本發(fā)明涉及圖像融合方法,更具體地說是指多模態(tài)眼底影像融合方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、在眼底疾病的臨床篩查中,患者通過多種方式和設(shè)備采集的眼底影像屬于不同模態(tài)。醫(yī)生需要對(duì)這些不同模態(tài)的影像進(jìn)行對(duì)比,以發(fā)現(xiàn)眼底異常和病灶,從而做出精準(zhǔn)診斷;然而,由于不同模態(tài)影像的拍攝視野不同,同一眼底結(jié)構(gòu)在各模態(tài)中的位置存在差異,這增加了醫(yī)生的定位和判斷難度,影響診斷效率。因此,必須對(duì)這些不同模態(tài)的眼底影像進(jìn)行配準(zhǔn)和融合,以提升診斷的效率和質(zhì)量。
2、傳統(tǒng)的圖像融合方法通常只支持兩種或特定模態(tài)的眼底影像,但在臨床實(shí)踐中,醫(yī)生會(huì)根據(jù)患者的病史和具體病情有針對(duì)性地拍攝某些模態(tài)的影像,使得這些方法的適用性受到限制,此外,圖像融合包括配準(zhǔn)和融合兩個(gè)階段,而現(xiàn)有的方法大多基于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),盡管這些技術(shù)在整體配準(zhǔn)上效果較好,但在局部細(xì)節(jié)上的準(zhǔn)確度仍需改進(jìn),特別是對(duì)于眼底血管等重要結(jié)構(gòu)的保留,現(xiàn)有方法在融合過程中的一致性問題依然未能完全解決。
3、因此,有必要設(shè)計(jì)一種新的方法,以解決眼底疾病的臨床篩查中,不同模態(tài)眼底影像的配準(zhǔn)和融合存在限制,局部細(xì)節(jié)準(zhǔn)確度低,并且對(duì)于保留眼底血管等重要結(jié)構(gòu)的一致性問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,提供多模態(tài)眼底影像融合方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:多模態(tài)眼底影像融合方法,包括:
3、獲取待融合的多模態(tài)眼底影像;
4、從待融合的多模態(tài)眼底影像中確定基準(zhǔn)模態(tài)影像以及配準(zhǔn)模態(tài)影像;
5、根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像計(jì)算配準(zhǔn)順序;
6、對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行粗配準(zhǔn),以得到初步配準(zhǔn)結(jié)果;
7、對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行血管先驗(yàn)分割,以得到血管先驗(yàn)信息;
8、根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像、初步配準(zhǔn)結(jié)果以及所述血管先驗(yàn)信息進(jìn)行血管先驗(yàn)融合,以得到融合結(jié)果;
9、輸出所述融合結(jié)果。
10、其進(jìn)一步技術(shù)方案為:所述根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像計(jì)算配準(zhǔn)順序,包括:
11、使用chamfer距離計(jì)算所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像之間的相似度;
12、利用kruskal算法生成配準(zhǔn)順序的最小生成樹,將最小生成樹的順序作為配準(zhǔn)順序。
13、其進(jìn)一步技術(shù)方案為:所述對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行粗配準(zhǔn),以得到初步配準(zhǔn)結(jié)果,包括:
14、按照配準(zhǔn)順序依序使用surf檢測(cè)器檢測(cè)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像的特征點(diǎn);
15、利用piifd算法提取和描述所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像的特征點(diǎn);
16、使用ransac算法進(jìn)行模式匹配和刪除不匹配點(diǎn),對(duì)匹配的影像進(jìn)行形變,以得到初步配準(zhǔn)結(jié)果。
17、其進(jìn)一步技術(shù)方案為:所述對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行血管先驗(yàn)分割,以得到血管先驗(yàn)信息,包括:
18、使用血管先驗(yàn)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行血管先驗(yàn)分割,以得到血管先驗(yàn)信息。
19、其進(jìn)一步技術(shù)方案為:所述使用血管先驗(yàn)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行血管先驗(yàn)分割,以得到血管先驗(yàn)信息,包括:
20、利用所述血管先驗(yàn)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行特征編碼,以得到編碼結(jié)果;
21、對(duì)所述編碼結(jié)果采用解碼器進(jìn)行解碼,以得到血管先驗(yàn)信息。
22、其進(jìn)一步技術(shù)方案為:所述根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像、初步配準(zhǔn)結(jié)果以及所述血管先驗(yàn)信息進(jìn)行血管先驗(yàn)融合,以得到融合結(jié)果,包括:
23、將所述基準(zhǔn)模態(tài)影像、初步配準(zhǔn)結(jié)果以及所述血管先驗(yàn)信息輸入至血管先驗(yàn)融合網(wǎng)絡(luò)內(nèi),以進(jìn)行圖像融合,以得到融合結(jié)果。
