本公開屬于數據管理，更具體地說，是涉及臺賬數據管理方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質。

背景技術：

1、在當今的許多領域，檢驗設備的臺賬數據管理至關重要。隨著企業(yè)和組織規(guī)模的不斷擴大，檢驗設備的數量和種類也日益增多，傳統(tǒng)的臺賬數據管理方式逐漸暴露出一些問題。例如，在一些企業(yè)中，臺賬數據的管理仍然依賴于手動記錄和紙質文檔，這種方式不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)數據不準確、丟失等問題。此外，由于缺乏有效的數據管理手段，企業(yè)難以對檢驗設備的使用情況、維護記錄等進行及時地跟蹤和分析，無法及時發(fā)現(xiàn)設備可能存在的問題，從而影響設備的正常運行和生產效率。

2、另外，隨著數據量的不斷增加，傳統(tǒng)的數據管理方式難以應對大規(guī)模數據的處理和分析，無法滿足企業(yè)對數據快速檢索、統(tǒng)計和分析的需求。因此，為了提高檢驗設備臺賬數據管理的效率和準確性，滿足企業(yè)對設備管理的需求，需要一種更加先進、智能的臺賬數據管理方法。

技術實現(xiàn)思路

1、本公開的目的在于提供臺賬數據管理方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質，以提高檢驗設備臺賬數據管理的效率和準確性。

2、本公開實施例的第一方面，提供了一種臺賬數據管理方法，包括：

3、響應于接收到檢驗設備的臺賬數據，確定臺賬數據的數據量和特征信息。

4、基于數據量從多個線程中確定目標線程，以及基于特征信息計算臺賬數據的數據復雜度。

5、基于數據復雜度為目標線程分配資源，以對臺賬數據進行管理。

6、本公開實施例的第二方面，提供了一種臺賬數據管理裝置，包括：

7、第一計算模塊，用于響應于接收到檢驗設備的臺賬數據，確定臺賬數據的數據量和特征信息。

8、第二計算模塊，用于基于數據量從多個線程中確定目標線程，以及基于特征信息計算臺賬數據的數據復雜度。

9、數據管理模塊，用于基于數據復雜度為目標線程分配資源，以對臺賬數據進行管理。

10、本公開實施例的第三方面，提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并在處理器上運行的計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)上述的臺賬數據管理方法的步驟。

11、本公開實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的臺賬數據管理方法的步驟。

12、本公開實施例提供的臺賬數據管理方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質的有益效果在于：通過自動響應并接收臺賬數據，實現(xiàn)了數據的即時采集與整合，極大提升了數據處理效率，有效避免了人工操作帶來的時間延誤與誤差風險。其次，依據數據量和特征信息智能選擇并分配處理資源，不僅確保了數據處理的高效性，還優(yōu)化了資源利用，降低了運行成本。對數據復雜度的評估與資源分配的緊密結合，使得高復雜度數據能得到充分處理資源，保證數據處理的準確性與及時性。這一系列優(yōu)化措施共同促進了檢驗設備臺賬數據管理的智能化升級、提升了檢驗設備臺賬數據管理的效率和準確性，進而顯著提升了企業(yè)的生產效率和設備可靠性。

技術特征：

1.一種臺賬數據管理方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的臺賬數據管理方法，其特征在于，所述基于所述數據量從多個線程中確定目標線程，包括：

3.如權利要求2所述的臺賬數據管理方法，其特征在于，所述基于所述數據量確定需求的線程數量，包括：

4.如權利要求1所述的臺賬數據管理方法，其特征在于，所述對所述臺賬數據進行管理，包括：

5.如權利要求4所述的臺賬數據管理方法，其特征在于，在所述得到標準臺賬數據之后，還包括：

6.如權利要求5所述的臺賬數據管理方法，其特征在于，所述設備類型包括第一類設備和第二類設備，所述不同的臺賬數據庫包括第一臺賬數據庫和第二臺賬數據庫，所述第一臺賬數據庫的存儲容量大于所述第二臺賬數據庫的存儲容量，所述第一臺賬數據庫的響應速度小于所述第二臺賬數據庫的響應速度；

7.如權利要求1所述的臺賬數據管理方法，其特征在于，所述基于所述特征信息計算所述臺賬數據的數據復雜度，包括：

8.一種臺賬數據管理裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

技術總結
本公開提供了臺賬數據管理方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質，屬于數據管理技術領域，該方法包括：響應于接收到檢驗設備的臺賬數據，確定臺賬數據的數據量和特征信息；基于數據量從多個線程中確定目標線程，以及基于特征信息計算臺賬數據的數據復雜度；基于數據復雜度為目標線程分配資源，以對臺賬數據進行管理。本公開提供的臺賬數據管理方法及裝置、電子設備、可讀存儲介質能夠提高檢驗設備臺賬數據管理的效率和準確性。

技術研發(fā)人員：武文鵬,武立會,韓來江,李玉成,馬一程,張賽賽,姚琦
受保護的技術使用者：河北博瑞檢驗認證集團有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/17