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      一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法與流程

      文檔序號:40403310發(fā)布日期:2024-12-20 12:27閱讀:2來源:國知局
      一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法與流程

      本發(fā)明涉及水文水資源,具體涉及一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法。


      背景技術(shù):

      1、對于水庫防洪安全,通常采用水庫抗暴雨能力預(yù)報實(shí)現(xiàn)防洪預(yù)警。水庫抗暴雨能力概念由水利部提出,是指水庫在當(dāng)前流域下墊面、水庫水位、水庫調(diào)度方式情況下可以安全承受多少暴雨量的能力。通過預(yù)報當(dāng)前狀況下水庫的抗暴雨能力,可以完善水庫調(diào)度方案,及時發(fā)布水庫預(yù)警,減少水庫由于調(diào)度不及時而出現(xiàn)的潰壩或下游淹沒的風(fēng)險。從水庫抗暴雨能力的概念可以看出,流域下墊面的土壤濕度狀態(tài)的不確定性對于水庫抗暴雨能力計算存在較大的影響,但受限于土壤濕度觀測不足,以往的水庫抗暴雨能力計算中往往忽視了這一關(guān)鍵要素。近年來,隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,我們能夠更加準(zhǔn)確地監(jiān)測和評估流域的下墊面條件,尤其是土壤濕度這一關(guān)鍵因素。土壤濕度直接影響著降水的入滲和地表徑流量,進(jìn)而影響洪水的形成和演變。傳統(tǒng)的洪水預(yù)報模型往往難以準(zhǔn)確模擬土壤濕度的動態(tài)變化,尤其是在缺乏實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)的情況下。而遙感技術(shù)的引入,為解決這一問題提供了新的途徑。

      2、本申請?zhí)岢隽艘环N考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,該方法可以實(shí)現(xiàn)更為準(zhǔn)確可靠的水庫抗暴雨能力計算,為水庫調(diào)度和防洪安全管理提供科學(xué)指導(dǎo)。對于提高我國洪澇災(zāi)害應(yīng)對能力、保障人民生命財產(chǎn)安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種考慮土壤濕度的水庫抗暴雨能力計算方法,以提高水庫防洪安全可靠性。

      2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為:一種考慮土壤濕度的水庫抗暴雨能力計算方法,包括如下步驟:

      3、s100:獲取地形、土壤、植被、氣象、實(shí)測降水、實(shí)測水位、實(shí)測出庫流量數(shù)據(jù);

      4、s200:基于s100的水位、出庫流量數(shù)據(jù),結(jié)合水位-庫容曲線,基于水量平衡原理進(jìn)行入庫流量反推;

      5、s300:基于s100和s200獲得的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)建vic水文模型作為入庫洪水預(yù)報模型,并完成模型參數(shù)率定;

      6、s400:根據(jù)水庫調(diào)度章程,構(gòu)建水庫調(diào)度模型;

      7、s500:耦合入庫洪水預(yù)報模型和水庫調(diào)度模型,實(shí)現(xiàn)水庫水位模擬預(yù)報;

      8、s600:構(gòu)建水庫抗暴雨能力模型;

      9、s700:獲取smap遙感土壤濕度數(shù)據(jù),與vic模型進(jìn)行數(shù)據(jù)同化,更新當(dāng)前流域土壤濕度狀態(tài);

      10、s800:基于更新土壤濕度狀態(tài)后的vic模型,開展入庫洪水預(yù)報,實(shí)現(xiàn)考慮當(dāng)前土壤濕度的水庫抗暴雨能力計算。

      11、優(yōu)選的,所述s100具體包括:收集涵蓋流域范圍內(nèi)的dem數(shù)據(jù);收集流域內(nèi)的土壤類型、土壤質(zhì)地等數(shù)據(jù);收集流域內(nèi)植被類型、植被覆蓋率等數(shù)據(jù);獲取觀測氣象數(shù)據(jù),包括溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速等;獲取實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù),利用泰森多邊形方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格降水插值;獲取水庫水位時間序列數(shù)據(jù);獲取水庫實(shí)測出庫流量數(shù)據(jù)。

