本申請(qǐng)涉及電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種配電網(wǎng)維護(hù)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、隨著現(xiàn)代配電網(wǎng)向自動(dòng)化、信息化以及智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)電壓穩(wěn)定性和供電可靠性的要求不斷提高，配電網(wǎng)絡(luò)所面臨的環(huán)境更加復(fù)雜多變。在配電網(wǎng)的日常運(yùn)維中，維護(hù)穩(wěn)定可靠的供電質(zhì)量是極其重要的，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)環(huán)境感知并迅速響應(yīng)潛在的異常情況。現(xiàn)有技術(shù)通常通過電壓波動(dòng)來監(jiān)測(cè)配電網(wǎng)的狀態(tài)，但是現(xiàn)有技術(shù)在遭遇異常電壓波動(dòng)時(shí)難以快速精準(zhǔn)地定位問題和采取有力應(yīng)對(duì)措施，這不僅影響了供電質(zhì)量，而且增加了系統(tǒng)運(yùn)維的風(fēng)險(xiǎn)與成本。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種能夠有效提高配電網(wǎng)的供電質(zhì)量的配電網(wǎng)維護(hù)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N配電網(wǎng)維護(hù)方法，所述方法包括：

3、獲取電壓傳感器采集的配電網(wǎng)中每一檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的電壓值，基于所述電壓值獲取每?jī)蓚€(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)之間的電位差；

4、在所述電位差不處于相應(yīng)目標(biāo)電位差范圍內(nèi)的情況下，將所述電位差相應(yīng)的電位差信號(hào)輸入訓(xùn)練后的k緊鄰模型，得到所述電位差信號(hào)相應(yīng)的異常狀態(tài)類別；

5、基于所述異常狀態(tài)類別確定所述配電網(wǎng)的故障類別和故障位置，并基于所述故障類別和所述故障位置對(duì)所述配電網(wǎng)進(jìn)行維護(hù)。

6、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述目標(biāo)電位差范圍的確定過程，包括：

7、基于所述配電網(wǎng)的負(fù)載情況和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，獲取所述配電網(wǎng)中不同檢測(cè)節(jié)點(diǎn)之間的初始電位差范圍；

8、針對(duì)每?jī)蓚€(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)，基于所述兩個(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)類型、節(jié)點(diǎn)位置和所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，?duì)所述初始電位差范圍進(jìn)行調(diào)整，得到所述兩個(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)相應(yīng)的中間電位差范圍；

9、獲取所述兩個(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)所處環(huán)境的當(dāng)前溫度和當(dāng)前濕度，基于所述當(dāng)前溫度和所述當(dāng)前濕度對(duì)所述中間電位差范圍進(jìn)行調(diào)整，得到所述兩個(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)相應(yīng)的目標(biāo)電位差范圍。

10、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述k緊鄰模型的訓(xùn)練過程，包括：

11、獲取樣本電位差信號(hào)和電位差信號(hào)相應(yīng)的預(yù)設(shè)距離度量準(zhǔn)則，每一樣本電位差信號(hào)均標(biāo)識(shí)有相應(yīng)的狀態(tài)類別；

12、對(duì)所述樣本電位差信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，并基于預(yù)處理后的樣本電位差信號(hào)確定最優(yōu)k值，所述最優(yōu)k值在k緊鄰模型中用于預(yù)測(cè)樣本的類別，所述預(yù)處理包括降噪處理和缺失值插補(bǔ)；

13、基于所述最優(yōu)k值和所述預(yù)設(shè)距離度量準(zhǔn)則，構(gòu)建訓(xùn)練前的k緊鄰模型；

14、將所述樣本電位差信號(hào)輸入所述訓(xùn)練前的k緊鄰模型，得到所述訓(xùn)練后的k緊鄰模型。

15、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于預(yù)處理后的樣本電位差信號(hào)確定最優(yōu)k值，包括：

16、基于傅里葉變換從所述預(yù)處理后的樣本電位差信號(hào)中提取幅值、頻域特征和時(shí)域特征；

17、基于所述幅值、所述頻域特征和所述時(shí)域特征，獲取所述樣本電位差信號(hào)的多種初始統(tǒng)計(jì)特征；

18、基于信息增益、互信息指標(biāo)、以及每種初始統(tǒng)計(jì)特征對(duì)所述異常狀態(tài)類別識(shí)別過程的影響程度，從所述多種初始統(tǒng)計(jì)特征中確定至少一種目標(biāo)統(tǒng)計(jì)特征；

19、基于所述目標(biāo)統(tǒng)計(jì)特征確定所述最優(yōu)k值。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述樣本電位差信號(hào)輸入所述訓(xùn)練前的k緊鄰模型，得到所述訓(xùn)練后的k緊鄰模型，包括：

21、獲取所述訓(xùn)練前的k緊鄰模型輸出的至少一種性能評(píng)估指標(biāo)；

22、在存在至少一種性能評(píng)估指標(biāo)不滿足相應(yīng)的預(yù)設(shè)指標(biāo)范圍的情況下，對(duì)所述最優(yōu)k值和所述預(yù)設(shè)距離度量準(zhǔn)則進(jìn)行調(diào)整；

