本申請涉及人工智能及金融，尤其涉及一種內澇預警方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術：

1、目前，內澇預警主要通過兩種方法實現(xiàn)，第一種方法為通過部署于各地的傳感器實時監(jiān)測城市內的內澇情況，但該方法的硬件成本較高，無法大規(guī)模推廣；第二種方法為結合大量的歷史內澇數(shù)據(jù)和氣象降雨預報來為每一城市構建內澇分析模型，但該類方法需要大量、精確的內澇數(shù)據(jù)，然而在實際的應用場景中，數(shù)據(jù)的獲取難度大，在數(shù)據(jù)有限的情況下，內澇預警的準確性難以得到保證。

2、因此，如何在降低成本的同時提高內澇預警的準確性，成為了亟待解決的技術問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的主要目的在于提出一種內澇預警方法、裝置、電子設備及存儲介質，旨在降低成本的同時提高內澇預警的準確性。

2、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第一方面提出了一種內澇預警方法，所述方法包括：

3、獲取原始理賠數(shù)據(jù)；

4、對所述原始理賠數(shù)據(jù)進行篩選處理，得到內澇理賠數(shù)據(jù)；

5、基于所述內澇理賠數(shù)據(jù)進行空間聚類，得到內澇風險區(qū)域；

6、對所述內澇風險區(qū)域進行內澇預警計算，得到內澇預警數(shù)據(jù)；

7、從預先獲取的未來降雨預測信息中提取所述內澇風險區(qū)域的未來降雨數(shù)據(jù)；

8、基于所述未來降雨數(shù)據(jù)和所述內澇預警數(shù)據(jù)進行內澇預警。

9、在一些實施例，所述原始理賠數(shù)據(jù)包括出險因素數(shù)據(jù)，所述對所述原始理賠數(shù)據(jù)進行篩選處理，得到內澇理賠數(shù)據(jù)，包括：

10、基于所述出險因素數(shù)據(jù)對所述原始理賠數(shù)據(jù)進行分類，得到理賠分類數(shù)據(jù)；

11、從所述理賠分類數(shù)據(jù)中篩選出為內澇理賠類型的所述內澇理賠數(shù)據(jù)。

12、在一些實施例，所述內澇理賠數(shù)據(jù)包含內澇理賠事件；所述基于所述內澇理賠數(shù)據(jù)進行空間聚類，得到內澇風險區(qū)域，包括：

13、獲取所述內澇理賠事件的理賠地點信息；

14、對所述理賠地點信息進行經緯度轉換，得到理賠地理信息；

15、基于預設聚類區(qū)域對所述理賠地理信息進行聚類處理，得到聚類區(qū)域數(shù)據(jù)；其中，所述聚類區(qū)域數(shù)據(jù)包括聚類點，每一所述聚類點對應一件所述內澇理賠事件；

16、從所述聚類區(qū)域數(shù)據(jù)中篩選出預設數(shù)量的所述聚類點所屬區(qū)域，得到所述內澇風險區(qū)域。

17、在一些實施例，所述對所述內澇風險區(qū)域進行內澇預警計算，得到內澇預警數(shù)據(jù)，包括：

18、針對所述內澇風險區(qū)域中的每一所述內澇理賠事件，獲取所述內澇理賠事件的出險日期；

19、從預先獲取的歷史降雨記錄數(shù)據(jù)篩選出在所述出險日期的出險日降雨數(shù)據(jù)；

20、從所述歷史降雨記錄數(shù)據(jù)和多個所述出險日降雨數(shù)據(jù)中確定所述內澇預警數(shù)據(jù)。

21、在一些實施例，所述從所述歷史降雨記錄數(shù)據(jù)和多個所述出險日降雨數(shù)據(jù)中確定所述內澇預警數(shù)據(jù)，包括：

22、基于預設的統(tǒng)計年限閾值從所述歷史降雨記錄數(shù)據(jù)中篩選出歷史日降雨峰值數(shù)據(jù)；

23、將所述歷史日降雨峰值數(shù)據(jù)和多個所述出險日降雨數(shù)據(jù)進行排序處理，得到降雨數(shù)據(jù)序列；

24、從所述降雨數(shù)據(jù)序列中提取數(shù)值最小的數(shù)據(jù)，得到所述內澇預警數(shù)據(jù)。

25、在一些實施例，所述從預先獲取的未來降雨預測信息中提取所述內澇風險區(qū)域的未來降雨數(shù)據(jù)，包括：

26、基于預設時段對所述未來降雨預測信息進行篩選，得到目標降雨預測信息；

27、基于所述內澇風險區(qū)域對所述目標降雨預測信息進行區(qū)域篩選，得到所述未來降雨數(shù)據(jù)；其中，所述未來降雨數(shù)據(jù)用于表征所述內澇風險區(qū)域在所述預設時段內的降雨量。

