取待校正圖像，對所述待校正圖像進行rgb通道分離，以得到r通道圖像、g通道圖像和b通道圖像；

10、分別對所述r通道圖像、g通道圖像和b通道圖像依次進行膨脹操作處理、中值濾波處理、絕對差分處理；

11、對處理后的r通道圖像、g通道圖像和b通道圖像進行合并，以得到所述去除陰影圖像。

12、在一些實施例中，所述去除陰影圖像在水平投影上的方差的計算方法為：

13、獲取所述去除陰影圖像的各行的水平投影值，其中，所述去除陰影圖像為m行n列的圖像；

14、計算出各行的水平投影值的平均值；

15、基于所述平均值以及各行的水平投影值，計算出所述去除陰影圖像在水平投影上的方差。

16、在一些實施例中，所述去除陰影圖像在水平投影上的方差的計算公式為：

17、

18、其中，var為所述去除陰影圖像在水平投影上的方差，x?i為所述去除陰影圖像的第i行的水平投影值，μ為各行的水平投影值的平均值，k為所述去除陰影圖像的第k行。

19、在一些實施例中，所述預設范圍為-20°～20°。

20、在一些實施例中，所述基于所述比較結果，對所述待校正圖像或去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)，以完成對所述待校正圖像的傾斜校正，包括：

21、基于比較結果，獲取方差最大時所述去除陰影圖像的旋轉(zhuǎn)角度；

22、基于所述方差最大是所述去除陰影圖像的旋轉(zhuǎn)角度，對所述待校正圖像或去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)，以完成對所述待校正圖像的傾斜校正。

23、在一些實施例中，所述圖像傾斜校正方法還包括：

24、當通過對所述去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)來實現(xiàn)待校正圖像的傾斜校正時，對傾斜校正后的圖像進行圖像增強處理。

25、第二方面，本發(fā)明還提供一種圖像傾斜校正裝置，包括：

26、預處理模塊，用于獲取待校正圖像，對所述待校正圖像進行預處理，以得到去除陰影圖像；

27、方差計算模塊，用于在預設范圍內(nèi)，對所述去除陰影圖像進行若干次旋轉(zhuǎn)，并計算出每次旋轉(zhuǎn)后所述去除陰影圖像在水平投影上的方差；

28、比較模塊，用于對計算出的若干個方差進行比較，以得到比較結果；

29、校正模塊，用于基于所述比較結果，對所述待校正圖像或去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)，以完成對所述待校正圖像的傾斜校正。

30、第三方面，本發(fā)明還提供一種電子設備，包括：處理器和存儲器；

31、所述存儲器上存儲有可被所述處理器執(zhí)行的計算機程序；

32、所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上所述的圖像傾斜校正方法中的步驟。

33、第四方面，本發(fā)明還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)如上所述的圖像傾斜校正方法中的步驟。

34、與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明提供的圖像傾斜校正方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，首先獲取待校正圖像，對所述待校正圖像進行預處理，以得到去除陰影圖像；然后在預設范圍內(nèi)，對所述去除陰影圖像進行若干次旋轉(zhuǎn)，并計算出每次旋轉(zhuǎn)后所述去除陰影圖像在水平投影上的方差；之后對計算出的若干個方差進行比較，以得到比較結果；最后基于所述比較結果，對所述待校正圖像或去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)，以完成對所述待校正圖像的傾斜校正。本發(fā)明通過對圖像進行預處理，并通過計算水平投影上的方差，可以迅速準確地旋轉(zhuǎn)具有小角度的文本圖像到水平，為后續(xù)文本圖像檢測識別以及信息抽取打下了扎實精準的基礎。

技術特征：

1.一種圖像傾斜校正方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的圖像傾斜校正方法，其特征在于，所述獲取待校正圖像，對所述待校正圖像進行預處理，以得到去除陰影圖像，包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的圖像傾斜校正方法，其特征在于，所述去除陰影圖像在水平投影上的方差的計算方法為：

4.根據(jù)權利要求3所述的圖像傾斜校正方法，其特征在于，所述去除陰影圖像在水平投影上的方差的計算公式為：

5.根據(jù)權利要求1所述的圖像傾斜校正方法，其特征在于，所述預設范圍為-20°～20°。

6.根據(jù)權利要求1所述的圖像傾斜校正方法，其特征在于，所述基于所述比較結果，對所述待校正圖像或去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)，以完成對所述待校正圖像的傾斜校正，包括：

7.根據(jù)權利要求1所述的圖像傾斜校正方法，其特征在于，還包括：

8.一種圖像傾斜校正裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器和存儲器；

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，包括：處理器和存儲器；

技術總結
本發(fā)明公開了一種圖像傾斜校正方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待校正圖像，對所述待校正圖像進行預處理，以得到去除陰影圖像；在預設范圍內(nèi)，對所述去除陰影圖像進行若干次旋轉(zhuǎn)，并計算出每次旋轉(zhuǎn)后所述去除陰影圖像在水平投影上的方差；對計算出的若干個方差進行比較，以得到比較結果；基于所述比較結果，對所述待校正圖像或去除陰影圖像進行旋轉(zhuǎn)，以完成對所述待校正圖像的傾斜校正。本發(fā)明解決了目前無法對小角度傾斜的圖像進行傾斜校正的技術問題。

技術研發(fā)人員：高尚彬,王琳婧,孫鐵,蘇志鋒
受保護的技術使用者：平安銀行股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/10