      12、優(yōu)選的,所述s200具體包括:根據(jù)s100步驟獲得的水位、出庫流量數(shù)據(jù),獲取水庫的水位-庫容曲線,根據(jù)水量平衡原理,進(jìn)行入庫流量反推,獲得實(shí)測入庫流量時間序列。

      13、優(yōu)選的,所述s300具體包括:基于s100步驟和s200步驟處理后的數(shù)據(jù),構(gòu)建目標(biāo)流域的vic水文模型,采用人工調(diào)參和rosenbrock自動優(yōu)化算法相結(jié)合的方法,確定vic水文模型的最優(yōu)化參數(shù),以率定后的vic模型作為入庫洪水預(yù)報模型。

      14、優(yōu)選的,所述s400具體包括:獲取水庫特征參數(shù)和水庫防洪調(diào)度規(guī)則,進(jìn)一步構(gòu)建水庫調(diào)度模型,確定不同入庫流量狀態(tài)下的出庫流量過程。

      15、優(yōu)選的,所述s500具體包括:耦合s300步驟構(gòu)建的入庫洪水預(yù)報模型和s400步驟構(gòu)建的水庫調(diào)度模型,根據(jù)水位-庫容曲線進(jìn)行水庫水位模擬預(yù)報。

      16、優(yōu)選的,所述s600具體包括:選定流域典型暴雨過程,根據(jù)同倍比縮放方法設(shè)定不同量級的設(shè)計暴雨過程,根據(jù)s500步驟獲取不同量級設(shè)計暴雨下的水庫水位過程,確定降雨總量和最高水位關(guān)系曲線,基于降雨總量和水庫最高水位關(guān)系曲線進(jìn)一步構(gòu)建水庫抗暴雨能力模型。

      17、優(yōu)選的,所述s700具體包括:根據(jù)目標(biāo)流域地理位置,獲取smap遙感土壤濕度數(shù)據(jù),采用集合卡爾曼濾波算法將vic模擬土壤濕度和smap遙感土壤濕度數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)同化,更新當(dāng)前流域土壤濕度狀態(tài)值。

      18、優(yōu)選的,所述s800具體包括:利用s700步驟完成土壤濕度狀態(tài)更新,開展入庫洪水預(yù)報,然后基于s600步驟構(gòu)建的水庫抗暴雨能力模型進(jìn)行水庫抗暴雨能力計算,將計算結(jié)果用于水庫調(diào)度和防洪管理。

      19、本發(fā)明的有益效果:

      20、該發(fā)明專利提供了一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,具有顯著的有益效果:通過引入vic水文模型和smap遙感土壤濕度數(shù)據(jù),并結(jié)合數(shù)據(jù)同化技術(shù),該方法動態(tài)更新流域土壤濕度狀態(tài),顯著提高了入庫洪水預(yù)報的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)了對水庫抗暴雨能力的評估精度。通過耦合入庫洪水預(yù)報模型和水庫調(diào)度模型,能夠模擬和預(yù)測不同暴雨情景下的水庫水位變化,為水庫調(diào)度方案的優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù),確保調(diào)度決策的及時性和有效性。利用更新的土壤濕度狀態(tài)和設(shè)計暴雨過程,構(gòu)建水庫抗暴雨能力模型,能夠更精確地預(yù)測水庫在不同暴雨強(qiáng)度下的承受能力,為防洪安全管理提供有力支持,減少潰壩或下游淹沒的風(fēng)險。該方法基于遙感技術(shù)和水文模型,能夠適應(yīng)不同地理環(huán)境和流域特點(diǎn),具有較強(qiáng)的普適性和適應(yīng)性,能夠在不同類型的水庫和流域中推廣應(yīng)用,有效解決了傳統(tǒng)洪水預(yù)報模型難以準(zhǔn)確模擬土壤濕度動態(tài)變化的問題,填補(bǔ)了土壤濕度觀測不足的空白,對于提升我國洪澇災(zāi)害應(yīng)對能力、保障人民生命財產(chǎn)安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。綜上所述,該發(fā)明專利提供了一種更為準(zhǔn)確可靠的水庫抗暴雨能力計算方法,為水庫調(diào)度和防洪安全管理提供了科學(xué)指導(dǎo)和技術(shù)支撐。



      技術(shù)特征:

