背景技術(shù)：

1、隨著全球?qū)W術(shù)交流的日益頻繁和科研成果的快速積累，學(xué)術(shù)論文的數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，尤其是在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)stem等領(lǐng)域，新的研究成果不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)了學(xué)術(shù)界對(duì)高效且準(zhǔn)確的論文評(píng)審機(jī)制的需求。

2、然而，傳統(tǒng)的論文評(píng)審過(guò)程依賴于人工審閱，審稿人通過(guò)自身的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)論文進(jìn)行評(píng)估，這種方式雖然在一定程度上確保了學(xué)術(shù)審稿的質(zhì)量，但也存在明顯的局限性，首先，人工評(píng)審耗時(shí)較長(zhǎng)且容易受到審稿人主觀因素的影響，如審美疲勞、個(gè)人偏見(jiàn)和知識(shí)盲區(qū)，此外，面對(duì)日益增多的投稿量，審稿人精力有限，可能無(wú)法在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成高質(zhì)量的審閱，影響了論文的及時(shí)發(fā)布和科研成果的傳播。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)有的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法及系統(tǒng)中存在的問(wèn)題，提出了本發(fā)明。

2、因此，本發(fā)明所要解決的問(wèn)題在于論文人工審閱耗時(shí)長(zhǎng)且容易受到審稿人主觀因素的影響，以及論文數(shù)量過(guò)多，無(wú)法在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)快速有效地進(jìn)行論文審閱。

3、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其包括，采集論文評(píng)審數(shù)據(jù)，對(duì)采集的論文評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；建立論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化；基于大語(yǔ)言模型bert進(jìn)行模型訓(xùn)練，進(jìn)行論文評(píng)審；基于論文評(píng)審結(jié)果和評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)生成論文評(píng)審報(bào)告；構(gòu)建可視化界面，實(shí)時(shí)展示論文評(píng)審數(shù)據(jù)。

4、作為本發(fā)明所述面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述采集論文評(píng)審數(shù)據(jù)包括，

5、選擇web?of?science和pubmed學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取api訪問(wèn)權(quán)限和密鑰，配置訪問(wèn)參數(shù)包括查詢關(guān)鍵詞、日期范圍和返回字段；

6、使用python通過(guò)http請(qǐng)求方式與web?of?science和pubmed學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)連接，調(diào)用api，采集學(xué)術(shù)論文和學(xué)術(shù)論文對(duì)應(yīng)的評(píng)審數(shù)據(jù)，生成論文評(píng)審數(shù)據(jù)集，所述論文評(píng)審數(shù)據(jù)集包括論文文本數(shù)據(jù)和論文評(píng)審數(shù)據(jù)。

7、作為本發(fā)明所述面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述對(duì)采集的論文評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括，

8、基于論文評(píng)審數(shù)據(jù)集，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和論文文本數(shù)據(jù)處理；

9、所述數(shù)據(jù)清洗指識(shí)別刪除重復(fù)數(shù)據(jù)并使用預(yù)定義規(guī)則糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)；

10、所述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化指對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；

11、所述文本處理指使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)nlp對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注。

12、作為本發(fā)明所述面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述建立論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化包括，

13、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)mysql框架構(gòu)建論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)，包括論文表、評(píng)審表、詞匯表和倒排索引表；

14、使用倒排索引技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索，基于分詞后的文本數(shù)據(jù)，為每個(gè)詞匯分配一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符id；

15、基于分詞結(jié)果生成詞匯表，記錄每個(gè)詞匯在文檔中的位置，根據(jù)詞匯表，為每個(gè)詞匯生成倒排索引；

16、設(shè)定評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)更新頻率，按照設(shè)定的評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)更新頻率定時(shí)采集新發(fā)布的論文和評(píng)審數(shù)據(jù)，并將其增量更新至評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)。

17、作為本發(fā)明所述面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述基于大語(yǔ)言模型bert進(jìn)行模型訓(xùn)練，進(jìn)行論文評(píng)審包括，

18、收集歷史論文評(píng)審數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，生成歷史論文評(píng)審數(shù)據(jù)集；

19、基于大語(yǔ)言模型bert，將歷史論文評(píng)審數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入大語(yǔ)言模型bert，使用adam優(yōu)化器進(jìn)行參數(shù)更新；

20、將實(shí)時(shí)采集的預(yù)處理后的論文文本數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的大語(yǔ)言模型bert，檢索論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)并得到論文評(píng)審結(jié)果，包括論文不同維度評(píng)分、論文評(píng)價(jià)提示和論文綜合評(píng)分。

21、作為本發(fā)明所述面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述基于論文評(píng)審結(jié)果和評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)生成論文評(píng)審報(bào)告包括，

