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      一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      文檔序號(hào):40385471發(fā)布日期:2024-12-20 12:08閱讀:4來(lái)源:國(guó)知局
      一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      本發(fā)明涉及圖像處理,尤其涉及的是一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、采煤面智能化開(kāi)采技術(shù)是實(shí)現(xiàn)煤礦智能化的重要技術(shù)之一。在綜采工作面協(xié)同采煤過(guò)程中,采煤機(jī)滾筒旋轉(zhuǎn)會(huì)產(chǎn)生大量的煤塵,同時(shí)采煤機(jī)在挖掘和割煤的過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生煤塵,導(dǎo)致采煤機(jī)常常被煤塵、掉落的煤塊遮擋,煤炭的遮擋可能會(huì)干擾采煤機(jī)智能化開(kāi)采技術(shù)中對(duì)采煤機(jī)的正常定位和通信,影響其自動(dòng)化和智能化的運(yùn)作。

      2、采煤機(jī)遮擋恢復(fù)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題,目前,對(duì)于礦井下的采煤機(jī)的遮擋恢復(fù)方法相對(duì)有限,包括基于語(yǔ)義分割的方法和利用圖像修復(fù)的方法。對(duì)于采煤機(jī)遮擋恢復(fù)這一任務(wù)來(lái)說(shuō),基于語(yǔ)義分割的方法僅僅能夠分離出目標(biāo)未被遮擋的區(qū)域,不能還原出遮擋區(qū)域;而只利用圖像修復(fù)的方法,在恢復(fù)被遮擋的區(qū)域的同時(shí)可能對(duì)背景進(jìn)行修改。因此,現(xiàn)有技術(shù)對(duì)采煤機(jī)遮擋恢復(fù)得到的圖像并不準(zhǔn)確。

      3、因此,現(xiàn)有技術(shù)存在缺陷,有待改進(jìn)與發(fā)展。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,提供一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)采煤機(jī)遮擋恢復(fù)得到的圖像并不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

      2、本發(fā)明解決技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下:

      3、一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其中,所述方法包括:

      4、將待處理的采煤機(jī)原始圖像輸入已訓(xùn)練的實(shí)例分割模型中,得到未遮擋分割圖像;

      5、對(duì)經(jīng)預(yù)處理的采煤機(jī)原始圖像和所述未遮擋分割圖像進(jìn)行圖像加處理,得到預(yù)處理未遮擋分割圖像;

      6、將所述預(yù)處理未遮擋分割圖像輸入已訓(xùn)練的圖像修復(fù)模型,得到修復(fù)圖像;

      7、根據(jù)采煤機(jī)原始圖像和未遮擋分割圖像得到遮擋目標(biāo)圖像,在所述修復(fù)圖像中獲取修復(fù)位置圖像,將所述修復(fù)位置圖像替換所述采煤機(jī)原始圖像中的遮擋目標(biāo)圖像,得到采煤機(jī)完整圖像。

      8、在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中,對(duì)經(jīng)預(yù)處理的采煤機(jī)原始圖像和所述未遮擋分割圖像進(jìn)行圖像加處理,得到預(yù)處理未遮擋分割圖像之前,還包括:

      9、對(duì)所述采煤機(jī)原始圖像進(jìn)行灰度化、輪廓檢測(cè)及采煤機(jī)面積提取,得到預(yù)處理的采煤機(jī)原始圖像。

      10、在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中,所述實(shí)例分割模型為yolov8-seg網(wǎng)絡(luò),所述圖像修復(fù)模型為fcf-inpainting網(wǎng)絡(luò)。

      11、在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中,所述實(shí)例分割模型的訓(xùn)練步驟包括:

      12、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括若干訓(xùn)練圖像及各個(gè)訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,所述訓(xùn)練圖像包括:無(wú)遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像和遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像;

      13、獲取yolov8-seg網(wǎng)絡(luò),基于所述無(wú)遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像、所述遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,對(duì)所述yolov8-seg網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)例分割訓(xùn)練,得到已訓(xùn)練的實(shí)例分割模型。

      14、在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中,所述圖像修復(fù)模型的訓(xùn)練步驟包括:

      15、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括若干訓(xùn)練圖像及各個(gè)訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽,所述訓(xùn)練圖像包括:無(wú)遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像和遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像;

      16、獲取fcf-inpainting網(wǎng)絡(luò),基于所述無(wú)遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像、所述遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像以及隨機(jī)生成的掩膜,對(duì)所述fcf-inpainting網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到已訓(xùn)練的圖像修復(fù)模型。

      17、在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中,所述無(wú)遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像的獲取步驟包括:

      18、采集無(wú)遮擋場(chǎng)景下采煤機(jī)的第一運(yùn)動(dòng)視頻;

      19、通過(guò)opencv截取所述第一運(yùn)動(dòng)視頻中的若干幀,得到若干無(wú)遮擋場(chǎng)景圖像;

      20、將若干所述無(wú)遮擋場(chǎng)景圖像縮放至預(yù)設(shè)大小,并由黑色像素點(diǎn)對(duì)邊緣進(jìn)行填充,得到若干無(wú)遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像。

      21、在本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例中,所述遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像的獲取步驟包括:

      22、采集遮擋場(chǎng)景下采煤機(jī)的第二運(yùn)動(dòng)視頻;

      23、通過(guò)opencv截取所述第二運(yùn)動(dòng)視頻中的若干幀,得到若干遮擋場(chǎng)景圖像;

