本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種ai信息推薦商業(yè)模式及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著人們生活品質(zhì)的提升和審美水平的提高，越來越多的人開始注重個人形象的打造和維護(hù)。傳統(tǒng)模式依賴專業(yè)團(tuán)隊(duì)定制，雖能精準(zhǔn)對接需求，但成本高且效率有限。當(dāng)前，電商平臺雖以圖文視頻為載體，廣泛展示商品信息，卻難以全面捕捉用戶個體差異，導(dǎo)致“買家秀”與“賣家秀”差距顯著，退貨頻發(fā)。我國電商服裝退貨率甚至高達(dá)50％以上，造成了大量的資源浪費(fèi)，部分潛在消費(fèi)者更因無法直觀預(yù)見效果而躊躇不前。

2、鑒于此，探索更高效、低成本的個性化商品推薦機(jī)制迫在眉睫。未來趨勢應(yīng)聚焦于技術(shù)創(chuàng)新，如利用虛擬融合技術(shù)，讓虛擬用戶人與虛擬物品試穿試用，實(shí)現(xiàn)“所見即所得”的購物體驗(yàn)。此舉不僅能顯著提升購物滿意度，減少退貨率，還能激發(fā)市場活力，促進(jìn)消費(fèi)升級，開啟個人形象塑造與商品推薦的新篇章。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、基于此，為了解決上述技術(shù)問題，提供一種ai信息推薦商業(yè)模式及系統(tǒng)，可以提高商品推薦的效率，降低商品推薦成本。

2、一種ai信息推薦商業(yè)模式，包括：

3、獲取商品推薦需求，所述商品推薦需求中包含有用戶信息，并基于所述用戶信息生成用戶虛擬數(shù)字人；

4、獲取商品信息，基于所述商品信息生成商品虛擬信息；并基于所述商品虛擬信息構(gòu)建商品虛擬信息庫；

5、基于所述商品推薦需求，通過智能算法利用所述商品虛擬信息對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息；

6、所述展示推薦信息包括ai形象設(shè)計(jì)匹配的商品信息，以及根據(jù)所述商品信息篩選并排序出的推薦商品序列。

7、在其中一個實(shí)施例中，所述基于所述商品推薦需求，通過智能算法利用所述商品虛擬信息對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息，包括：

8、從所述用戶信息中提取用戶性別、用戶膚色、用戶體態(tài)、用戶年齡、靜態(tài)特征、動態(tài)特征；

9、從所述商品虛擬信息中提取商品規(guī)格、商品顏色、商品質(zhì)地、商品靜態(tài)特征、動態(tài)特征；

10、基于提取的數(shù)據(jù)生成包含有所述商品虛擬信息的展示推薦信息。

11、在其中一個實(shí)施例中，所述基于所述商品推薦需求，通過智能算法利用所述商品虛擬信息對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息，還包括：

12、根據(jù)所述用戶性別、用戶膚色、用戶體態(tài)、用戶年齡、靜態(tài)特征、動態(tài)特征、工作類型，確定用戶對應(yīng)的風(fēng)格類型；

13、基于所述風(fēng)格類型，通過所述智能算法在所述商品虛擬信息庫中獲取匹配的商品虛擬信息，對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息。

14、在其中一個實(shí)施例中，還包括步驟：

15、獲取推薦商品的使用真實(shí)數(shù)據(jù)，并將所述使用真實(shí)數(shù)據(jù)與所述展示推薦信息進(jìn)行對比打分，得到打分結(jié)果；