22、使用rag技術(shù)從論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索論文評(píng)審數(shù)據(jù)，包括論文相關(guān)領(lǐng)域研究最新研究成果、核心參考文獻(xiàn)、歷史評(píng)審數(shù)據(jù)和論文相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)數(shù)據(jù)；

23、將從論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索的論文評(píng)審數(shù)據(jù)與大語(yǔ)言模型輸出的論文評(píng)價(jià)引導(dǎo)提示進(jìn)行整合，生成論文評(píng)審報(bào)告；

24、將論文評(píng)審報(bào)告發(fā)送給客戶和評(píng)審員，收集客戶和評(píng)審員反饋信息。

25、作為本發(fā)明所述面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述構(gòu)建可視化界面，實(shí)時(shí)展示論文評(píng)審數(shù)據(jù)包括，

26、使用figma和adobe?xd設(shè)計(jì)工具創(chuàng)建可視化界面的原型圖，定義用戶與可視化界面的交互方式，包括點(diǎn)擊、拖拽和縮放；

27、選擇react.js和three.js前端框架構(gòu)建交互界面，選擇d3.js繪制流程圖、進(jìn)度條和數(shù)據(jù)流圖，并使用python后端技術(shù)處理數(shù)據(jù)請(qǐng)求與響應(yīng)；

28、使用可視化界面后端api接口獲取論文評(píng)審數(shù)據(jù)并將獲取到的論文評(píng)審數(shù)據(jù)傳輸至前端交互界面，進(jìn)行可視化展示。

29、本發(fā)明的另外一個(gè)目的是提供一種面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助系統(tǒng)，其包括，

30、數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集論文評(píng)審數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，生成論文評(píng)審數(shù)據(jù)集；

31、數(shù)據(jù)庫(kù)建立模塊，用于建立論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)論文評(píng)審數(shù)據(jù)；

32、數(shù)據(jù)分析模塊，用于訓(xùn)練大語(yǔ)言模型bert，得到論文評(píng)審結(jié)果；

33、評(píng)審報(bào)告生成模塊，用于結(jié)合論文評(píng)審結(jié)果和評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)生成論文評(píng)審報(bào)告；

34、可視化模塊，用于構(gòu)建可視化界面進(jìn)行論文評(píng)審可視化。

35、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器和處理器；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的步驟。

36、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的步驟。

37、本發(fā)明有益效果為：本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)，使用論文評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行大語(yǔ)言模型訓(xùn)練，并使用大語(yǔ)言模型輸出論文評(píng)價(jià)引導(dǎo)提示，輔助評(píng)審員進(jìn)行論文評(píng)審，提高了論文審稿內(nèi)容的知識(shí)深度和論文評(píng)審的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，并避免因?qū)徃迦说闹饔^因素影響論文評(píng)審的客觀性，提高論文評(píng)審的效率。

技術(shù)特征：

1.一種面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其特征在于：包括，

2.如權(quán)利要求1所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其特征在于：所述采集論文評(píng)審數(shù)據(jù)包括，

3.如權(quán)利要求2所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其特征在于：所述對(duì)采集的論文評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括，

4.如權(quán)利要求3所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其特征在于：所述建立論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化包括，

5.如權(quán)利要求4所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其特征在于：所述基于大語(yǔ)言模型bert進(jìn)行模型訓(xùn)練，進(jìn)行論文評(píng)審包括，

6.如權(quán)利要求5所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其特征在于：所述基于論文評(píng)審結(jié)果和評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)生成論文評(píng)審報(bào)告包括，

7.如權(quán)利要求6所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法，其特征在于：所述構(gòu)建可視化界面，實(shí)時(shí)展示論文評(píng)審數(shù)據(jù)包括，

8.一種基于權(quán)利要求1-7任一所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助系統(tǒng)，其特征在于：包括，

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器和處理器；所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的論文評(píng)審輔助方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集論文評(píng)審數(shù)據(jù)，對(duì)采集的論文評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；建立論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化；基于大語(yǔ)言模型BERT進(jìn)行模型訓(xùn)練，進(jìn)行論文評(píng)審；基于論文評(píng)審結(jié)果和評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)生成論文評(píng)審報(bào)告；構(gòu)建可視化界面，實(shí)時(shí)展示論文評(píng)審數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過(guò)構(gòu)建論文評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)，使用論文評(píng)審數(shù)據(jù)進(jìn)行大語(yǔ)言模型訓(xùn)練，并使用大語(yǔ)言模型輸出論文評(píng)價(jià)引導(dǎo)提示，輔助評(píng)審員進(jìn)行論文評(píng)審，提高了論文審稿內(nèi)容的知識(shí)深度和論文評(píng)審的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，并避免因?qū)徃迦说闹饔^因素影響論文評(píng)審的客觀性，提高論文評(píng)審的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：姚瑞寶,李秀星,蘇修,鄭明凱,羅友陽(yáng),曾俊艷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華宸智域（北京）科技有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10