23、基于調(diào)整后的最優(yōu)k值和預(yù)設(shè)距離度量準(zhǔn)則，返回基于所述最優(yōu)k值和所述預(yù)設(shè)距離度量準(zhǔn)則，構(gòu)建訓(xùn)練前的k緊鄰模型的步驟，并繼續(xù)執(zhí)行，直至每種性能評(píng)估指標(biāo)均滿足相應(yīng)的預(yù)設(shè)指標(biāo)范圍。

24、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述電位差信號(hào)通過目標(biāo)無線電信號(hào)在所述配電網(wǎng)的傳輸區(qū)域內(nèi)進(jìn)行傳輸；所述目標(biāo)無線電信號(hào)的確定過程，包括：

25、獲取所述傳輸區(qū)域內(nèi)所有無線電信號(hào)的初始頻率和初始波段，并獲取每一初始頻率和每一初始波段在所述傳輸區(qū)域內(nèi)的使用次數(shù)；

26、將所述初始頻率和所述初始波段中，相應(yīng)使用次數(shù)最少的頻率和波段分別確定為目標(biāo)頻率和目標(biāo)波段；

27、基于所述傳輸區(qū)域的面積和地形特點(diǎn)，確定傳輸功率；

28、基于所述目標(biāo)頻率、所述目標(biāo)波段、所述傳輸功率、預(yù)設(shè)天線增益和預(yù)設(shè)信道帶寬，確定所述目標(biāo)無線電信號(hào)。

29、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種配電網(wǎng)維護(hù)裝置，所述裝置包括：

30、第一獲取模塊，用于獲取電壓傳感器采集的配電網(wǎng)中每一檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的電壓值，基于所述電壓值獲取每?jī)蓚€(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)之間的電位差；

31、第一輸入模塊，用于在所述電位差不處于相應(yīng)目標(biāo)電位差范圍內(nèi)的情況下，將所述電位差相應(yīng)的電位差信號(hào)輸入訓(xùn)練后的k緊鄰模型，得到所述電位差信號(hào)相應(yīng)的異常狀態(tài)類別；

32、確定模塊，用于基于所述異常狀態(tài)類別確定所述配電網(wǎng)的故障類別和故障位置，并基于所述故障類別和所述故障位置對(duì)所述配電網(wǎng)進(jìn)行維護(hù)。

33、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備。計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的任意一個(gè)實(shí)施例中的方法的步驟。

34、第四方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的任意一個(gè)實(shí)施例中的方法的步驟。

35、第五方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的任意一個(gè)實(shí)施例中的方法的步驟。

36、上述配電網(wǎng)維護(hù)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，獲取電壓傳感器采集的配電網(wǎng)中每一檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的電壓值，基于電壓值獲取每?jī)蓚€(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)之間的電位差；在電位差不處于相應(yīng)目標(biāo)電位差范圍內(nèi)的情況下，將電位差相應(yīng)的電位差信號(hào)輸入訓(xùn)練后的k緊鄰模型，得到電位差信號(hào)相應(yīng)的異常狀態(tài)類別；基于異常狀態(tài)類別確定配電網(wǎng)的故障類別和故障位置，并基于故障類別和故障位置對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行維護(hù)。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ǎㄟ^對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行維護(hù)，既能夠提高配電網(wǎng)的供電質(zhì)量，又能夠降低系統(tǒng)運(yùn)維的風(fēng)險(xiǎn)和成本。

技術(shù)特征：

1.一種配電網(wǎng)維護(hù)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)電位差范圍的確定過程，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述k緊鄰模型的訓(xùn)練過程，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)處理后的樣本電位差信號(hào)確定最優(yōu)k值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述樣本電位差信號(hào)輸入所述訓(xùn)練前的k緊鄰模型，得到所述訓(xùn)練后的k緊鄰模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述電位差信號(hào)通過目標(biāo)無線電信號(hào)在所述配電網(wǎng)的傳輸區(qū)域內(nèi)進(jìn)行傳輸；所述目標(biāo)無線電信號(hào)的確定過程，包括：

7.一種配電網(wǎng)維護(hù)裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種配電網(wǎng)維護(hù)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取電壓傳感器采集的配電網(wǎng)中每一檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的電壓值，基于電壓值獲取每?jī)蓚€(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)之間的電位差；在電位差不處于相應(yīng)目標(biāo)電位差范圍內(nèi)的情況下，將電位差相應(yīng)的電位差信號(hào)輸入訓(xùn)練后的K緊鄰模型，得到電位差信號(hào)相應(yīng)的異常狀態(tài)類別；基于異常狀態(tài)類別確定配電網(wǎng)的故障類別和故障位置，并基于故障類別和故障位置對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行維護(hù)。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒?，通過對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行維護(hù)，既能夠提高配電網(wǎng)的供電質(zhì)量，又能夠降低系統(tǒng)運(yùn)維的風(fēng)險(xiǎn)和成本。

技術(shù)研發(fā)人員：梁壽愚,梁凌宇,趙翔宇,董召杰,鄭樺,盧志良,陳柔伊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19