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      一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:40278717發(fā)布日期:2024-12-11 13:15閱讀:12來源:國知局
      一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng)的制作方法

      本發(fā)明涉及軟件開發(fā),尤其涉及一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件開發(fā)領域也在逐步引入人工智能技術(shù)以提高開發(fā)效率和降低開發(fā)成本。

      2、現(xiàn)有的基于人工智能技術(shù)的軟件開發(fā)系統(tǒng)乏對開發(fā)過程中的風險評估和測試環(huán)節(jié)的重視,這使得開發(fā)出的軟件可能存在潛在的安全性、穩(wěn)定性、可維護性問題。因此,有必要研發(fā)一種基于人工智能技術(shù)的模塊化軟件開發(fā)系統(tǒng),以提高軟件質(zhì)量。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點,而提出的一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng)。

      2、為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:

      3、一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺和系統(tǒng)開發(fā)平臺,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺和系統(tǒng)開發(fā)平臺之間通過5g實現(xiàn)網(wǎng)絡通訊,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺包括數(shù)據(jù)獲取模塊、ai識別模塊、資源分析模塊、圖形優(yōu)化模塊、數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊、優(yōu)化決策模塊和執(zhí)行模塊;

      4、所述圖形優(yōu)化模塊主要包括static?batching、gpu?instance、srp?batcher,以及針對圖形數(shù)據(jù)庫和圖片編碼壓縮的優(yōu)化;

      5、所述數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊配置虛擬測試環(huán)境,根據(jù)測試需求配置測試場景,模擬用戶實際使用中的各種情況,對框架系統(tǒng)進行測試,記錄各種數(shù)據(jù),分析測試結(jié)果,根據(jù)測試結(jié)果生成優(yōu)化方案,所述優(yōu)化方案包括性能優(yōu)化、功能優(yōu)化、用戶體驗優(yōu)化;

      6、所述優(yōu)化決策模塊集成資源分析模塊的分析結(jié)果,利用預定策略,制定資源配置和管理的優(yōu)化方案;

      7、所述執(zhí)行模塊根據(jù)優(yōu)化決策模塊的指令,自動實施資源配置的調(diào)整;

      8、所述系統(tǒng)開發(fā)平臺包括信息接收模塊、內(nèi)容識別模塊、開發(fā)信息分析模塊、功能分析模塊、數(shù)形化性能模擬模塊和數(shù)據(jù)庫模塊;

      9、所述數(shù)據(jù)獲取模塊,用于對軟件開發(fā)的數(shù)據(jù)進行獲取,并對獲取的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,將優(yōu)化后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦δ芊治瞿K中。

      10、作為本發(fā)明的進一步方案,所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括圖像和輸入數(shù)據(jù)的獲取。

      11、作為本發(fā)明的進一步方案,所述開發(fā)信息分析模塊,用于實時獲取工作人員編寫的初始編碼信息,并對編碼信息進行分析以及簡化,將簡化后的初始編碼信息傳輸?shù)焦δ芊治瞿K中。

      12、作為本發(fā)明的進一步方案,所述功能分析模塊,用于獲取開發(fā)信息分析模塊傳輸?shù)某跏季幋a信息,并對初始編碼信息進行分析以及識別,得出該初始編碼信息的主要內(nèi)容,并將分析出的主要內(nèi)容傳輸?shù)酱a數(shù)據(jù)庫模塊中。

      13、作為本發(fā)明的進一步方案,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊還包括一個風險評估模塊,該風險評估模塊對框架系統(tǒng)進行安全性、穩(wěn)定性、可維護性的評估,并生成相應的風險評估報告。

      14、本發(fā)明的有益效果為:

      15、本發(fā)明:本發(fā)明通過增設數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺,其數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺包括內(nèi)設的圖形優(yōu)化模塊和數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊,對圖片編碼壓縮,采用heif格式等高效圖片編碼格式,可以有效節(jié)省傳輸成本,提高加速速度,提升用戶體驗,heif格式支持封裝多張圖片序列動畫,結(jié)合不同的編碼壓縮方式達到高壓縮效率,這些模塊和技術(shù)共同構(gòu)成了圖形優(yōu)化的重要方面,通過提升渲染效率、減少gpu負擔、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等方式,顯著提升圖形的處理和現(xiàn)實性能,本發(fā)明通過優(yōu)化后打包發(fā)送到系統(tǒng)開發(fā)平臺,提高軟件質(zhì)量。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺和系統(tǒng)開發(fā)平臺,其特征在于,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺和系統(tǒng)開發(fā)平臺之間通過5g實現(xiàn)網(wǎng)絡通訊,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺包括數(shù)據(jù)獲取模塊、ai識別模塊、資源分析模塊、圖形優(yōu)化模塊、數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊、優(yōu)化決策模塊和執(zhí)行模塊;

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括圖像和輸入數(shù)據(jù)的獲取。

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述開發(fā)信息分析模塊,用于實時獲取工作人員編寫的初始編碼信息,并對編碼信息進行分析以及簡化,將簡化后的初始編碼信息傳輸?shù)焦δ芊治瞿K中。

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述功能分析模塊,用于獲取開發(fā)信息分析模塊傳輸?shù)某跏季幋a信息,并對初始編碼信息進行分析以及識別,得出該初始編碼信息的主要內(nèi)容,并將分析出的主要內(nèi)容傳輸?shù)酱a數(shù)據(jù)庫模塊中。

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊還包括一個風險評估模塊,該風險評估模塊對框架系統(tǒng)進行安全性、穩(wěn)定性、可維護性的評估,并生成相應的風險評估報告。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的軟件開發(fā)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺和系統(tǒng)開發(fā)平臺,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺和系統(tǒng)開發(fā)平臺之間通過5g實現(xiàn)網(wǎng)絡通訊,所述數(shù)據(jù)優(yōu)化平臺包括數(shù)據(jù)獲取模塊、AI識別模塊、資源分析模塊、圖形優(yōu)化模塊、數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊、優(yōu)化決策模塊和執(zhí)行模塊;所述圖形優(yōu)化模塊主要包括Static?Batching、GPU?Instance、SRP?Batcher,以及針對圖形數(shù)據(jù)庫和圖片編碼壓縮的優(yōu)化;所述數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊配置虛擬測試環(huán)境,根據(jù)測試需求配置測試場景,模擬用戶實際使用中的各種情況,對框架系統(tǒng)進行測試,記錄各種數(shù)據(jù),分析測試結(jié)果。本發(fā)明通過優(yōu)化后打包發(fā)送到系統(tǒng)開發(fā)平臺,提高軟件質(zhì)量。

      技術(shù)研發(fā)人員:董奕辰陽
      受保護的技術(shù)使用者:揚州熳曜信息科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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