本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種數(shù)據(jù)根因分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著微服務(wù)架構(gòu)和云計(jì)算技術(shù)的普及，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)變得日益復(fù)雜和多樣化。系統(tǒng)中的任何一個(gè)子服務(wù)或組件發(fā)生故障，都可能影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。根因分析是一種通過追溯故障或問題的原因，從而找到有效的解決方案的過程。然而，由于微服務(wù)架構(gòu)的模塊化設(shè)計(jì)、彈性伸縮、技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)需求等特點(diǎn)導(dǎo)致服務(wù)存在頻繁的擴(kuò)展和變化，系統(tǒng)故障是不可避免的。

2、而現(xiàn)有的根因分析技術(shù)主要依靠人工分析，當(dāng)出現(xiàn)大批量的告警事件時(shí)，如果涉及多服務(wù)，需要根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)選擇幾個(gè)核心服務(wù)，縮小定位范圍；然后通過人工對(duì)服務(wù)及服務(wù)部署的機(jī)器以及所依賴的基礎(chǔ)服務(wù)機(jī)器層面進(jìn)行排查，這就會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的維護(hù)成本升高，且不能較為準(zhǔn)確的排查出問題所在，從而影響系統(tǒng)的可靠運(yùn)行的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)根因分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決微服務(wù)系統(tǒng)故障設(shè)備排查不準(zhǔn)確的問題。

2、根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種數(shù)據(jù)根因分析方法，包括：

3、確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)用于表征目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；

4、根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)匹配目標(biāo)檢測(cè)算法，并根據(jù)所述目標(biāo)檢測(cè)算法與所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定第一異常分?jǐn)?shù)及目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量，所述目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量為目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)中目標(biāo)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，所述第一異常分?jǐn)?shù)為目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)在目標(biāo)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，所述目標(biāo)時(shí)間節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常狀態(tài)時(shí)所對(duì)應(yīng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，所述異常狀態(tài)為造成所述目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)不能正常工作的狀態(tài)；

5、根據(jù)所述目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量與所述第一異常分?jǐn)?shù)確定若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)，并根據(jù)所述若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)確定目標(biāo)根因；

6、根據(jù)所述目標(biāo)根因確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)中異常設(shè)備的位置。

7、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種數(shù)據(jù)根因分析裝置，包括：

8、目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定模塊，用于確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)用于表征目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；

9、第一異常分?jǐn)?shù)及異常點(diǎn)數(shù)量確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)匹配目標(biāo)檢測(cè)算法，并根據(jù)所述目標(biāo)檢測(cè)算法與所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定第一異常分?jǐn)?shù)及目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量，所述目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量為目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)中目標(biāo)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，所述第一異常分?jǐn)?shù)為目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)在目標(biāo)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，所述目標(biāo)時(shí)間節(jié)點(diǎn)為目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常狀態(tài)時(shí)所對(duì)應(yīng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，所述異常狀態(tài)為造成所述目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)不能正常工作的狀態(tài)；

10、目標(biāo)根因確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量與所述第一異常分?jǐn)?shù)確定若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)，并根據(jù)所述若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)確定目標(biāo)根因；

11、異常設(shè)備位置確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)根因確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)中異常設(shè)備的位置。

12、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

13、至少一個(gè)處理器；以及

14、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

15、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明任一實(shí)施例所述的數(shù)據(jù)根因分析方法。

16、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任一實(shí)施例所述的數(shù)據(jù)根因分析方法。

17、本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)匹配目標(biāo)檢測(cè)算法，并根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)算法與目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定第一異常分?jǐn)?shù)及目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量，能夠使得到的目標(biāo)檢測(cè)算法更符合目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，從而使異常檢測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確；根據(jù)目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量與第一異常分?jǐn)?shù)確定若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)，并根據(jù)若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)確定目標(biāo)根因，根據(jù)第二異常分?jǐn)?shù)確定目標(biāo)根因，能夠有效定位出最有可能出現(xiàn)故障的候選根因；根據(jù)目標(biāo)根因確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)中異常設(shè)備的位置，能夠提升故障定位的效率。該方法通過多種異常檢測(cè)算法對(duì)目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，能夠提升目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確率，通過目標(biāo)根因與告警事件的聯(lián)動(dòng)確定異常設(shè)備的位置，能夠提升故障定位的效率。

18、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本發(fā)明的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)據(jù)根因分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)匹配目標(biāo)檢測(cè)算法，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)檢測(cè)算法與所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定第一異常分?jǐn)?shù)及目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量與所述第一異常分?jǐn)?shù)確定若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述候選根因計(jì)算模型確定過程，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)確定目標(biāo)根因，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)根因確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)中異常設(shè)備的位置，包括：

8.一種數(shù)據(jù)根因分析裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)根因分析方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)根因分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)匹配目標(biāo)檢測(cè)算法，并根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)算法與目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定第一異常分?jǐn)?shù)及目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量；根據(jù)目標(biāo)異常點(diǎn)數(shù)量與第一異常分?jǐn)?shù)確定若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)，并根據(jù)若干個(gè)候選根因的第二異常分?jǐn)?shù)確定目標(biāo)根因；根據(jù)目標(biāo)根因確定目標(biāo)微服務(wù)系統(tǒng)中異常設(shè)備的位置。該方法通過多種異常檢測(cè)算法對(duì)目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，能夠提升目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確率，通過目標(biāo)根因與告警事件的聯(lián)動(dòng)確定異常設(shè)備的位置，能夠提升故障定位的效率。

技術(shù)研發(fā)人員：陳園
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海中通吉網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/2