本發(fā)明涉及印章檢測，具體為一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、印章主要用于對文件、合同、證件等進(jìn)行簽名、認(rèn)證和審批等操作，以確保文件的合法性和完整性。它可以防止文件被篡改和偽造，保證文件的真實性和可信度。在許多場合，如合同簽訂、銀行開戶、公司注冊等，都需要使用印章來驗證身份和授權(quán)。印章檢測技術(shù)主要用于檢測圖像或視頻中是否存在印章，幫助人們快速、準(zhǔn)確地檢測和驗證文件的合法性和有效性。一個快速、高效的印章檢測系統(tǒng)極其重要，它可以自動化地檢測印章，避免人工審核中可能出現(xiàn)的疏忽和錯誤，提高工作效率，降低錯誤率，為企業(yè)業(yè)務(wù)高效發(fā)展賦能。

2、到目前為止，用于印章檢測的系統(tǒng)有很多，如：基于圖像處理的印章檢測系統(tǒng)，它通過對印章圖像進(jìn)行預(yù)處理，如灰度化、二值化、去噪等操作，然后使用形態(tài)學(xué)、邊緣檢測等技術(shù)提取印章的輪廓。最后，通過比較提取的輪廓與預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)輪廓，判斷是否為有效印章。基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的印章檢測系統(tǒng)：這種方法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（cnn）等深度學(xué)習(xí)模型對印章圖像進(jìn)行訓(xùn)練，從而實現(xiàn)印章的自動檢測。雖然這些方法在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)印章檢測，但是使用過程中仍然會出現(xiàn)很多問題，如：a.對于不同形狀、大小、顏色的印章，檢測效果可能會有差異；b.?對于圖像或視頻質(zhì)量較差的情況，檢測準(zhǔn)確性會受到影響；c.需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源；d.系統(tǒng)泛化性差，其只能應(yīng)用在特定場景，換一個場景后印章檢測效果不佳。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的針對不同用戶要求，檢測文檔中是否有印章及印章類型，并返回檢測信息的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、ocr識別、印章檢測和數(shù)據(jù)輸出，所述數(shù)據(jù)輸入的輸出端與數(shù)據(jù)預(yù)處理的輸入端電性連接，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理的輸出端與ocr識別的輸入端電性連接，所述ocr識別的輸出端與印章檢測的輸入端電性連接，所述印章檢測的輸出端與數(shù)據(jù)輸出的輸入端電性連接。

4、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述ocr識別內(nèi)分別包括文本定位、文本方向檢測、文本識別和圖片分類。

5、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述文本定位、文本方向檢測、文本識別和圖片分類的輸入端均與ocr識別的輸出端電性連接。

6、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述印章檢測內(nèi)分別包括印章目標(biāo)檢測和基于環(huán)境的印章類型識別。

7、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述印章目標(biāo)檢測和基于環(huán)境的印章類型識別的輸入端均與印章檢測的輸出端電性連接。

8、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述數(shù)據(jù)輸出內(nèi)分別包括圖片類型信息、印章位置信息和置信度值。

9、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述圖片類型信息、印章位置信息和置信度值的輸入端均與數(shù)據(jù)輸出的輸出端電性連接。

10、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)分別包括圖片檢測和圖片處理。

11、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述圖片檢測和圖片處理的輸出端均與數(shù)據(jù)預(yù)處理的輸入端電性連接。

12、作為本發(fā)明優(yōu)選的方案，所述文本方向檢測包括文本扭曲和文本傾斜，所述文本識別包括語義分析、n字符和模式識別和n文本數(shù)據(jù)庫聚類分類。

13、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

14、1、本發(fā)明中，通過數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、ocr識別、印章檢測和數(shù)據(jù)輸出主要實現(xiàn)用戶要求輸入的pdf文件中的圖片提取，并檢測圖片中的印章位置及印章類型。pdf文中圖片的智能提取、印章檢測及印章定位，為用戶提供快速、準(zhǔn)確的印章檢測服務(wù)，幫助高效定位到印章位置，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊從輸入的pdf文件提取出img圖片并對圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理，ocr識別模塊將圖片中的文字信息提取為文本格式并對圖片進(jìn)行相應(yīng)分類，印章檢測模塊對輸入的圖片進(jìn)行印章目標(biāo)檢測，并根據(jù)ocr識別模塊輸出的信息和目標(biāo)檢測輸出信息進(jìn)行文本定位，最終可得到圖片類型、印章位置信息及置信度值，以供用戶參考從而驗證文件的合法性和有效性，本系統(tǒng)構(gòu)建的文字識別機(jī)制，對圖片進(jìn)行文字識別并分類，以針對不同場景進(jìn)行印章識別。本系統(tǒng)對不同場景下的文檔進(jìn)行印章檢測，以得到高精度的檢測服務(wù)和印章位置信息。

