本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理，具體涉及一種井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在井工程領(lǐng)域，隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求日益增加，智能問(wèn)答系統(tǒng)成為提升工作效率、減少?zèng)Q策時(shí)間的重要工具。這些系統(tǒng)能夠幫助工程師和技術(shù)人員快速獲取所需的井下信息，例如地質(zhì)構(gòu)造分析、鉆井參數(shù)優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)與診斷等。

2、其中，自然語(yǔ)言處理(nlp)技術(shù)是構(gòu)建井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)的核心組成部分。它不僅需要具備文本理解、語(yǔ)義分析及上下文感知等基本能力，還需要能夠處理井下作業(yè)報(bào)告、地質(zhì)資料等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；然而現(xiàn)有技術(shù)在面對(duì)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)時(shí)，由于多模態(tài)數(shù)據(jù)集中的復(fù)雜性和多樣性要求模型具有更高的泛化能力和適應(yīng)性，加上井工程領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)細(xì)節(jié)非常具體且復(fù)雜，現(xiàn)有的方法往往依賴(lài)大量高質(zhì)量的手工標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，這不僅增加了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的工作量，還限制了模型的訓(xùn)練規(guī)模和效果，從而導(dǎo)致最終生成的結(jié)果準(zhǔn)確性不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了實(shí)現(xiàn)井工程相關(guān)的智能問(wèn)答，提升井工程多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)結(jié)果匹配的準(zhǔn)確度，本發(fā)明提供一種井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)及方法，所采用的技術(shù)方案具體如下：

2、本發(fā)明第一方面的技術(shù)方案提供了一種井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

3、數(shù)據(jù)采集模塊，配置為獲取井工程相關(guān)數(shù)據(jù)；

4、井工程領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊，配置為對(duì)井工程相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)；

5、多模態(tài)輸入模塊，配置為輸入多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)；

6、模型配置模塊，配置有向量模型和對(duì)話模型，用于對(duì)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義表示和智能對(duì)話生成；

7、回答模塊，配置為根據(jù)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表示，從向量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配與多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)相關(guān)性最高的結(jié)果。

8、進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源對(duì)接模塊以及專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)收集模塊：

9、所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源對(duì)接模塊配置為通過(guò)自定義插件對(duì)接井工程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源并利用消息隊(duì)列處理井工程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流；

10、所述專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)收集模塊配置為允許用戶(hù)提問(wèn)井工程相關(guān)問(wèn)題，通過(guò)大模型對(duì)井工程相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)后匹配相關(guān)結(jié)果。

11、進(jìn)一步地，所述井工程領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊包括文件處理模塊、圖像處理模塊以及語(yǔ)義感知分塊模塊：

12、所述文件處理模塊配置為將井工程相關(guān)數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

13、所述圖像處理模塊被配置為從井工程相關(guān)數(shù)據(jù)的圖像數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息；

14、語(yǔ)義感知分塊模塊，配置為將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)鍵信息劃分為井工程知識(shí)塊。

15、進(jìn)一步地，所述井工程領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊還包括問(wèn)答對(duì)構(gòu)建模塊，所述問(wèn)答對(duì)構(gòu)建模塊被配置生成井工程問(wèn)答對(duì)。

16、進(jìn)一步地，所述向量數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為利用預(yù)訓(xùn)練的文本嵌入模型將知識(shí)塊和問(wèn)答對(duì)轉(zhuǎn)換為向量表示。

17、進(jìn)一步地，所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為從井工程相關(guān)數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，生成井工程相關(guān)知識(shí)圖譜。

18、進(jìn)一步地，從井工程相關(guān)數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，生成井工程相關(guān)知識(shí)圖譜包括：

19、從井工程相關(guān)數(shù)據(jù)中抽取井工程實(shí)體、井工程屬性及關(guān)系的三元組數(shù)據(jù)并得到知識(shí)圖譜。

20、進(jìn)一步地，所述問(wèn)答模塊包括：

21、問(wèn)答對(duì)匹配模塊，配置為根據(jù)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表示在向量數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配井工程問(wèn)答對(duì)；

22、知識(shí)塊篩選模塊，配置為根據(jù)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表示，利用向量檢索器與向量數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的井工程知識(shí)塊進(jìn)行相似度計(jì)算，根據(jù)相似度篩選井工程知識(shí)塊。

23、進(jìn)一步地，所述問(wèn)答模塊還包括：

24、知識(shí)圖譜匹配模塊，配置為根據(jù)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表示在圖數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索相關(guān)子圖，并將相關(guān)子圖轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言形式。

25、本發(fā)明第二方面的技術(shù)方案提供一種井工程智能對(duì)話方法，包括本發(fā)明第一方面技術(shù)方案所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，所述方法包括：

26、獲取井工程相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；

27、構(gòu)建井工程領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)；

28、輸入多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)并進(jìn)行語(yǔ)義表示和智能對(duì)話生成；

29、基于多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表示從向量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配與多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)相關(guān)性最高的結(jié)果。

30、本發(fā)明具有如下有益效果：

31、本發(fā)明提供的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)及方法，通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊采集井工程領(lǐng)域的廣泛知識(shí)；通過(guò)構(gòu)建井工程領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)并構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)可以迅速找到與用戶(hù)問(wèn)題最相關(guān)的答案；該井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)能夠有效整合井工程領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，提供基于多種來(lái)源的綜合答案，提高答案的全面性和可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.如權(quán)利要求1所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源對(duì)接模塊以及專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)收集模塊：

3.如權(quán)利要求1所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述井工程領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊包括文件處理模塊、圖像處理模塊以及語(yǔ)義感知分塊模塊：

4.如權(quán)利要求3所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述井工程領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊還包括問(wèn)答對(duì)構(gòu)建模塊，所述問(wèn)答對(duì)構(gòu)建模塊被配置生成井工程問(wèn)答對(duì)。

5.如權(quán)利要求4所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述向量數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為利用預(yù)訓(xùn)練的文本嵌入模型將知識(shí)塊和問(wèn)答對(duì)轉(zhuǎn)換為向量表示。

6.如權(quán)利要求5所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述圖數(shù)據(jù)庫(kù)被配置為從井工程相關(guān)數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，生成井工程相關(guān)知識(shí)圖譜。

7.如權(quán)利要求6所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，從井工程相關(guān)數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，生成井工程相關(guān)知識(shí)圖譜包括：

8.如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述問(wèn)答模塊包括：

9.如權(quán)利要求8所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，其特征在于，所述問(wèn)答模塊還包括：

10.一種井工程智能對(duì)話方法，其特征在于，包括權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)，所述方法包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種井工程智能問(wèn)答系統(tǒng)及方法，所述問(wèn)答系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，配置為獲取井工程相關(guān)數(shù)據(jù)；井工程領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模塊，配置為對(duì)井工程相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)；多模態(tài)輸入模塊，配置為輸入多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)；模型配置模塊，配置有向量模型和對(duì)話模型，用于對(duì)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義表示和智能對(duì)話生成；回答模塊，配置為根據(jù)多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表示，從向量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配與多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)相關(guān)性最高的結(jié)果。其目的在于，實(shí)現(xiàn)井工程相關(guān)的智能問(wèn)答，提升井工程多模態(tài)井工程問(wèn)答數(shù)據(jù)結(jié)果匹配的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：吳春燕,謝登攀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：成都諾雅海方科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10