本申請(qǐng)涉及電力網(wǎng)絡(luò)，特別是涉及一種任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，電力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，智能電力設(shè)備的大規(guī)模接入，電力網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量迅速增多，形成了一個(gè)復(fù)雜而龐大的電力物聯(lián)網(wǎng)。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，通過(guò)在智能電力設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)處理或緩存，即智能電力設(shè)備具備一定的計(jì)算和緩存能力，以對(duì)任務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理傳輸。

3、然而，電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量巨大，但智能電力設(shè)備通信與計(jì)算資源受限，頻繁的數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理傳輸和存儲(chǔ)資源面臨極大壓力，基于現(xiàn)有方式難以滿足具有龐大數(shù)據(jù)量的任務(wù)處理需求，使得任務(wù)處理的效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高任務(wù)處理效率的任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N任務(wù)分配方法，用于電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的云中心服務(wù)器，電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括電力設(shè)備、邊緣節(jié)點(diǎn)和云中心服務(wù)器，該方法包括：

3、獲取電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；

4、若電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)異常，則基于數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，任務(wù)分配用于將電力設(shè)備中的任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或其他電力設(shè)備進(jìn)行處理。

5、在其中一個(gè)實(shí)施例中，基于數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，包括：

6、基于數(shù)字孿生模型確定電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)成本最小化問(wèn)題；以電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)，基于預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型確定任務(wù)分配策略，以根據(jù)任務(wù)分配策略將電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或其他電力設(shè)備進(jìn)行處理。

7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型基于qmix強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型包括智能體網(wǎng)絡(luò)、混合網(wǎng)絡(luò)和超網(wǎng)絡(luò)，預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型將整體動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)分解，各智能體網(wǎng)絡(luò)用于確定各電力設(shè)備的局部動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)，混合網(wǎng)絡(luò)用于將各電力設(shè)備的局部動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)以單調(diào)的形式生成一個(gè)整體動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)，超網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的全局狀態(tài)信息生成混合網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏差。

8、在其中一個(gè)實(shí)施例中，各電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)由各電力設(shè)備中的預(yù)設(shè)異常識(shí)別模型根據(jù)各電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)確定，預(yù)設(shè)異常識(shí)別模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

9、接收各電力設(shè)備中異常識(shí)別模型的模型參數(shù)；對(duì)各模型參數(shù)進(jìn)行聚合更新，并將更新后的模型參數(shù)發(fā)送至電力設(shè)備，以使各電力設(shè)備基于更新后的模型參數(shù)對(duì)異常識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。

10、在其中一個(gè)實(shí)施例中，該方法還包括：

11、獲取各電力設(shè)備中異常識(shí)別模型的識(shí)別準(zhǔn)確性；根據(jù)識(shí)別準(zhǔn)確性確定各電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)機(jī)制用于表示對(duì)各模型參數(shù)進(jìn)行聚合更新時(shí)，各電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)的權(quán)重。

12、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種任務(wù)分配系統(tǒng)，該任務(wù)分配系統(tǒng)包括云中心服務(wù)器、電力設(shè)備和邊緣節(jié)點(diǎn)；

13、云中心服務(wù)器，用于獲取各電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；若電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)異常，則基于數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，任務(wù)分配用于將電力設(shè)備中的任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或其他電力設(shè)備進(jìn)行處理；

14、電力設(shè)備，用于接收運(yùn)行狀態(tài)異常的電力設(shè)備中的任務(wù)，并對(duì)任務(wù)進(jìn)行處理；

15、邊緣節(jié)點(diǎn)，用于接收運(yùn)行狀態(tài)異常的電力設(shè)備中的任務(wù)，并對(duì)任務(wù)進(jìn)行處理。

16、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種任務(wù)分配裝置，用于電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的云中心服務(wù)器，電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括電力設(shè)備、邊緣節(jié)點(diǎn)和云中心服務(wù)器，裝置包括：

17、獲取模塊，用于獲取電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各電力設(shè)備的運(yùn)行；

18、分配模塊，用于若電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)異常，則基于數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，任務(wù)分配用于將電力設(shè)備中的任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或其他電力設(shè)備進(jìn)行處理。

