本發(fā)明涉及計算機視覺，尤其是涉及一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在冷庫運行和管理中，融霜過程是關(guān)鍵的操作之一。傳統(tǒng)的融霜方法包括手動融霜和基于固定時間周期的自動融霜(如plc程序設(shè)定)。這些方法存在一些共同的問題，如能源浪費和設(shè)備損耗增加，這是因為它們?nèi)狈嶋H結(jié)霜情況的精準判斷。

2、手動融霜依賴于人工的視覺判斷，工作人員定期檢查冷庫內(nèi)的結(jié)霜情況并進行融霜操作。然而，由于人工判斷的主觀性和不確定性，往往導(dǎo)致過早或過晚進行融霜，從而浪費能源和增加設(shè)備維護成本。

3、另一方面，基于固定時間周期的自動融霜方法雖然解決了人工融霜的時間不確定性問題，但其缺點在于無法根據(jù)實時結(jié)霜情況進行調(diào)整。這種方法可能導(dǎo)致在結(jié)霜不嚴重或者本不需要融霜的情況下，也進行了能耗較高的融霜操作，從而降低了冷庫的能效比和運行效率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜系統(tǒng)及方法，通過ai技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測冷庫內(nèi)風(fēng)機翅片表面的結(jié)霜情況，并精確分析結(jié)霜的程度和區(qū)域。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)智能地判斷是否需要進行融霜操作，并且根據(jù)實際需求調(diào)整融霜策略。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜系統(tǒng)，包括結(jié)霜檢測模塊和融霜控制模塊，所述結(jié)霜檢測模塊和所述融霜控制模塊均與數(shù)據(jù)處理模塊連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述融霜控制模塊均與系統(tǒng)反饋模塊連接，所述結(jié)霜檢測模塊與監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊連接，所述監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊與圖像采集模塊連接。

3、優(yōu)選的，所述結(jié)霜檢測模塊，用于對風(fēng)機翅片的圖像進行分析和分割，精確識別不同結(jié)霜程度的區(qū)域，并接收來自冷庫內(nèi)部圖像采集模塊的實時圖像數(shù)據(jù)，進行結(jié)霜情況檢測和分析，提供實時的結(jié)霜程度信息；

4、所述融霜控制模塊，用于根據(jù)結(jié)霜檢測模塊提供的實時數(shù)據(jù)，決定是否啟動融霜操作；

5、所述圖像采集模塊，用于從冷庫內(nèi)部的攝像頭獲取實時圖像數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)浇Y(jié)霜檢測模塊進行分析；

6、所述監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊，用于根據(jù)需要調(diào)整監(jiān)控區(qū)域的大小和位置，允許用戶繪制和設(shè)定風(fēng)機翅片的監(jiān)控區(qū)域；

7、所述數(shù)據(jù)處理模塊，對圖像采集模塊的識別結(jié)果進行處理和分析，生成實時的結(jié)霜程度數(shù)據(jù)，并傳輸給融霜控制模塊；

8、所述系統(tǒng)反饋模塊，用于負責(zé)記錄和分析系統(tǒng)運行過程中的數(shù)據(jù)，提供融霜操作的反饋和歷史記錄，夠?qū)崟r監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)。

9、一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜的方法，包括以下步驟：

10、s1、系統(tǒng)初始化，系統(tǒng)啟動后，首先進行初始化配置，包括冷庫監(jiān)控區(qū)域的設(shè)定、攝像頭的校準和ai模型的加載；

11、s2、結(jié)霜檢測，系統(tǒng)進入運行狀態(tài)后，通過圖像采集、結(jié)霜識別和數(shù)據(jù)處理對冷庫內(nèi)部的結(jié)霜情況進行實時檢測；

12、s3、融霜控制，根據(jù)結(jié)霜檢測結(jié)果，系統(tǒng)根據(jù)檢測到監(jiān)控區(qū)域內(nèi)結(jié)霜程度與設(shè)定的閾值比對，自動決定是否啟動融霜操作；

13、s4、系統(tǒng)反饋與優(yōu)化，系統(tǒng)通過記錄和分析融霜操作數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化融霜策略，提升系統(tǒng)性能。

14、優(yōu)選的，在步驟s1中，攝像頭的校準包括攝像頭的位置調(diào)整和圖像畸變的校正。

15、優(yōu)選的，在步驟s2中，結(jié)霜檢測的具體步驟如下所示：

16、s21、圖像采集，系統(tǒng)從冷庫內(nèi)部的攝像頭獲取實時圖像數(shù)據(jù)，并傳輸?shù)浇Y(jié)霜檢測模塊進行分析；

17、s22、結(jié)霜識別，結(jié)霜檢測模塊利用ai模型對圖像進行分割和分析，識別出監(jiān)控區(qū)域內(nèi)不同結(jié)霜程度的區(qū)域，系統(tǒng)根據(jù)識別結(jié)果生成結(jié)霜情況的詳細報告，包括重度結(jié)霜、輕度結(jié)霜和無結(jié)霜的區(qū)域分布；