      24、將所述遮擋場(chǎng)景圖像進(jìn)行圖像去霧操作后,進(jìn)行灰度化、輪廓檢測(cè)及采煤機(jī)面積提取,得到遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像。

      25、本申請(qǐng)還提供一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)裝置,其中,所述裝置包括:

      26、第一輸入模塊,用于將待處理的采煤機(jī)原始圖像輸入已訓(xùn)練的實(shí)例分割模型中,得到未遮擋分割圖像;

      27、圖像處理模塊,用于對(duì)經(jīng)預(yù)處理的采煤機(jī)原始圖像和所述未遮擋分割圖像進(jìn)行圖像加處理,得到預(yù)處理未遮擋分割圖像;

      28、第二輸入模塊,用于將所述預(yù)處理未遮擋分割圖像輸入已訓(xùn)練的圖像修復(fù)模型,得到修復(fù)圖像;

      29、圖像恢復(fù)模塊,用于根據(jù)采煤機(jī)原始圖像和未遮擋分割圖像得到遮擋目標(biāo)圖像,在所述修復(fù)圖像中獲取修復(fù)位置圖像,將所述修復(fù)位置圖像替換所述采煤機(jī)原始圖像中的遮擋目標(biāo)圖像,得到采煤機(jī)完整圖像。

      30、本申請(qǐng)還提供一種終端,其中,包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)程序,所述礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法的步驟。

      31、本申請(qǐng)還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序能夠被執(zhí)行以用于實(shí)現(xiàn)如上所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法的步驟。

      32、本發(fā)明提供的一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),所述礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法包括:將待處理的采煤機(jī)原始圖像輸入已訓(xùn)練的實(shí)例分割模型中,得到未遮擋分割圖像;對(duì)經(jīng)預(yù)處理的采煤機(jī)原始圖像和所述未遮擋分割圖像進(jìn)行圖像加處理,得到預(yù)處理未遮擋分割圖像;將所述預(yù)處理未遮擋分割圖像輸入已訓(xùn)練的圖像修復(fù)模型,得到修復(fù)圖像;根據(jù)采煤機(jī)原始圖像和未遮擋分割圖像得到遮擋目標(biāo)圖像,在所述修復(fù)圖像中獲取修復(fù)位置圖像,將所述修復(fù)位置圖像替換所述采煤機(jī)原始圖像中的遮擋目標(biāo)圖像,得到采煤機(jī)完整圖像。本發(fā)明通過(guò)將采煤機(jī)原始圖像先輸入實(shí)例分割模型中,進(jìn)行圖像分割處理,再輸入圖像修復(fù)模型中,進(jìn)行圖像恢復(fù),提高了采煤機(jī)被遮擋部分在圖像上的虛擬恢復(fù)的準(zhǔn)確性,避免了單獨(dú)使用語(yǔ)義分割方法或圖像修復(fù)方法帶來(lái)的恢復(fù)圖像不準(zhǔn)確的問(wèn)題。



      技術(shù)特征:

      1.一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其特征在于,所述方法包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其特征在于,對(duì)經(jīng)預(yù)處理的采煤機(jī)原始圖像和所述未遮擋分割圖像進(jìn)行圖像加處理,得到預(yù)處理未遮擋分割圖像之前,還包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其特征在于,所述實(shí)例分割模型為yolov8-seg網(wǎng)絡(luò),所述圖像修復(fù)模型為fcf-inpainting網(wǎng)絡(luò)。

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其特征在于,所述實(shí)例分割模型的訓(xùn)練步驟包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其特征在于,所述圖像修復(fù)模型的訓(xùn)練步驟包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其特征在于,所述無(wú)遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像的獲取步驟包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法,其特征在于,所述遮擋采煤機(jī)訓(xùn)練圖像的獲取步驟包括:

      8.一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)裝置,其特征在于,所述裝置包括:

      9.一種終端,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)程序,所述礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~7任意一項(xiàng)所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法的步驟。

      10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序能夠被執(zhí)行以用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~7任意一項(xiàng)所述的礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法的步驟。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明所提供的一種礦井下采煤機(jī)遮擋恢復(fù)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:將待處理的采煤機(jī)原始圖像輸入已訓(xùn)練的實(shí)例分割模型中,得到未遮擋分割圖像;對(duì)經(jīng)預(yù)處理的采煤機(jī)原始圖像和未遮擋分割圖像進(jìn)行圖像加處理,得到預(yù)處理未遮擋分割圖像;將預(yù)處理未遮擋分割圖像輸入已訓(xùn)練的圖像修復(fù)模型,得到修復(fù)圖像;根據(jù)采煤機(jī)原始圖像和未遮擋分割圖像得到遮擋目標(biāo)圖像,在修復(fù)圖像中獲取修復(fù)位置圖像,將修復(fù)位置圖像替換采煤機(jī)原始圖像中的遮擋目標(biāo)圖像,得到采煤機(jī)完整圖像。本發(fā)明提高了采煤機(jī)被遮擋部分在圖像上的虛擬恢復(fù)的準(zhǔn)確性,避免了單獨(dú)使用語(yǔ)義分割方法或圖像修復(fù)方法帶來(lái)的恢復(fù)圖像不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

      技術(shù)研發(fā)人員:吳庚明,宋振鐸,李俊杰,蔣慶友,韓德偉,遲煥磊,李康,王振剛,徐健,馬開(kāi)德,尹利英,單鵬,秦余春,劉銘輝,馬兆遠(yuǎn)
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國(guó)煤礦機(jī)械裝備有限責(zé)任公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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