本發(fā)明屬于代碼自動(dòng)生成，具體是一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著軟件行業(yè)的快速發(fā)展，代碼編寫(xiě)的效率和質(zhì)量對(duì)于項(xiàng)目的成功至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的代碼編寫(xiě)和修復(fù)方式往往依賴(lài)于開(kāi)發(fā)者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和技能，存在效率低下、錯(cuò)誤率高、難以維護(hù)等問(wèn)題。因此，開(kāi)發(fā)一種能夠自動(dòng)生成和智能修復(fù)高質(zhì)量java代碼的系統(tǒng)，對(duì)于提高軟件開(kāi)發(fā)效率和降低維護(hù)成本具有重要意義。

2、當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步的速度在某些領(lǐng)域顯得相對(duì)緩慢，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)者難以同步于行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而影響創(chuàng)新氛圍及發(fā)展前景。許多技術(shù)相關(guān)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范尚未出臺(tái)，使得部分技術(shù)出現(xiàn)分歧，對(duì)行業(yè)活動(dòng)及投資活動(dòng)造成了不利影響。行業(yè)監(jiān)管機(jī)制不完善、監(jiān)管力度不足，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部混亂、技術(shù)分歧、價(jià)格不定等現(xiàn)象，嚴(yán)重制約了行業(yè)的發(fā)展。技術(shù)受外部環(huán)境的影響較大，社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的不斷變化、外部因素的干擾等因素使得技術(shù)發(fā)展受限，部分技術(shù)變得過(guò)時(shí)。一些技術(shù)存在安全風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)對(duì)用戶的信息、隱私、數(shù)據(jù)造成嚴(yán)重?fù)p害，同時(shí)還會(huì)給用戶帶來(lái)財(cái)物損失。技術(shù)的跨界應(yīng)用難度大，很多技術(shù)不易跨區(qū)域、跨行業(yè)應(yīng)用，因此行業(yè)之間資源的共享和合作難度加大，影響行業(yè)發(fā)展。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

4、自然語(yǔ)言處理模塊，用于提取出編程需求和意圖；

5、代碼生成模塊，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型生成符合java語(yǔ)法規(guī)范和編碼習(xí)慣的代碼片段或完整代碼；

6、智能修復(fù)模塊，用于對(duì)java代碼進(jìn)行靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)代碼中的錯(cuò)誤和缺陷。

7、可選的，所述自然語(yǔ)言處理模塊包括：

8、模型選擇單元，基于預(yù)訓(xùn)練模型處理開(kāi)發(fā)者的自然語(yǔ)言描述；

9、領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)單元，構(gòu)建java編程領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)詞匯庫(kù)和編程習(xí)慣庫(kù)，用于輔助自然語(yǔ)言處理模塊進(jìn)行解析和語(yǔ)義擴(kuò)展；

10、語(yǔ)義分析單元，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)自然語(yǔ)言描述進(jìn)行編碼，并通過(guò)自注意力機(jī)制捕獲文本中的依賴(lài)關(guān)系，并結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，對(duì)編碼后的表示進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展和規(guī)范化處理，生成結(jié)構(gòu)化的編程需求。

11、可選的，所述代碼生成模塊包括：

12、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元，用于收集java代碼數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；

13、模型構(gòu)建單元，采用基于seq2seq的深度學(xué)習(xí)模型，編碼器將結(jié)構(gòu)化的編程需求轉(zhuǎn)化為向量表示，解碼器則根據(jù)向量表示生成對(duì)應(yīng)的java代碼；

14、模型訓(xùn)練與優(yōu)化單元，通過(guò)反向傳播算法和梯度下降優(yōu)化器來(lái)更新模型參數(shù)，并引入注意力機(jī)制和復(fù)制機(jī)制；

15、代碼質(zhì)量評(píng)估單元，使用代碼質(zhì)量評(píng)估工具對(duì)生成的代碼進(jìn)行風(fēng)格檢查、復(fù)雜度分析和安全漏洞檢測(cè)，并根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)生成的代碼進(jìn)行修改和優(yōu)化。

16、可選的，所述預(yù)處理包括去除注釋、格式化代碼、提取函數(shù)和變量。

17、可選的，所述深度學(xué)習(xí)模型為transformer架構(gòu)的編碼器-解碼器模型。

18、可選的，所述智能修復(fù)模塊包括：

19、靜態(tài)代碼分析單元，使用靜態(tài)代碼分析工具對(duì)java代碼進(jìn)行語(yǔ)法分析、控制流分析和數(shù)據(jù)流分析，識(shí)別出代碼中的錯(cuò)誤和缺陷；

20、錯(cuò)誤分類(lèi)與定位單元，利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)靜態(tài)代碼分析的結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和定位；

21、修復(fù)建議生成單元，根據(jù)錯(cuò)誤類(lèi)型和代碼上下文，生成多種修復(fù)建議；

22、修復(fù)效果驗(yàn)證單元，通過(guò)模擬測(cè)試和集成測(cè)試來(lái)驗(yàn)證修復(fù)建議的有效性。

23、綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果是：

24、1.本發(fā)明通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)根據(jù)開(kāi)發(fā)者的自然語(yǔ)言描述或特定需求，自動(dòng)生成高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼，提高代碼生成的靈活性和可維護(hù)性。

25、2.本發(fā)明通過(guò)優(yōu)化算法和模型設(shè)計(jì)，降低對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的依賴(lài)，提高資源利用效率，降低系統(tǒng)成本。

26、3.本發(fā)明通過(guò)設(shè)計(jì)靈活可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)和模塊，方便后續(xù)技術(shù)的集成和升級(jí)，以滿足不斷變化的需求和技術(shù)發(fā)展。

技術(shù)特征：

1.一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于，所述自然語(yǔ)言處理模塊包括：

3.如權(quán)利要求1所述的一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于，所述代碼生成模塊包括：

4.如權(quán)利要求3所述的一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理包括去除注釋、格式化代碼、提取函數(shù)和變量。

5.如權(quán)利要求3所述的一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)模型為transformer架構(gòu)的編碼器-解碼器模型。

6.如權(quán)利要求1所述的一種java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于，所述智能修復(fù)模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種Java代碼生成與自我修復(fù)系統(tǒng)，包括，自然語(yǔ)言處理模塊，用于提取出編程需求和意圖；代碼生成模塊，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型生成符合Java語(yǔ)法規(guī)范和編碼習(xí)慣的代碼片段或完整代碼；智能修復(fù)模塊，用于對(duì)Java代碼進(jìn)行靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)代碼中的錯(cuò)誤和缺陷。本發(fā)明通過(guò)引入深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)根據(jù)開(kāi)發(fā)者的自然語(yǔ)言描述或特定需求，自動(dòng)生成高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼，提高代碼生成的靈活性和可維護(hù)性。

技術(shù)研發(fā)人員：曹家敏
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北銀金融科技有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19