本發(fā)明涉及通信，尤其涉及一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著科技的發(fā)展，人員流動規(guī)模的擴(kuò)大，酒店客房系統(tǒng)智能化越來越廣泛。目前大部分酒店使用基于瀏覽器-web服務(wù)器-后臺數(shù)據(jù)庫的三成架構(gòu)式的客房預(yù)定系統(tǒng)進(jìn)行酒店客房預(yù)定，預(yù)定方法是在瀏覽器中進(jìn)行登錄、查房、訂房、退房等一系列操作。將客戶信息及客房信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫進(jìn)行后臺管理，再以數(shù)據(jù)庫信息經(jīng)web服務(wù)器傳輸信息至顯示頁面上，給顧客以選擇。用以達(dá)到顧客信息錄入、客房預(yù)定、客房信息實(shí)時(shí)反饋的目的，進(jìn)而便于顧客的入住。但是這一系統(tǒng)具有一定的局限性，顧客在客房預(yù)定過程中需要不斷地查看房間樣式和其他住客的評論來確定房間的使用舒適情況，對比自身對房間的需求，進(jìn)行客房的預(yù)定。因?yàn)槊總€人的思維都不一樣，各樣的評論也不同，房間信息篩選過程中，很容易引起時(shí)間的浪費(fèi)，導(dǎo)致時(shí)間成本增加，預(yù)定體驗(yàn)差，住客滿意度不佳等問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于：為了解決用戶根據(jù)評論篩選酒店時(shí)間長，導(dǎo)致時(shí)間成本增加，預(yù)定體驗(yàn)差以及住客滿意度不佳的問題，而提出的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其包括：

3、信息采集模塊，所述信息采集模塊用于獲取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)信息包括酒店簡介和酒店評論信息；

4、預(yù)處理模塊，所述預(yù)處理模塊用于對酒店簡介和酒店評論信息進(jìn)行拆分，篩選出含有情感方面詞集合的評論和不含情感方面詞集合的評論；

5、分析模塊，所述分析模塊用于利用k最鄰近回歸算法對含有情感方面詞集合的評論進(jìn)行詞法分析及語法分析，得到所述含有情感方面詞集合的評論對應(yīng)的第一情感分析賦值評分；

6、檢索模塊，所述檢索模塊用于獲取用戶瀏覽歷史，抽取用戶在每個網(wǎng)頁的停留時(shí)間及跳轉(zhuǎn)順序，記錄用戶跳轉(zhuǎn)過程中點(diǎn)擊的錨文本信息，對瀏覽網(wǎng)頁進(jìn)行主旨酒店分析，并獲取瀏覽網(wǎng)頁評論數(shù)據(jù)的第二情感分析賦值評分；

7、預(yù)訂模塊，所述預(yù)訂模塊用于對第二情感分析賦值評分和第一情感分析賦值評分進(jìn)行比較，差值在預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，向用戶推送對應(yīng)的酒店。

8、作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：

9、所述酒店評論信息包括用戶的操作記錄、瀏覽記錄、搜索記錄、點(diǎn)擊記錄和評論信息。

10、作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：

11、所述評論信息包括圖像、視頻、音頻和文字。

12、作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：

13、所述預(yù)處理模塊包括圖像處理子模塊、視頻處理子模塊、音頻處理子模塊和文字處理子模塊；

14、所述圖像處理子模塊用于提取圖像中的信息并轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的文字描述；

15、所述視頻處理子模塊用于提取視頻中的信息并轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的文字描述；

16、所述音頻處理子模塊用于提取音頻中的信息并轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的文字描述；

17、所述文字處理子模塊用于對文字信息進(jìn)行拆分，篩選出含有情感方面詞集合的評論和不含情感方面詞集合的評論。

18、作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：

19、所述文字處理子模塊的處理步驟為：

20、對文字信息進(jìn)行拆分，得到若干句子；

21、對所述句子進(jìn)行拆分，得到若干詞匯，在對所述詞匯進(jìn)行詞性標(biāo)注。

22、作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：

23、還包括偏好度預(yù)測模塊，所述偏好度預(yù)測模塊根據(jù)用戶一段時(shí)間內(nèi)瀏覽的酒店進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出酒店偏好度排名。

24、作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：

25、所述預(yù)訂模塊包括比較子模塊、排名子模塊和推送子模塊；

26、所述比較子模塊用于對第二情感分析賦值評分和第一情感分析賦值評分進(jìn)行比較得到差值數(shù)據(jù)；

27、所述排名子模塊根據(jù)所述差值數(shù)據(jù)對酒店進(jìn)行排名；

28、推送子模塊根據(jù)排名從高到低將酒店推送給用戶。

29、作為上述技術(shù)方案的進(jìn)一步描述：

30、所述信息采集模塊通過爬蟲技術(shù)爬取不同平臺的酒店評論信息，對酒店評論信息進(jìn)行去重處理。

31、綜上所述，由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明的有益效果是：通過信息采集模塊采集對酒店信息評論進(jìn)行采集，可以根據(jù)評價(jià)信息選出用戶目標(biāo)酒店；通過預(yù)處理模塊，可以篩選出酒店評論信息中的情感信息，根據(jù)情感信息可以判斷酒店的好壞，并匹配出用戶的目標(biāo)酒店；通過分析模塊和檢索模塊，可以根據(jù)用戶瀏覽的信息找到最接近用戶目的的信息，并將酒店推送至用戶，從而可以解決用戶根據(jù)評論篩選酒店時(shí)間長，導(dǎo)致時(shí)間成本增加，預(yù)定體驗(yàn)差以及住客滿意度不佳的問題。

技術(shù)特征：

1.一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，所述酒店評論信息包括用戶的操作記錄、瀏覽記錄、搜索記錄、點(diǎn)擊記錄和評論信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，所述評論信息包括圖像、視頻、音頻和文字。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)處理模塊包括圖像處理子模塊、視頻處理子模塊、音頻處理子模塊和文字處理子模塊；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，所述文字處理子模塊的處理步驟為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，還包括偏好度預(yù)測模塊，所述偏好度預(yù)測模塊根據(jù)用戶一段時(shí)間內(nèi)瀏覽的酒店進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出酒店偏好度排名。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)訂模塊包括比較子模塊、排名子模塊和推送子模塊；

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其特征在于，所述信息采集模塊通過爬蟲技術(shù)爬取不同平臺的酒店評論信息，對酒店評論信息進(jìn)行去重處理。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于情感分析需求的酒店客房預(yù)定系統(tǒng)，其包括：信息采集模塊，所述信息采集模塊用于獲取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)信息包括酒店簡介和酒店評論信息；預(yù)處理模塊，所述預(yù)處理模塊用于對酒店簡介和酒店評論信息進(jìn)行拆分，篩選出含有情感方面詞集合的評論和不含情感方面詞集合的評論；分析模塊，所述分析模塊用于利用K最鄰近回歸算法對含有情感方面詞集合的評論進(jìn)行詞法分析及語法分析，得到所述含有情感方面詞集合的評論對應(yīng)的第一情感分析賦值評分；檢索模塊，所述檢索模塊用于獲取用戶瀏覽歷史。本發(fā)明可以解決用戶根據(jù)評論篩選酒店時(shí)間長，導(dǎo)致時(shí)間成本增加，預(yù)定體驗(yàn)差以及住客滿意度不佳的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：林海,楊成棟,雍洪剛,公美霞,馬曉冉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：蘇州朗捷通智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/5