18、s23、數(shù)據(jù)處理，系統(tǒng)對識別結(jié)果進行處理和分析，生成實時的結(jié)霜程度數(shù)據(jù)，并傳輸給融霜控制模塊。

19、優(yōu)選的，在步驟s3中，融霜控制的具體步驟如下所示：

20、s31、啟動融霜，當(dāng)檢測到監(jiān)控區(qū)域內(nèi)結(jié)霜程度超過設(shè)定的閾值時，系統(tǒng)自動啟動融霜操作，系統(tǒng)開始對冷庫進行整體融霜操作，通過加熱設(shè)備加熱風(fēng)機翅片以去除結(jié)霜；

21、s32、實時監(jiān)控，在融霜過程中，系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的結(jié)霜情況，并通過攝像頭實時檢測結(jié)霜變化，判斷融霜效果是否達到預(yù)期；

22、s33、提前結(jié)束融霜，當(dāng)系統(tǒng)檢測到融霜效果達到設(shè)定標準時，自動提前結(jié)束融霜操作，并分析此次融霜操作的數(shù)據(jù)，優(yōu)化未來的融霜策略。

23、優(yōu)選的，在步驟s4中，系統(tǒng)反饋與優(yōu)化的具體步驟如下所示：

24、s41、數(shù)據(jù)記錄，系統(tǒng)記錄每次融霜操作的詳細數(shù)據(jù)，包括結(jié)霜情況、融霜時間和能源消耗，數(shù)據(jù)存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，供后續(xù)分析和優(yōu)化使用；

25、s42、系統(tǒng)對記錄的數(shù)據(jù)進行分析，評估融霜操作的效果和能耗情況，通過數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)調(diào)整融霜策略和參數(shù)，提高融霜的精準性和節(jié)能效果。

26、因此，本發(fā)明采用上述結(jié)構(gòu)的一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜系統(tǒng)及方法，具備以下有益效果：

27、本發(fā)明不僅在節(jié)能減排、提高能效方面具有重要意義，同時也為冷庫管理帶來了全新的技術(shù)解決方案和操作模式，能夠?qū)崿F(xiàn)對冷庫風(fēng)機翅片結(jié)霜情況的精準監(jiān)控和按需融霜，有效降低冷庫的能耗，提升設(shè)備的使用壽命和運營效率。該系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性和靈活性，能夠廣泛應(yīng)用于各類冷鏈設(shè)施中，為冷庫管理提供了先進的技術(shù)支持。

28、下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜系統(tǒng)，其特征在于，包括結(jié)霜檢測模塊和融霜控制模塊，所述結(jié)霜檢測模塊和所述融霜控制模塊均與數(shù)據(jù)處理模塊連接，所述數(shù)據(jù)處理模塊和所述融霜控制模塊均與系統(tǒng)反饋模塊連接，所述結(jié)霜檢測模塊與監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊連接，所述監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊與圖像采集模塊連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜系統(tǒng)，其特征在于：所述結(jié)霜檢測模塊，用于對風(fēng)機翅片的圖像進行分析和分割，精確識別不同結(jié)霜程度的區(qū)域，并接收來自冷庫內(nèi)部圖像采集模塊的實時圖像數(shù)據(jù)，進行結(jié)霜情況檢測和分析，提供實時的結(jié)霜程度信息；

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任一項所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜的方法，其特征在于：包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s1中，攝像頭的校準包括攝像頭的位置調(diào)整和圖像畸變的校正。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s2中，結(jié)霜檢測的具體步驟如下所示：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s3中，融霜控制的具體步驟如下所示：

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜的方法，其特征在于：在步驟s4中，系統(tǒng)反饋與優(yōu)化的具體步驟如下所示：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于AI視覺的風(fēng)機結(jié)霜識別與智能融霜系統(tǒng)及方法，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。其系統(tǒng)包括結(jié)霜檢測模塊、融霜控制模塊、圖像采集模塊、監(jiān)控區(qū)域設(shè)定模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和系統(tǒng)反饋模塊。其方法包括以下步驟：系統(tǒng)初始化，結(jié)霜檢測，融霜控制，系統(tǒng)反饋與優(yōu)化。本發(fā)明不僅在節(jié)能減排、提高能效方面具有重要意義，同時也為冷庫管理帶來了全新的技術(shù)解決方案和操作模式，能夠?qū)崿F(xiàn)對冷庫風(fēng)機翅片結(jié)霜情況的精準監(jiān)控和按需融霜，有效降低冷庫的能耗，提升設(shè)備的使用壽命和運營效率。該系統(tǒng)具有良好的適應(yīng)性和靈活性，能夠廣泛應(yīng)用于各類冷鏈設(shè)施中，為冷庫管理提供了先進的技術(shù)支持。

技術(shù)研發(fā)人員：李希劍
受保護的技術(shù)使用者：長風(fēng)智控（山東）技術(shù)發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19