      1.一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,包括如下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s100具體包括:收集涵蓋流域范圍內(nèi)的dem數(shù)據(jù);收集流域內(nèi)的土壤類型、土壤質(zhì)地等數(shù)據(jù);收集流域內(nèi)植被類型、植被覆蓋率等數(shù)據(jù);獲取觀測氣象數(shù)據(jù),包括溫度、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速等;獲取實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù),利用泰森多邊形方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格降水插值;獲取水庫水位時間序列數(shù)據(jù);獲取水庫實(shí)測出庫流量數(shù)據(jù)。

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s200具體包括:根據(jù)s100步驟獲得的水位、出庫流量數(shù)據(jù),獲取水庫的水位-庫容曲線,根據(jù)水量平衡原理,進(jìn)行入庫流量反推,獲得實(shí)測入庫流量時間序列。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s300具體包括:基于s100步驟和s200步驟處理后的數(shù)據(jù),構(gòu)建目標(biāo)流域的vic水文模型,采用人工調(diào)參和rosenbrock自動優(yōu)化算法相結(jié)合的方法,確定vic水文模型的最優(yōu)化參數(shù),以率定后的vic模型作為入庫洪水預(yù)報模型。

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s400具體包括:獲取水庫特征參數(shù)和水庫防洪調(diào)度規(guī)則,進(jìn)一步構(gòu)建水庫調(diào)度模型,確定不同入庫流量狀態(tài)下的出庫流量過程。

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s500具體包括:耦合s300步驟構(gòu)建的入庫洪水預(yù)報模型和s400步驟構(gòu)建的水庫調(diào)度模型,根據(jù)水位-庫容曲線進(jìn)行水庫水位模擬預(yù)報。

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s600具體包括:選定流域典型暴雨過程,根據(jù)同倍比縮放方法設(shè)定不同量級的設(shè)計暴雨過程,根據(jù)s500步驟獲取不同量級設(shè)計暴雨下的水庫水位過程,確定降雨總量和最高水位關(guān)系曲線,基于降雨總量和水庫最高水位關(guān)系曲線進(jìn)一步構(gòu)建水庫抗暴雨能力模型。

      8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s700具體包括:根據(jù)目標(biāo)流域地理位置,獲取smap遙感土壤濕度數(shù)據(jù),采用集合卡爾曼濾波算法將vic模擬土壤濕度和smap遙感土壤濕度數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)同化,更新當(dāng)前流域土壤濕度狀態(tài)值。

      9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法,其特征在于,所述s800具體包括:利用s700步驟完成土壤濕度狀態(tài)更新,開展入庫洪水預(yù)報,然后基于s600步驟構(gòu)建的水庫抗暴雨能力模型進(jìn)行水庫抗暴雨能力計算,將計算結(jié)果用于水庫調(diào)度和防洪管理。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種考慮土壤濕度狀態(tài)的水庫抗暴雨能力計算方法。具體步驟包括:獲取地形、土壤、植被、降水、水位、出庫流量等數(shù)據(jù);利用水位、出庫流量及水位?庫容曲線數(shù)據(jù)反推入庫流量;構(gòu)建VIC水文模型作為入庫洪水預(yù)報模型;根據(jù)水庫特征參數(shù)和水庫調(diào)度章程,構(gòu)建水庫調(diào)度模型;耦合入庫洪水預(yù)報模型和水庫調(diào)度模型;構(gòu)建水庫抗暴雨能力模型;獲取SMAP遙感土壤濕度數(shù)據(jù),并與VIC模型進(jìn)行數(shù)據(jù)同化;基于更新土壤濕度狀態(tài)后的VIC模型,開展入庫洪水預(yù)報,實(shí)現(xiàn)考慮當(dāng)前土壤濕度的水庫抗暴雨能力計算。本發(fā)明通過動態(tài)更新流域土壤濕度狀態(tài),顯著提高了入庫洪水預(yù)報的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)了水庫抗暴雨能力評估的精度,為水庫防洪調(diào)度提供了技術(shù)支撐。

      技術(shù)研發(fā)人員:吳曉韜,廖庭庭,徐華亭,鄧鵬,郭宇峰,陸松柳
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:上??睖y設(shè)計研究院有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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