本發(fā)明提供一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，屬于管理會計系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、企業(yè)應用管理會計的大多數(shù)只是產(chǎn)品成本核算業(yè)務而且還是使用反映成本信息不準確的傳統(tǒng)成本核算方法，例如，由于不清楚哪種產(chǎn)品、哪些客戶的準確成本是多少，也就不知道哪些產(chǎn)品、客戶是盈利的，哪些產(chǎn)品、客戶是虧損的，這是常常造成決策錯誤的根本原因。實施管理會計項目需要企業(yè)全員參與，是個跨部門的項目，會計、生產(chǎn)、營銷、采購、倉庫、管理、后勤等部門都要積極參與。企業(yè)信息化很重要，但是僅僅實施erp還不夠，erp只是信息化工具，只有從中獲取有利于提高企業(yè)利潤的決策信息并被管理者利用才真正有用，管理會計才能實現(xiàn)這種職能需求。

2、于是，有鑒于此，針對現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)予以研究改良，提出一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法解決上述存在的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，通過機器學習技術(shù)提高了成本預測的準確性，并提供了靈活的個性化優(yōu)化方案，它還能持續(xù)優(yōu)化模型，幫助企業(yè)管理者做出科學決策，從而降低風險并提升利潤。

2、本發(fā)明為了解決上述問題，所提出的技術(shù)方案為：一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，包括如下步驟：

3、s1、數(shù)據(jù)收集與預處理：收集企業(yè)歷史成本數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理；

4、s2、特征提取與選擇：利用機器學習技術(shù)提取與成本相關(guān)的特征，包括產(chǎn)品特性、生產(chǎn)流程、市場需求，通過特征選擇方法篩選出對成本影響顯著的特征；

5、s3、構(gòu)建機器學習模型：基于提取的特征，構(gòu)建機器學習模型，包括線性回歸、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡，通過訓練模型學習成本與各特征之間的關(guān)系；

6、s4、成本預測與優(yōu)化：利用訓練好的模型對新數(shù)據(jù)進行成本預測，通過調(diào)整生產(chǎn)流程、采購策略可控特征，優(yōu)化預測成本，實現(xiàn)成本控制的目標；

7、s5、決策支持與反饋：將優(yōu)化后的成本預測結(jié)果提供給企業(yè)決策者，作為制定產(chǎn)品定價、營銷策略的依據(jù)，同時收集實際成本數(shù)據(jù)，與預測成本進行對比分析，不斷優(yōu)化模型以提高預測準確性。

8、進一步的，所述步驟s1中收集企業(yè)歷史成本數(shù)據(jù)包括括產(chǎn)品線成本、客戶成本、銷售渠道成本，所述步驟s1中數(shù)據(jù)預處理包括清洗、轉(zhuǎn)換和標準化，以消除異常值。

9、進一步的，所述步驟s2中提取的特征是管理會計成本的關(guān)鍵，要求信息相關(guān)性、及時性、準確性。

10、進一步的，所述步驟s3中構(gòu)建機器學習模型包括進出入記錄以及價格，有利于成本的核算。

11、進一步的，所述步驟4中成本預測與優(yōu)化還包括報告方式特征、管理職能特征，所述報告方式特征是管理會計預測、決策、管制和評價考核的需要，使得管理會計報告在方式方法上具有靈活性和多樣性的特征。

12、進一步的，所述管理職能特征強化企業(yè)內(nèi)部管理，必須強調(diào)事前和事中的控制，并通過編制全面預算和責任預算報告對未來進行規(guī)劃，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況進行控制和評價。

13、進一步的，所述步驟s5中優(yōu)化后的成本是基于大量數(shù)據(jù)采集分析后的準確數(shù)據(jù)信息，且與預測成本進行對比分析可采用圖表分析法。

14、由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法的有益效果為：

15、1、準確性高：通過機器學習技術(shù)對成本數(shù)據(jù)進行深度學習和分析，能夠更準確地反映成本與各因素之間的關(guān)系。

16、2、靈活性強：可以適應不同企業(yè)環(huán)境和成本結(jié)構(gòu)的變化，為企業(yè)提供個性化的成本控制與優(yōu)化方案。

17、3、決策支持：為企業(yè)管理者提供科學的決策依據(jù)，降低決策風險，提高企業(yè)利潤。

18、4、持續(xù)優(yōu)化：通過不斷收集實際成本數(shù)據(jù)并反饋到模型中，實現(xiàn)模型的持續(xù)優(yōu)化和提高預測準確性。

技術(shù)特征：

1.一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟s1中收集企業(yè)歷史成本數(shù)據(jù)包括括產(chǎn)品線成本、客戶成本、銷售渠道成本，所述步驟s1中數(shù)據(jù)預處理包括清洗、轉(zhuǎn)換和標準化，以消除異常值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟s2中提取的特征是管理會計成本的關(guān)鍵，要求信息相關(guān)性、及時性、準確性。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟s3中構(gòu)建機器學習模型包括進出入記錄以及價格，有利于成本的核算。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟4中成本預測與優(yōu)化還包括報告方式特征、管理職能特征，所述報告方式特征是管理會計預測、決策、管制和評價考核的需要，使得管理會計報告在方式方法上具有靈活性和多樣性的特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，其特征在于：所述管理職能特征強化企業(yè)內(nèi)部管理，必須強調(diào)事前和事中的控制，并通過編制全面預算和責任預算報告對未來進行規(guī)劃，對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況進行控制和評價。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟s5中優(yōu)化后的成本是基于大量數(shù)據(jù)采集分析后的準確數(shù)據(jù)信息，且與預測成本進行對比分析可采用圖表分析法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于機器學習的管理會計成本控制與優(yōu)化方法，屬于管理會計系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域；S1、數(shù)據(jù)收集與預處理：收集企業(yè)歷史成本數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理；S2、特征提取與選擇：利用機器學習技術(shù)提取與成本相關(guān)的特征，通過特征選擇方法篩選出對成本影響顯著的特征；S3、構(gòu)建機器學習模型：基于提取的特征，構(gòu)建機器學習模型；S4、成本預測與優(yōu)化：利用訓練好的模型對新數(shù)據(jù)進行成本預測，優(yōu)化預測成本，實現(xiàn)成本控制的目標；S5、決策支持與反饋。本發(fā)明通過機器學習技術(shù)提高了成本預測的準確性，并提供了靈活的個性化優(yōu)化方案，它還能持續(xù)優(yōu)化模型，幫助企業(yè)管理者做出科學決策，從而降低風險并提升利潤。

技術(shù)研發(fā)人員：孫利君,閆靜
受保護的技術(shù)使用者：長春市信安包裝有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19