16、根據(jù)所述打分結(jié)果對所述商品虛擬信息庫中的商品虛擬信息進(jìn)行調(diào)整。

17、在其中一個實(shí)施例中，還包括步驟：

18、通過所述設(shè)計(jì)融合后的所述展示推薦信息獲取商品確定點(diǎn)擊指令；

19、依次查找與所述商品確定點(diǎn)擊指令對應(yīng)的商品信息，并將各個所述商品信息確定為推薦信息。

20、在其中一個實(shí)施例中，所述獲取商品推薦需求，包括：

21、獲取商品推薦指令，并根據(jù)所述商品推薦指令展示信息采集界面；

22、通過所述信息采集界面采集需求信息、用戶信息；

23、將所述需求信息、用戶信息作為商品推薦需求。

24、在其中一個實(shí)施例中，所述用戶信息的采集方式包括：文字采集、數(shù)據(jù)采集、圖像采集、視頻采集。

25、在其中一個實(shí)施例中，還包括步驟：

26、獲取對所述推薦商品序列的線下預(yù)約指令，并根據(jù)所述線下預(yù)約指令采集預(yù)約信息；

27、基于所述預(yù)約信息展示線下商品服務(wù)。

28、在其中一個實(shí)施例中，還包括步驟：

29、根據(jù)所述線下商品服務(wù)獲取線下召回信息；

30、基于所述線下召回信息對所述推薦信息進(jìn)行打分，并提取服務(wù)滿意度信息。

31、一種ai信息推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

32、虛擬數(shù)字人生成模塊，用于獲取商品推薦需求，所述商品推薦需求中包含有用戶信息，并基于所述用戶信息生成用戶虛擬數(shù)字人；

33、商品虛擬模塊，用于獲取商品信息，基于所述商品信息生成商品虛擬信息；并基于所述商品虛擬信息構(gòu)建商品虛擬信息庫；

34、ai形象設(shè)計(jì)模塊，用于基于所述商品推薦需求，通過智能算法利用所述商品虛擬信息對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息；

35、信息推薦模塊，用于展示所述展示推薦信息；所述展示推薦信息包括ai形象設(shè)計(jì)匹配的商品信息，以及根據(jù)所述商品信息篩選并排序出的推薦商品序列。

36、上述ai信息推薦商業(yè)模式及系統(tǒng)，根據(jù)用戶信息和用戶需求生成用戶虛擬數(shù)字人，然后基于商品虛擬信息、商品推薦需求，利用商品虛擬信息對用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)，可以更加快速、更加便捷地設(shè)計(jì)用戶形象，從而直觀方便的看到設(shè)計(jì)后的效果形象，可更加清晰了解商品的效果，從而有效提升用戶購物體驗(yàn)，滿足了用戶對形象設(shè)計(jì)的需求，實(shí)現(xiàn)“所見即所得”的購物體驗(yàn)。此舉不僅能顯著提升購物滿意度，減少退貨率，還能激發(fā)市場活力，促進(jìn)消費(fèi)升級，開啟個人形象塑造與商品推薦的新篇章。

技術(shù)特征：

1.一種ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，所述基于所述商品推薦需求，通過智能算法利用所述商品虛擬信息對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，所述基于所述商品推薦需求，通過智能算法利用所述商品虛擬信息對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行ai形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，還包括步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，還包括步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，所述獲取商品推薦需求，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，所述用戶信息的采集方式包括：文字采集、數(shù)據(jù)采集、圖像采集、視頻采集。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，還包括步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的ai信息推薦商業(yè)模式，其特征在于，還包括步驟：

10.一種ai信息推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種AI信息推薦商業(yè)模式及系統(tǒng)。包括：獲取商品推薦需求，并基于所述用戶信息生成用戶虛擬數(shù)字人；獲取商品信息生成商品虛擬信息構(gòu)建商品虛擬信息庫；基于所述商品推薦需求智能算法利用所述商品虛擬信息對所述用戶虛擬數(shù)字人進(jìn)行AI形象設(shè)計(jì)并進(jìn)行匹配融合，生成展示推薦信息；展示推薦信息包括AI形象設(shè)計(jì)匹配的商品信息，以及根據(jù)所述商品信息篩選并排序出的推薦商品序列。不僅加速了用戶形象設(shè)計(jì)的效率與靈活性，還極大地增強(qiáng)了用戶對商品實(shí)際效果的感知度，以清晰、正式的風(fēng)格呈現(xiàn)給用戶，從而實(shí)現(xiàn)了從個性化需求到精準(zhǔn)推薦的高效閉環(huán)。

技術(shù)研發(fā)人員：邢邦建
受保護(hù)的技術(shù)使用者：邢邦建
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10