本申請涉及人工智能，特別涉及一種文本分析方法。本申請同時涉及一種文本分析裝置、一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術：

1、自然語言處理(natural?language?processing，nlp)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。自然語言處理的應用場景，又可以細分為若干任務，包括從一段文本中識別提取詞語，從一段文本中識別出主語、謂語、賓語、定語、狀語、補語，根據(jù)問題從文本中尋找答案，分析一段文本的觀點，等等。

2、其中，對于分析一段文本中的觀點，通常會先提取文本中的觀點詞語，再對觀點詞語直接進行分析，得到文本觀點的分析結果。

3、但是，隨著文本內(nèi)容越來越復雜，對于觀點詞語分析的準確度要求也越來越高。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請實施例提供了一種文本分析方法，以解決現(xiàn)有技術中存在的技術缺陷。本申請實施例同時提供了一種文本分析裝置，一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質(zhì)。

2、根據(jù)本申請實施例的第一方面，提供了一種文本分析方法，包括：

3、獲取待分析文本，對待分析文本進行實體識別，確定待分析文本中實體詞語的實體信息；

4、根據(jù)實體信息，對待分析文本進行觀點識別，確定待分析文本中針對實體詞語的觀點信息；

5、基于觀點信息進行觀點分類，確定待分析文本的觀點類別和情感類別。

6、根據(jù)本申請實施例的第二方面，提供了一種文本分析裝置，包括：

7、實體識別模塊，被配置為獲取待分析文本，對待分析文本進行實體識別，確定待分析文本中實體詞語的實體信息；

8、觀點識別模塊，被配置為根據(jù)實體信息，對待分析文本進行觀點識別，確定待分析文本中針對實體詞語的觀點信息；

9、分類模塊，被配置為基于觀點信息進行觀點分類，確定待分析文本的觀點類別和情感類別。

10、根據(jù)本申請實施例的第三方面，提供了一種計算設備，包括：

11、存儲器和處理器；

12、存儲器用于存儲計算機可執(zhí)行指令，處理器執(zhí)行計算機可執(zhí)行指令時實現(xiàn)上述文本分析方法的步驟。

13、根據(jù)本申請實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機可執(zhí)行指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述文本分析方法的步驟。

14、根據(jù)本申請實施例的第五方面，提供了一種芯片，其存儲有計算機程序，該計算機程序被芯片執(zhí)行時實現(xiàn)上述文本分析方法的步驟。

15、本申請?zhí)峁┑奈谋痉治龇椒?，首先獲取待分析文本，對待分析文本進行實體識別，確定待分析文本中實體詞語的實體信息，其次根據(jù)實體信息，對待分析文本進行觀點識別，確定待分析文本中針對實體詞語的觀點信息，最后基于觀點信息進行觀點分類，確定待分析文本的觀點類別和情感類別。根據(jù)實體詞語的實體信息和針對實體詞語的觀點信息確定分類，得到了對于文本中觀點全面的分類結果，實現(xiàn)了對復雜文本內(nèi)容的精準、全面的分析。

技術特征：

1.一種文本分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述待分析文本進行實體識別，確定所述待分析文本中實體詞語的實體信息之前，還包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述實體信息包括實體詞語的第一位置信息；

4.根據(jù)權利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述觀點信息包括觀點詞語的第二位置信息；

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述觀點詞語，對所述待分析文本進行觀點分類，確定所述待分析文本的觀點類別和情感類別，包括：

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述語義分類模型包括：bert模型、softmax層、觀點類別判斷子模塊、情感類別判斷子模塊；

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述觀點信息包括多個觀點詞語的觀點信息；

8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待分析文本進行實體識別，確定所述待分析文本中實體詞語的實體信息，包括：

9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，在所述將所述待分析文本輸入實體識別模型，利用所述實體識別模型，識別所述待分析文本中實體詞語的實體信息之前，還包括：

10.根據(jù)權利要求9所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述實體信息，對所述待分析文本進行觀點識別，確定所述待分析文本中針對所述實體詞語的觀點信息，包括：

11.根據(jù)權利要求10所述的方法，其特征在于，所述樣本文本還標注有觀點信息；

12.根據(jù)權利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于所述觀點信息進行觀點分類，確定所述待分析文本的觀點類別和情感類別，包括：

13.根據(jù)權利要求12所述的方法，其特征在于，所述樣本文本還標注有觀點詞語的觀點類別和情感類別；

14.根據(jù)權利要求8至13任一項所述的方法，其特征在于，所述實體識別模型由bert模型和softmax層構成。

15.一種文本分析裝置，其特征在于，包括：

16.一種計算設備，其特征在于，包括：

17.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機指令，其特征在于，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至14任意一項所述文本分析方法的步驟。

技術總結
本申請?zhí)峁┪谋痉治龇椒把b置，其中所述文本分析方法包括：首先獲取待分析文本，對待分析文本進行實體識別，確定待分析文本中實體詞語的實體信息，其次根據(jù)實體信息，對待分析文本進行觀點識別，確定待分析文本中針對實體詞語的觀點信息，最后基于觀點信息進行觀點分類，確定待分析文本的觀點類別和情感類別。根據(jù)實體詞語的實體信息和針對實體詞語的觀點信息確定分類，得到了對于文本中觀點全面的分類結果，實現(xiàn)了對復雜文本內(nèi)容的精準、全面的分析。

技術研發(fā)人員：馮碩
受保護的技術使用者：北京金山數(shù)字娛樂科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/10