本發(fā)明涉及金融科技，尤其涉及一種降水模擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在保險領(lǐng)域，部分保險產(chǎn)品涉及對暴雨災(zāi)害風(fēng)險的評估，例如住宅巨災(zāi)保險、農(nóng)業(yè)保險、機(jī)動車輛保險等。在對地區(qū)的暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估中，更多關(guān)注的是極端降水情況，通常通過暴雨巨災(zāi)模型對暴雨災(zāi)害進(jìn)行可靠估計(jì)。然而，受限于歷史降水?dāng)?shù)據(jù)的記錄長度、完整性、時間分辨率或空間覆蓋范圍，歷史降水?dāng)?shù)據(jù)往往達(dá)不到構(gòu)建巨災(zāi)模型可靠估計(jì)的最低要求，因此僅僅依賴歷史數(shù)據(jù)則無法考慮到超越歷史極端水平的風(fēng)險，難以確保保險方案的損失風(fēng)險評估準(zhǔn)確性，因此有必要進(jìn)行降水模擬數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)儲備。

2、在降水模擬生成方法的實(shí)際應(yīng)用中，往往需要根據(jù)不同地區(qū)的降水特征來對模型參數(shù)做出合理假設(shè)，然而由于全國不同地區(qū)距海遠(yuǎn)近差距大，氣候復(fù)雜多樣，各地區(qū)干濕狀況差異極大等因素，均對模型參數(shù)有影響，進(jìn)而影響模擬數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。目前如何通過通用的方式生成大范圍內(nèi)降水模擬數(shù)據(jù)仍沒有較成熟的方案，使得難以同時確保降水模擬數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率與生成效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供可應(yīng)用于金融科技或其它相關(guān)領(lǐng)域的一種降水模擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，其主要目的在于提供通用的降水模擬數(shù)據(jù)生成方式，在確保模擬數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的同時提高降水模擬數(shù)據(jù)的生成效率。

2、本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

3、本發(fā)明第一方面提供一種降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，包括：

4、構(gòu)建用于模擬降水事件的降水模擬模型并獲取所述降水模擬模型在目標(biāo)范圍內(nèi)的參數(shù)邊界條件和目標(biāo)函數(shù)；

5、獲取所述目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)采集到的指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成降水序列數(shù)據(jù)；

6、將所述降水序列數(shù)據(jù)輸入到所述降水模擬模型中，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)以及參數(shù)邊界條件計(jì)算得到各個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)；

7、利用每個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)，生成各個觀測站點(diǎn)在預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)指定時間維度的降水模擬數(shù)據(jù)。

8、在一個實(shí)施例中，所述構(gòu)建用于模擬降水事件的降水模擬模型并獲取所述降水模擬模型在目標(biāo)范圍內(nèi)的參數(shù)邊界條件和目標(biāo)函數(shù)之前，方法還包括：

9、對所述目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)所處地區(qū)的降水特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；

10、根據(jù)所述降水特征的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果確定所述降水模型在目標(biāo)范圍內(nèi)的參數(shù)邊界條件。

11、在一個實(shí)施例中，所述降水特征包括相鄰風(fēng)暴源的平均等待時間、雨團(tuán)的平均間隔時間、雨團(tuán)平均個數(shù)、雨團(tuán)的平均持續(xù)時間和雨團(tuán)的平均降水強(qiáng)度。

12、在一個實(shí)施例中，所述降水模擬模型的目標(biāo)函數(shù)為真實(shí)降水序列數(shù)據(jù)和模擬降水序列數(shù)據(jù)的多個統(tǒng)計(jì)指標(biāo)歐式距離的加權(quán)平均。

13、在一個實(shí)施例中，所述獲取所述目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)采集到的指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成降水序列數(shù)據(jù)，包括：

14、獲取所述目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)采集到的降水?dāng)?shù)據(jù)；

15、按所述指定時間維度對每個站點(diǎn)采集到的降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)，得到指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

16、將每個觀測站點(diǎn)指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按時間進(jìn)行排序后，生成各個觀測站點(diǎn)的降水序列數(shù)據(jù)。

17、在一個實(shí)施例中，所述將所述降水序列數(shù)據(jù)輸入到所述降水模擬模型中，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)以及參數(shù)邊界條件計(jì)算得到各個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)，包括：

18、將各個觀測站點(diǎn)的降水序列數(shù)據(jù)輸入到所述降水模擬模型中；

19、在所述參數(shù)邊界條件和目標(biāo)函數(shù)的約束下，通過最優(yōu)化算法求解得到令所述目標(biāo)函數(shù)的值最小時各個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)。