19、在其中一個(gè)實(shí)施例中，分配模塊，具體用于基于數(shù)字孿生模型確定電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)成本最小化問(wèn)題；以電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)成本最小化為優(yōu)化目標(biāo)，基于預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型確定任務(wù)分配策略，以根據(jù)任務(wù)分配策略將電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或其他電力設(shè)備進(jìn)行處理。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型基于qmix強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型包括智能體網(wǎng)絡(luò)、混合網(wǎng)絡(luò)和超網(wǎng)絡(luò)，預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型將整體動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)分解，各智能體網(wǎng)絡(luò)用于確定各電力設(shè)備的局部動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)，混合網(wǎng)絡(luò)用于將各電力設(shè)備的局部動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)以單調(diào)的形式生成一個(gè)整體動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)，超網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的全局狀態(tài)信息生成混合網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏差。

21、在其中一個(gè)實(shí)施例中，各電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)由各電力設(shè)備中的預(yù)設(shè)異常識(shí)別模型根據(jù)各電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)確定，該任務(wù)分配裝置還包括訓(xùn)練模塊，該訓(xùn)練模塊用于接收各電力設(shè)備中異常識(shí)別模型的模型參數(shù)；對(duì)各模型參數(shù)進(jìn)行聚合更新，并將更新后的模型參數(shù)發(fā)送至電力設(shè)備，以使各電力設(shè)備基于更新后的模型參數(shù)對(duì)異常識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。

22、在其中一個(gè)實(shí)施例中，該訓(xùn)練模塊，還用于獲取各電力設(shè)備中異常識(shí)別模型的識(shí)別準(zhǔn)確性；根據(jù)識(shí)別準(zhǔn)確性確定各電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)機(jī)制用于表示對(duì)各模型參數(shù)進(jìn)行聚合更新時(shí)，各電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)的權(quán)重。

23、第四方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面任一所述的方法。

24、第五方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面任一所述的方法。

25、第六方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面任一所述的方法。

26、上述任務(wù)分配方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，通過(guò)獲取電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；若電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)異常，則基于數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，任務(wù)分配用于將電力設(shè)備中的任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或其他電力設(shè)備進(jìn)行處理，這樣，可以通過(guò)對(duì)各電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，在發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)存在異常時(shí)，通過(guò)數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，將電力設(shè)備中的一部分處理任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或者其他電力設(shè)備中，由邊緣節(jié)點(diǎn)或者其他電力設(shè)備對(duì)這些處理任務(wù)進(jìn)行處理，從而緩解電力設(shè)備的處理壓力，提高任務(wù)處理的效率。

技術(shù)特征：

1.一種任務(wù)分配方法，其特征在于，用于電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的云中心服務(wù)器，所述電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括電力設(shè)備、邊緣節(jié)點(diǎn)和云中心服務(wù)器，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型基于qmix強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，所述預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型包括智能體網(wǎng)絡(luò)、混合網(wǎng)絡(luò)和超網(wǎng)絡(luò)，所述預(yù)設(shè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型將整體動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)分解，各所述智能體網(wǎng)絡(luò)用于確定各所述電力設(shè)備的局部動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)，所述混合網(wǎng)絡(luò)用于將各所述電力設(shè)備的局部動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)以單調(diào)的形式生成一個(gè)整體動(dòng)作-狀態(tài)值函數(shù)，所述超網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的全局狀態(tài)信息生成所述混合網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏差。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，各所述電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)由各所述電力設(shè)備中的預(yù)設(shè)異常識(shí)別模型根據(jù)各所述電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)確定；所述預(yù)設(shè)異常識(shí)別模型的訓(xùn)練過(guò)程包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.一種任務(wù)分配系統(tǒng)，其特征在于，所述任務(wù)分配系統(tǒng)包括云中心服務(wù)器、電力設(shè)備和邊緣節(jié)點(diǎn)；

7.一種任務(wù)分配裝置，其特征在于，用于電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的云中心服務(wù)器，所述電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括電力設(shè)備、邊緣節(jié)點(diǎn)和云中心服務(wù)器，所述裝置包括：

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種任務(wù)分配方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。用于電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的云中心服務(wù)器，電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括電力設(shè)備、邊緣節(jié)點(diǎn)和云中心服務(wù)器，該方法包括：獲取電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；若電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)異常，則基于數(shù)字孿生模型和預(yù)設(shè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行任務(wù)分配，任務(wù)分配用于將電力設(shè)備中的任務(wù)遷移至邊緣節(jié)點(diǎn)或其他電力設(shè)備進(jìn)行處理。采用本方法能夠提高任務(wù)處理效率。

技術(shù)研發(fā)人員：張彩寶,陳鑄,王譚,張國(guó)翊,安志峰,衷宇清,陳昌娜,羅慕堯
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司廣州供電局
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10