本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控領(lǐng)域，尤其涉及一種智慧社區(qū)管理系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
1、視頻監(jiān)控是視頻的重要應(yīng)用領(lǐng)域。視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展至今，除了視頻監(jiān)控技術(shù)不斷革新，視頻監(jiān)控產(chǎn)品也開(kāi)始與其他產(chǎn)品組成強(qiáng)大的安防監(jiān)控系統(tǒng)，例如，視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用電子圍欄將受監(jiān)控區(qū)域（例如社區(qū)或其某一部分）圍成封閉區(qū)域，電子圍欄具備了阻攔和警報(bào)系統(tǒng)，是一種主動(dòng)入侵防越圍欄，對(duì)入侵企圖做出反擊，擊退入侵者，延遲入侵時(shí)間，并且不威脅人的性命，一旦有人入侵，系統(tǒng)啟動(dòng)報(bào)警，監(jiān)控系統(tǒng)也同時(shí)監(jiān)控，并把入侵信號(hào)發(fā)送到安全部門監(jiān)控設(shè)備上，以保證管理人員能及時(shí)了解報(bào)警區(qū)域的情況，快速的進(jìn)行處理。
2、但是，對(duì)于視頻監(jiān)控端的觀看用戶，其獲得的監(jiān)控畫(huà)面往往在視頻采集端、視頻傳輸端或者視頻接收端進(jìn)行了各類圖像處理，例如，進(jìn)行了圖像插值處理，已經(jīng)不是最初真實(shí)的畫(huà)面，為了確定監(jiān)控畫(huà)面的真實(shí)內(nèi)容，需要了解監(jiān)控畫(huà)面經(jīng)過(guò)了哪一種的細(xì)分類插值處理，從而幫助視頻監(jiān)控端的觀看用戶深入了解監(jiān)控的對(duì)象以及其真實(shí)狀態(tài)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，能夠針對(duì)性選擇多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及設(shè)計(jì)定制結(jié)構(gòu)的執(zhí)行智能識(shí)別的ai分析體，在已知畫(huà)面獲取器件輸出的實(shí)時(shí)捕獲圖像被經(jīng)過(guò)圖像插值處理但不確定具體經(jīng)過(guò)圖像插值處理下的哪一種細(xì)分類插值處理時(shí)，采用ai分析體對(duì)實(shí)時(shí)捕獲圖像經(jīng)過(guò)哪一種細(xì)分類插值處理進(jìn)行智能識(shí)別，從而幫助視頻監(jiān)控端的觀看用戶確定監(jiān)控畫(huà)面的真實(shí)內(nèi)容。
2、根據(jù)本發(fā)明，提供了一種智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
3、畫(huà)面獲取器件，坐落在處于監(jiān)控狀態(tài)中的設(shè)定森林區(qū)域，用于面對(duì)所述設(shè)定森林區(qū)域進(jìn)行圖像信號(hào)捕獲動(dòng)作，以獲取并輸出相應(yīng)的實(shí)時(shí)捕獲圖像；
4、智能生成器件，用于對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)動(dòng)作以獲得完成多次學(xué)習(xí)動(dòng)作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為ai分析體輸出；
5、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器件，用于存儲(chǔ)圖像插值處理下的各種細(xì)分類插值處理分別對(duì)應(yīng)的各份處理類型的二進(jìn)制編碼數(shù)值；
6、分類識(shí)別機(jī)構(gòu)，分別與所述智能生成器件、所述畫(huà)面獲取器件以及所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器件連接，用于將畫(huà)面獲取器件的圖像傳感部件的多份部件參數(shù)、實(shí)時(shí)捕獲圖像的各份可視化內(nèi)容以及各種細(xì)分類插值處理分別對(duì)應(yīng)的各份處理類型的二進(jìn)制編碼數(shù)值同步輸入到ai分析體，并執(zhí)行所述ai分析體，以獲得所述ai分析體輸出的實(shí)時(shí)捕獲圖像經(jīng)過(guò)的細(xì)分類插值處理對(duì)應(yīng)的處理類型；
7、類型發(fā)布機(jī)構(gòu)，與所述分類識(shí)別機(jī)構(gòu)連接，用于將接收到的實(shí)時(shí)捕獲圖像經(jīng)過(guò)的細(xì)分類插值處理對(duì)應(yīng)的處理類型網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到遠(yuǎn)端的視頻監(jiān)控服務(wù)器；