28、在一些實施例，所述基于所述未來降雨數(shù)據(jù)和所述內澇預警數(shù)據(jù)進行內澇預警，包括：

29、將所述未來降雨數(shù)據(jù)和所述內澇預警數(shù)據(jù)進行數(shù)值對比；

30、當所述未來降雨數(shù)據(jù)超過所述內澇預警數(shù)據(jù)，生成內澇預警信息；

31、基于所述內澇預警信息對位于所述內澇風險區(qū)域中的用戶進行內澇預警。

32、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第二方面提出了一種內澇預警裝置，所述裝置包括：

33、理賠數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取原始理賠數(shù)據(jù)；

34、理賠數(shù)據(jù)篩選模塊，用于對所述原始理賠數(shù)據(jù)進行篩選處理，得到內澇理賠數(shù)據(jù)；

35、空間聚類模塊，用于基于所述內澇理賠數(shù)據(jù)進行空間聚類，得到內澇風險區(qū)域；

36、內澇預警計算模塊，用于對所述內澇風險區(qū)域進行內澇預警計算，得到內澇預警數(shù)據(jù)；

37、未來降雨數(shù)據(jù)獲取模塊，用于從預先獲取的未來降雨預測信息中提取所述內澇風險區(qū)域的未來降雨數(shù)據(jù)；

38、預警模塊，用于基于所述未來降雨數(shù)據(jù)和所述內澇預警數(shù)據(jù)進行內澇預警。

39、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第三方面提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

40、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

41、本申請?zhí)岢龅膬葷愁A警方法、裝置、電子設備及存儲介質,其通過獲取原始理賠數(shù)據(jù)，篩選出內澇相關的理賠數(shù)據(jù)，進而利用內澇理賠數(shù)據(jù)進行空間聚類以識別內澇風險區(qū)域，并基于這些內澇風險區(qū)域計算內澇預警數(shù)據(jù)，最后結合未來降雨預測信息進行準確的內澇預警。本申請實施例無需部署大量傳感器進行實時的內澇監(jiān)測，也無需采集大量數(shù)據(jù)構建內澇分析模型，即可實現(xiàn)準確的內澇預警，既降低了硬件成本，也降低了數(shù)據(jù)采集成本。另外，通過內澇預警能夠提醒用戶采取及時的應對措施，盡可能減少生命和財產損失，同時也可以降低保險公司的內澇案件理賠成本，實現(xiàn)雙贏。

技術特征：

1.一種內澇預警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始理賠數(shù)據(jù)包括出險因素數(shù)據(jù)，所述對所述原始理賠數(shù)據(jù)進行篩選處理，得到內澇理賠數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述內澇理賠數(shù)據(jù)包含內澇理賠事件；所述基于所述內澇理賠數(shù)據(jù)進行空間聚類，得到內澇風險區(qū)域，包括：

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述內澇風險區(qū)域進行內澇預警計算，得到內澇預警數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述歷史降雨記錄數(shù)據(jù)和多個所述出險日降雨數(shù)據(jù)中確定所述內澇預警數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從預先獲取的未來降雨預測信息中提取所述內澇風險區(qū)域的未來降雨數(shù)據(jù)，包括：

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述未來降雨數(shù)據(jù)和所述內澇預警數(shù)據(jù)進行內澇預警，包括：

8.一種內澇預警裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至7任一項所述的內澇預警方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的內澇預警方法。

技術總結
本申請實施例提供了一種內澇預警方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于人工智能及金融技術領域。該方法包括：獲取原始理賠數(shù)據(jù)；對原始理賠數(shù)據(jù)進行篩選處理，得到內澇理賠數(shù)據(jù)；基于內澇理賠數(shù)據(jù)進行空間聚類，得到內澇風險區(qū)域；對內澇風險區(qū)域進行內澇預警計算，得到內澇預警數(shù)據(jù)；從預先獲取的未來降雨預測信息中提取內澇風險區(qū)域的未來降雨數(shù)據(jù)；基于未來降雨數(shù)據(jù)和內澇預警數(shù)據(jù)進行內澇預警。本申請實施例無需部署大量傳感器進行內澇監(jiān)測，也無需采集大量數(shù)據(jù)構建內澇分析模型即可實現(xiàn)準確的內澇預警，既降低了硬件成本，也降低了數(shù)據(jù)采集成本；另外，通過提醒用戶采取及時的措施，盡可能減少財產損失，可以降低保險公司的內澇理賠成本。

技術研發(fā)人員：鄭創(chuàng)坤,龍鎧豪
受保護的技術使用者：中國平安財產保險股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/17