20、在一個實(shí)施例中，所述最優(yōu)化算法為pso最優(yōu)化算法。

21、本發(fā)明第二方面提供一種降水模擬數(shù)據(jù)生成裝置，包括：

22、模型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建用于模擬降水事件的降水模擬模型并獲取所述降水模擬模型在目標(biāo)范圍內(nèi)的參數(shù)邊界條件和目標(biāo)函數(shù)；

23、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)采集到的指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成降水序列數(shù)據(jù)；

24、最優(yōu)求解模塊，用于將所述降水序列數(shù)據(jù)輸入到所述降水模擬模型中，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)以及參數(shù)邊界條件計(jì)算得到各個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)；

25、模擬生成模塊，用于利用每個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)，生成各個觀測站點(diǎn)在預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)指定時間維度的降水模擬數(shù)據(jù)。

26、本發(fā)明第三方面提供一種降水模擬數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括至少一個處理器；以及，

27、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

28、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行上述降水模擬數(shù)據(jù)生成方法。

29、本發(fā)明第四方面提供一種非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個或多個處理器執(zhí)行時，可使得所述一個或多個處理器執(zhí)行上述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法。

30、有益效果：本發(fā)明公開了一種降水模擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例構(gòu)建用于模擬降水事件的降水模擬模型并獲取降水模擬模型在目標(biāo)范圍內(nèi)的參數(shù)邊界條件和目標(biāo)函數(shù)；獲取目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)采集到的指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成降水序列數(shù)據(jù)；將降水序列數(shù)據(jù)輸入到降水模擬模型中，根據(jù)目標(biāo)函數(shù)以及參數(shù)邊界條件計(jì)算得到各個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)；利用每個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)生成各個觀測站點(diǎn)在預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的指定時間維度的降水模擬數(shù)據(jù)。通過為不同降水特征地區(qū)提供了用降水模擬模型以及最優(yōu)求解方式，使得不同站點(diǎn)可基于通用求解得到的模型最優(yōu)參數(shù)生成對應(yīng)的降水模擬數(shù)據(jù)，確保模擬數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的同時提高了生成效率。

技術(shù)特征：

1.一種降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述構(gòu)建用于模擬降水事件的降水模擬模型并獲取所述降水模擬模型在目標(biāo)范圍內(nèi)的參數(shù)邊界條件和目標(biāo)函數(shù)之前，方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述降水特征包括相鄰風(fēng)暴源的平均等待時間、雨團(tuán)的平均間隔時間、雨團(tuán)平均個數(shù)、雨團(tuán)的平均持續(xù)時間和雨團(tuán)的平均降水強(qiáng)度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述降水模擬模型的目標(biāo)函數(shù)為真實(shí)降水序列數(shù)據(jù)和模擬降水序列數(shù)據(jù)的多個統(tǒng)計(jì)指標(biāo)歐式距離的加權(quán)平均。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)采集到的指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成降水序列數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述將所述降水序列數(shù)據(jù)輸入到所述降水模擬模型中，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)以及參數(shù)邊界條件計(jì)算得到各個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述最優(yōu)化算法為pso最優(yōu)化算法。

8.一種降水模擬數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，包括：

9.一種降水模擬數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括至少一個處理器；以及，

10.一種非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被一個或多個處理器執(zhí)行時，可使得所述一個或多個處理器執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的降水模擬數(shù)據(jù)生成方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種降水模擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：構(gòu)建用于模擬降水事件的降水模擬模型并獲取降水模擬模型在目標(biāo)范圍內(nèi)的參數(shù)邊界條件和目標(biāo)函數(shù)；獲取目標(biāo)范圍內(nèi)多個觀測站點(diǎn)采集到的指定時間維度的降水統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成降水序列數(shù)據(jù)；將降水序列數(shù)據(jù)輸入到降水模擬模型中，根據(jù)目標(biāo)函數(shù)以及參數(shù)邊界條件計(jì)算得到各個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)；利用每個觀測站點(diǎn)對應(yīng)的模型最優(yōu)參數(shù)生成各個觀測站點(diǎn)在預(yù)設(shè)時間長度內(nèi)的指定時間維度的降水模擬數(shù)據(jù)。通過為不同降水特征地區(qū)提供通用降水模擬模型及最優(yōu)求解方式，使不同站點(diǎn)可基于通用求解得到的模型最優(yōu)參數(shù)生成對應(yīng)的降水模擬數(shù)據(jù)，確保模擬數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的同時提高了生成效率。

技術(shù)研發(fā)人員：葉萌,李源
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國平安財(cái)產(chǎn)保險股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10