15、2、本發(fā)明中，可應(yīng)用于以pdf文件為輸入的多種場景下的印章檢測，例如合同簽訂、銀行開戶、公司注冊等審核過程中需要驗證文件是否有效、合法，本系統(tǒng)主要用于檢測pdf文件的圖像中是否存在印章，幫助人們快速、準(zhǔn)確地檢測和驗證文件的合法性和有效性，它可以自動化地檢測印章，避免人工審核中可能出現(xiàn)的疏忽和錯誤，提高工作效率，降低錯誤率，為企業(yè)業(yè)務(wù)高效發(fā)展賦能。

技術(shù)特征：

1.一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入（1）、數(shù)據(jù)預(yù)處理（2）、ocr識別（3）、印章檢測（4）和數(shù)據(jù)輸出（5），其特征在于：所述數(shù)據(jù)輸入（1）的輸出端與數(shù)據(jù)預(yù)處理（2）的輸入端電性連接，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理（2）的輸出端與ocr識別（3）的輸入端電性連接，所述ocr識別（3）的輸出端與印章檢測（4）的輸入端電性連接，所述印章檢測（4）的輸出端與數(shù)據(jù)輸出（5）的輸入端電性連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述ocr識別（3）內(nèi)分別包括文本定位（301）、文本方向檢測（302）、文本識別（303）和圖片分類（304）。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述文本定位（301）、文本方向檢測（302）、文本識別（303）和圖片分類（304）的輸入端均與ocr識別（3）的輸出端電性連接。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述印章檢測（4）內(nèi)分別包括印章目標(biāo)檢測（401）和基于環(huán)境的印章類型識別（402）。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述印章目標(biāo)檢測（401）和基于環(huán)境的印章類型識別（402）的輸入端均與印章檢測（4）的輸出端電性連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)輸出（5）內(nèi)分別包括圖片類型信息（501）、印章位置信息（502）和置信度值（503）。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述圖片類型信息（501）、印章位置信息（502）和置信度值（503）的輸入端均與數(shù)據(jù)輸出（5）的輸出端電性連接。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)預(yù)處理（2）內(nèi)分別包括圖片檢測（201）和圖片處理（202）。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述圖片檢測（201）和圖片處理（202）的輸出端均與數(shù)據(jù)預(yù)處理（2）的輸入端電性連接。

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，其特征在于：所述文本方向檢測（302）包括文本扭曲和文本傾斜，所述文本識別（303）包括語義分析、n字符和模式識別和n文本數(shù)據(jù)庫聚類分類。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及印章檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種用于復(fù)雜環(huán)境下的印章檢測通用系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、OCR識別、印章檢測和數(shù)據(jù)輸出，數(shù)據(jù)輸入的輸出端與數(shù)據(jù)預(yù)處理的輸入端電性連接，數(shù)據(jù)預(yù)處理的輸出端與OCR識別的輸入端電性連接，OCR識別的輸出端與印章檢測的輸入端電性連接，印章檢測的輸出端與數(shù)據(jù)輸出的輸入端電性連接；根據(jù)OCR識別模塊輸出的信息和目標(biāo)檢測輸出信息進(jìn)行文本定位，最終可得到圖片類型、印章位置信息及置信度值，以供用戶參考從而驗證文件的合法性和有效性，本系統(tǒng)構(gòu)建的文字識別機(jī)制，對圖片進(jìn)行文字識別并分類，以針對不同場景進(jìn)行印章識別，可以對不同場景下的文檔進(jìn)行印章檢測，以得到高精度的檢測服務(wù)和印章位置信息。

技術(shù)研發(fā)人員：姚娟,鄧小遠(yuǎn),胡龍湘韻,陳柏宇,黃勝,張於,程序,鄧召仕,鄧又銘,尹雪峰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：多彩貴州數(shù)字科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10