24、其進(jìn)一步技術(shù)方案為:所述根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像、初步配準(zhǔn)結(jié)果以及所述血管先驗(yàn)信息進(jìn)行血管先驗(yàn)融合,以得到融合結(jié)果之后,還包括:
25、采用血管先驗(yàn)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)生成的融合圖像進(jìn)行分割,以形成融合圖像分割結(jié)果;
26、利用融合圖像分割結(jié)果與所述基準(zhǔn)模態(tài)圖像的血管先驗(yàn)分割結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,計(jì)算損失值;
27、利用所述損失值優(yōu)化所述血管先驗(yàn)分割網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。
28、本發(fā)明還提供了多模態(tài)眼底影像融合裝置,包括:
29、影像獲取單元,用于獲取待融合的多模態(tài)眼底影像;
30、確定單元,用于從待融合的多模態(tài)眼底影像中確定基準(zhǔn)模態(tài)影像以及配準(zhǔn)模態(tài)影像;
31、配準(zhǔn)順序計(jì)算單元,用于根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像計(jì)算配準(zhǔn)順序;
32、粗配準(zhǔn)單元,用于對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行粗配準(zhǔn),以得到初步配準(zhǔn)結(jié)果;
33、分割單元,用于對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行血管先驗(yàn)分割,以得到血管先驗(yàn)信息;
34、融合單元,用于根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像、初步配準(zhǔn)結(jié)果以及所述血管先驗(yàn)信息進(jìn)行血管先驗(yàn)融合,以得到融合結(jié)果;
35、輸出單元,用于輸出所述融合結(jié)果。
36、本發(fā)明還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器及處理器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法。
37、本發(fā)明還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法。
38、本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的有益效果是:本發(fā)明通過獲取多模態(tài)眼底影像,確定基準(zhǔn)和配準(zhǔn)影像,進(jìn)行粗配準(zhǔn)和血管先驗(yàn)分割,最終融合影像后輸出結(jié)果,提高影像的對(duì)比度和細(xì)節(jié),從而增強(qiáng)診斷的準(zhǔn)確性和全面性;可以解決眼底疾病的臨床篩查中,不同模態(tài)眼底影像的配準(zhǔn)和融合存在限制,局部細(xì)節(jié)準(zhǔn)確度低,并且對(duì)于保留眼底血管等重要結(jié)構(gòu)的一致性問題。
39、下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步描述。
1.多模態(tài)眼底影像融合方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模態(tài)眼底影像融合方法,其特征在于,所述根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像計(jì)算配準(zhǔn)順序,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模態(tài)眼底影像融合方法,其特征在于,所述對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行粗配準(zhǔn),以得到初步配準(zhǔn)結(jié)果,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模態(tài)眼底影像融合方法,其特征在于,所述對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行血管先驗(yàn)分割,以得到血管先驗(yàn)信息,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的多模態(tài)眼底影像融合方法,其特征在于,所述使用血管先驗(yàn)分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像以及所述配準(zhǔn)模態(tài)影像進(jìn)行血管先驗(yàn)分割,以得到血管先驗(yàn)信息,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模態(tài)眼底影像融合方法,其特征在于,所述根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像、初步配準(zhǔn)結(jié)果以及所述血管先驗(yàn)信息進(jìn)行血管先驗(yàn)融合,以得到融合結(jié)果,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多模態(tài)眼底影像融合方法,其特征在于,所述根據(jù)所述基準(zhǔn)模態(tài)影像、初步配準(zhǔn)結(jié)果以及所述血管先驗(yàn)信息進(jìn)行血管先驗(yàn)融合,以得到融合結(jié)果之后,還包括:
8.多模態(tài)眼底影像融合裝置,其特征在于,包括:
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器及處理器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。