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      數(shù)據(jù)處理方法及裝置與流程

      文檔序號:40047307發(fā)布日期:2024-11-19 14:31閱讀:16來源:國知局
      數(shù)據(jù)處理方法及裝置與流程

      本公開涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。


      背景技術(shù):

      1、在物流運(yùn)輸中,預(yù)測貨物運(yùn)輸所需的時間(estimated?time?of?arrival,eta)是改善用戶的物流體驗的一個重要因素。通常,在eta預(yù)測中,確定每一條運(yùn)輸路線和運(yùn)輸時長相關(guān)的路線特征,利用路線特征預(yù)測未來一段時間內(nèi)該運(yùn)輸路線的運(yùn)輸時長。

      2、對于多式聯(lián)運(yùn)的復(fù)雜場景,在進(jìn)行eta預(yù)測時,容易忽略多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際物流過程和結(jié)構(gòu),從而導(dǎo)致eta預(yù)測結(jié)果不夠準(zhǔn)確。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、有鑒于此,本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

      2、根據(jù)本公開的第一個方面,提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,包括:獲取運(yùn)輸路徑的路徑數(shù)據(jù);對路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第一特征和第二特征,其中,第一特征表征運(yùn)輸路徑中多個節(jié)點(diǎn)的時間信息和空間信息,第二特征表征運(yùn)輸路徑中相鄰兩個節(jié)點(diǎn)之間的子路徑的時間信息和空間信息;將第一特征和第二特征同時輸入雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中,得到第一綜合特征和第二綜合特征,其中,第一特征通過雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中的第一分支輸入,第二特征通過雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中的第二分支輸入;根據(jù)第一綜合特征和第二綜合特征,確定運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間。

      3、根據(jù)本公開的實(shí)施例,對路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第一特征和第二特征,包括:從路徑數(shù)據(jù)中確定第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù),其中,第一數(shù)據(jù)表征至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中節(jié)點(diǎn)及子路徑的類型信息,第二數(shù)據(jù)表征至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中節(jié)點(diǎn)及子路徑的時間信息,標(biāo)記數(shù)據(jù)對表征運(yùn)輸路徑中相鄰兩個節(jié)點(diǎn)及其之間的子路徑;根據(jù)第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù),確定與運(yùn)輸路徑中多個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第一特征及與至少一個子路徑對應(yīng)的第二特征,其中,第一特征由至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中多個節(jié)點(diǎn)的特征線性映射后聚合得到,第二特征由至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中至少一個子路徑的特征線性映射后聚合得到。

      4、根據(jù)本公開的實(shí)施例,根據(jù)第一綜合特征和第二綜合特征,確定運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間,包括:根據(jù)第一綜合特征,至少確定運(yùn)輸路徑的多個節(jié)點(diǎn)滯留時間;根據(jù)第二綜合特征,至少確定運(yùn)輸路徑的至少一個子路徑的運(yùn)輸時間;根據(jù)多個節(jié)點(diǎn)滯留時間和至少一個子路徑的運(yùn)輸時間,確定運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間。

      5、根據(jù)本公開的實(shí)施例,根據(jù)多個節(jié)點(diǎn)滯留時間和至少一個子路徑的運(yùn)輸時間,確定運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間,包括:確定運(yùn)輸路徑中的至少一個風(fēng)險時間,風(fēng)險時間表征風(fēng)險數(shù)據(jù)對運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間造成的時間影響;根據(jù)至少一個風(fēng)險時間、每個節(jié)點(diǎn)的滯留時間及每個子路徑的運(yùn)輸時間,確定運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間。

      6、根據(jù)本公開的實(shí)施例,確定運(yùn)輸路徑中的至少一個風(fēng)險時間,包括:獲取運(yùn)輸路徑的風(fēng)險數(shù)據(jù);根據(jù)風(fēng)險數(shù)據(jù),確定運(yùn)輸路徑中每個節(jié)點(diǎn)的第一風(fēng)險時間及每個子路徑的第二風(fēng)險時間;根據(jù)第一風(fēng)險時間及第二風(fēng)險時間,確定運(yùn)輸路徑的風(fēng)險時間。

      7、根據(jù)本公開的實(shí)施例,雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)通過以下操作訓(xùn)練得到:獲取多個樣本數(shù)據(jù)的第一特征和第二特征;將第一特征和第二特征同時輸入雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中,得到與每個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑對應(yīng)的第一綜合特征和第二綜合特征,根據(jù)第一綜合特征和第二綜合特征,確定訓(xùn)練運(yùn)輸路徑的預(yù)測運(yùn)輸時間;根據(jù)多個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑的預(yù)測運(yùn)輸時間和歷史運(yùn)輸時間,計算損失;根據(jù)損失,通過相關(guān)算法更新雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中每個分支的權(quán)重參數(shù);迭代訓(xùn)練過程直到更新的權(quán)重參數(shù)收斂,得到雙層膠囊網(wǎng)絡(luò);其中,雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中的兩個分支共享部分參數(shù)。