8、其中，畫(huà)面獲取器件的圖像傳感部件的多份部件參數(shù)、實(shí)時(shí)捕獲圖像的各份可視化內(nèi)容以及各種細(xì)分類插值處理分別對(duì)應(yīng)的各份處理類型的二進(jìn)制編碼數(shù)值同步輸入到ai分析體，并執(zhí)行所述ai分析體，以獲得所述ai分析體輸出的實(shí)時(shí)捕獲圖像經(jīng)過(guò)的細(xì)分類插值處理對(duì)應(yīng)的處理類型包括：畫(huà)面獲取器件的圖像傳感部件的多份部件參數(shù)為畫(huà)面獲取器件的圖像傳感部件的像素元件數(shù)量、曝光時(shí)長(zhǎng)以及工作電壓；
9、其中，智能生成器件，用于對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)動(dòng)作以獲得完成多次學(xué)習(xí)動(dòng)作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為ai分析體輸出包括：在所述ai分析體內(nèi)，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)動(dòng)作的次數(shù)與所述畫(huà)面獲取器件的快門速度正向關(guān)聯(lián)。
10、由此可見(jiàn)，本發(fā)明主要具備以下幾處顯著的技術(shù)效果：
11、首先：在已知畫(huà)面獲取器件輸出的實(shí)時(shí)捕獲圖像被經(jīng)過(guò)圖像插值處理但不確定具體經(jīng)過(guò)圖像插值處理下的哪一種細(xì)分類插值處理時(shí)，采用ai分析體對(duì)實(shí)時(shí)捕獲圖像經(jīng)過(guò)哪一種細(xì)分類插值處理進(jìn)行智能識(shí)別；
12、其次：為保證智能識(shí)別結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，針對(duì)性選擇了多項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，具體包括畫(huà)面獲取器件的圖像傳感部件的多份部件參數(shù)、實(shí)時(shí)捕獲圖像的各份可視化內(nèi)容以及各種細(xì)分類插值處理分別對(duì)應(yīng)的各份處理類型的二進(jìn)制編碼數(shù)值；
13、再次：用于智能識(shí)別的ai分析體的結(jié)構(gòu)定制，表現(xiàn)在：對(duì)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多次學(xué)習(xí)動(dòng)作以獲得完成多次學(xué)習(xí)動(dòng)作后的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為ai分析體輸出，在所述ai分析體內(nèi)，所述單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)動(dòng)作的次數(shù)與畫(huà)面獲取器件的快門速度正向關(guān)聯(lián)，從而為不同的畫(huà)面獲取器件定制設(shè)計(jì)不同結(jié)構(gòu)的ai分析體。
14、本發(fā)明的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)智能、具有一定的針對(duì)性。由于能夠在已知畫(huà)面獲取器件輸出的實(shí)時(shí)捕獲圖像被經(jīng)過(guò)圖像插值處理但不確定具體經(jīng)過(guò)圖像插值處理下的哪一種細(xì)分類插值處理時(shí)，采用ai分析體對(duì)實(shí)時(shí)捕獲圖像經(jīng)過(guò)哪一種細(xì)分類插值處理進(jìn)行智能識(shí)別，從而提升了視頻監(jiān)控端的智能化等級(jí)。
1.一種智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.如權(quán)利要求1所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于：
3.如權(quán)利要求2所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
4.如權(quán)利要求3所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于：
5.如權(quán)利要求4所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于：
6.如權(quán)利要求5所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于：
7.如權(quán)利要求2所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
8.如權(quán)利要求7所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于：
9.如權(quán)利要求8所述的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)，其特征在于：