      8、根據(jù)本公開的實(shí)施例,獲取多個樣本數(shù)據(jù)的第一特征和第二特征,包括:獲取多個樣本數(shù)據(jù),其中,多個樣本數(shù)據(jù)包括多個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑和每個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑的歷史運(yùn)輸時間,每個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù),第一數(shù)據(jù)表征每個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑對應(yīng)的多個節(jié)點(diǎn)及每個節(jié)點(diǎn)的滯留時間,第二數(shù)據(jù)表征每個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑對應(yīng)的至少一個子路徑及每個子路徑的運(yùn)輸時間;根據(jù)多個樣本數(shù)據(jù),確定與每個訓(xùn)練運(yùn)輸路徑對應(yīng)的第一特征和第二特征,其中,第一特征表征運(yùn)輸路徑中多個節(jié)點(diǎn)的時間信息和空間信息,第二特征表征運(yùn)輸路徑中相鄰兩個節(jié)點(diǎn)之間的子路徑的時間信息和空間信息。

      9、根據(jù)本公開的實(shí)施例,獲取多個樣本數(shù)據(jù)的第一特征和第二特征,包括:從多個樣本數(shù)據(jù)中確定第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù),其中,第一數(shù)據(jù)表征至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中節(jié)點(diǎn)及子路徑的類型信息,第二數(shù)據(jù)表征至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中節(jié)點(diǎn)及子路徑的時間信息,標(biāo)記數(shù)據(jù)對表征運(yùn)輸路徑中相鄰兩個節(jié)點(diǎn)及其之間的子路徑;根據(jù)第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù),確定與運(yùn)輸路徑中多個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的第一特征及與至少一個子路徑對應(yīng)的第二特征,其中,第一特征由至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中多個節(jié)點(diǎn)的特征線性映射后聚合得到,第二特征由至少一個標(biāo)記數(shù)據(jù)對中至少一個子路徑的特征線性映射后聚合得到。

      10、根據(jù)本公開的實(shí)施例,根據(jù)損失,通過相關(guān)算法更新雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中每個分支的權(quán)重參數(shù),包括:根據(jù)損失,使用反向傳播算法計算損失函數(shù)對于雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中每個參數(shù)的梯度。其中,反向傳播算法通過鏈?zhǔn)椒▌t從網(wǎng)絡(luò)輸出層向輸入層逐層計算梯度,得到每個參數(shù)對于損失函數(shù)的梯度值;根據(jù)計算得到的梯度,使用梯度下降法更新權(quán)重參數(shù)。

      11、本公開的第二方面提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置,包括:獲取模塊,用于獲取運(yùn)輸路徑的路徑數(shù)據(jù);提取模塊,用于對路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第一特征和第二特征,其中,第一特征表征運(yùn)輸路徑中多個節(jié)點(diǎn)的時間信息和空間信息,第二特征表征運(yùn)輸路徑中相鄰兩個節(jié)點(diǎn)之間的子路徑的時間信息和空間信息;處理模塊,用于將第一特征和第二特征同時輸入雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中,得到第一綜合特征和第二綜合特征,其中,第一特征通過雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中的第一分支輸入,第二特征通過雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中的第二分支輸入;以及確定模塊,用于根據(jù)第一綜合特征和第二綜合特征,確定運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間。

      12、應(yīng)當(dāng)理解,本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。



      技術(shù)特征:

      1.一種數(shù)據(jù)處理方法,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述對所述路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第一特征和第二特征,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述根據(jù)所述第一綜合特征和所述第二綜合特征,確定所述運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,所述根據(jù)所述多個節(jié)點(diǎn)滯留時間和所述至少一個子路徑的運(yùn)輸時間,確定所述運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,所述確定所述運(yùn)輸路徑中的至少一個風(fēng)險時間,包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)通過以下操作訓(xùn)練得到:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,所述獲取多個樣本數(shù)據(jù)的第一特征和第二特征,包括:

      8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的方法,所述獲取多個樣本數(shù)據(jù)的第一特征和第二特征,包括:

      9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,所述根據(jù)所述損失,通過相關(guān)算法更新所述雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中每個分支的權(quán)重參數(shù),包括:

      10.一種數(shù)據(jù)處理裝置,包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置,應(yīng)用于物流技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取運(yùn)輸路徑的路徑數(shù)據(jù);對路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第一特征和第二特征,其中,第一特征表征運(yùn)輸路徑中多個節(jié)點(diǎn)的時間信息和空間信息,第二特征表征運(yùn)輸路徑中相鄰兩個節(jié)點(diǎn)之間的子路徑的時間信息和空間信息;將第一特征和第二特征同時輸入雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中,得到第一綜合特征和第二綜合特征,其中,第一特征通過雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中的第一分支輸入,第二特征通過雙層膠囊網(wǎng)絡(luò)中的第二分支輸入;根據(jù)第一綜合特征和第二綜合特征,確定運(yùn)輸路徑的運(yùn)輸時間。

      技術(shù)研發(fā)人員:楊逸菁
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:聯(lián)想(北京)有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/11/18
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