本發(fā)明涉及無線通信和通信偵察,具體涉及一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)可彌補(bǔ)地面互聯(lián)網(wǎng)在偏遠(yuǎn)地區(qū)、高原、沙漠、天空和海洋等空間的覆蓋不足,已成為提供泛在連接能力的重要手段,天地互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為5g-a(5g-advanced)與6g的重要發(fā)展趨勢(shì)之一;其中高軌衛(wèi)星通信技術(shù)相對(duì)成熟,具有傳輸容量大的優(yōu)點(diǎn),但其面臨傳輸時(shí)延過大的問題。目前,具有低時(shí)延優(yōu)勢(shì)的低地球軌道衛(wèi)星(low?earth?orbit,leo)信息網(wǎng)絡(luò)迅速崛起;除商業(yè)價(jià)值外,低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)因?yàn)閿?shù)量巨大而具有較強(qiáng)的頑存性,可在地震、海嘯等自然災(zāi)害造成地面通信基礎(chǔ)設(shè)施損毀時(shí),提供應(yīng)急通信保障。
2、在合作通信情況下,其他星座低軌衛(wèi)星接收信號(hào)中將不可避免地含有星鏈的同頻信號(hào);而且低軌電子偵察衛(wèi)星已經(jīng)成為通信偵察的重要平臺(tái),在對(duì)抗場(chǎng)景下,衛(wèi)星端極易遭受同頻干擾,也將導(dǎo)致偵察衛(wèi)星收到時(shí)頻混疊信號(hào);因此,目前低軌衛(wèi)星面臨低信噪比條件下的信號(hào)時(shí)頻混疊問題:對(duì)于合作通信來說,通信性能將受到嚴(yán)重影響;對(duì)于通信偵察來說,對(duì)目標(biāo)信號(hào)的提取和分析造成困難;如果混疊信號(hào)在時(shí)域或頻域可分,可以通過時(shí)域或頻域?yàn)V波等技術(shù)進(jìn)行處理;但是,對(duì)于時(shí)頻域均重疊的混合信號(hào),常規(guī)濾波技術(shù)難以產(chǎn)生效果;因此,迫切需要開展低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)分離技術(shù)研究。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)上述問題,本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,該方法在信號(hào)時(shí)頻混疊情況下,分離出目標(biāo)通信信號(hào)以提高通信質(zhì)量或?yàn)樾盘?hào)特征提取創(chuàng)造有利條件。
2、本發(fā)明的第二個(gè)目的是提供一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離系統(tǒng)。
3、本發(fā)明所采用的第一個(gè)技術(shù)方案是:一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,包括以下步驟:
4、s100:將多顆低軌衛(wèi)星進(jìn)行時(shí)頻同步,并將多顆低軌衛(wèi)星的接收信號(hào)進(jìn)行融合,獲得融合信號(hào);
5、s200:將所述融合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,以獲得多路信號(hào);其中,所述盲源分離包括:基于所述融合信號(hào)構(gòu)建融合信號(hào)矩陣,以及基于分離算法對(duì)所述融合信號(hào)矩陣進(jìn)行求解;所述多路信號(hào)包括目標(biāo)信號(hào)和其他分離信號(hào);
6、s300:從所述多路信號(hào)中識(shí)別出目標(biāo)信號(hào)。
7、優(yōu)選地,所述步驟s100包括:
8、基于全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)將多顆低軌衛(wèi)星進(jìn)行時(shí)頻同步。
9、優(yōu)選地,所述步驟s100包括:
10、每個(gè)低軌衛(wèi)星將其接收到的信號(hào)通過激光或無線方式發(fā)送給其相鄰低軌衛(wèi)星或地面站,所述相鄰低軌衛(wèi)星或地面站將接收到的信號(hào)進(jìn)行融合,獲得融合信號(hào)。
11、優(yōu)選地,所述融合信號(hào)矩陣通過以下公式表示:
12、r?=?as?+?n?????????????????????????(2)
13、當(dāng)源信號(hào)為兩個(gè)且接收衛(wèi)星為兩顆時(shí):式中,r=[r1,r2]t為融合信號(hào)集合;s=[s1,s2]t為源信號(hào)集合;n=[n1,n2]t為噪聲信號(hào)集合;a=[a11,a12;a21,a22]為混合系數(shù)矩陣,[·]t表示矩陣轉(zhuǎn)置。
14、優(yōu)選地,所述分離算法包括以下方法中的一種:快速獨(dú)立分離分析、特征值矩陣群聯(lián)合對(duì)角化、二階盲辨識(shí)、四階盲辨識(shí)、基于獨(dú)立性實(shí)現(xiàn)等變自適應(yīng)源分離、信息級(jí)大化、極大似然算法、基于信號(hào)時(shí)域或變換域稀疏特性的欠定分離方法。
15、優(yōu)選地,所述s300包括:
16、基于目標(biāo)信號(hào)的先驗(yàn)信息從所述多路信號(hào)中識(shí)別出目標(biāo)信號(hào),所述先驗(yàn)信息包括目標(biāo)信號(hào)的載頻、符號(hào)速率、帶寬、調(diào)制方式中的一種或多種。
17、優(yōu)選地,所述s300還包括:對(duì)所述目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行同步、解調(diào)、譯碼以恢復(fù)信息序列的操作。
18、優(yōu)選地,所述s300還包括:對(duì)所述其他分離信號(hào)進(jìn)行特征提取。
19、本發(fā)明所采用的第二個(gè)技術(shù)方案是:一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離系統(tǒng),包括融合模塊、分離模塊和識(shí)別模塊;
20、所述融合模塊用于將多顆低軌衛(wèi)星進(jìn)行時(shí)頻同步,并將多顆低軌衛(wèi)星的接收信號(hào)進(jìn)行融合,獲得融合信號(hào);
21、所述分離模塊用于將所述融合信號(hào)進(jìn)行盲源分離,以獲得多路信號(hào);其中,所述盲源分離包括:基于所述融合信號(hào)構(gòu)建融合信號(hào)矩陣,以及基于分離算法對(duì)所述融合信號(hào)矩陣進(jìn)行求解;所述多路信號(hào)包括目標(biāo)信號(hào)和其他分離信號(hào);
22、所述識(shí)別模塊用于:從所述多路信號(hào)中識(shí)別出目標(biāo)信號(hào)。
23、優(yōu)選地,所述識(shí)別模塊用于執(zhí)行以下操作:
24、基于目標(biāo)信號(hào)的先驗(yàn)信息從所述多路信號(hào)中識(shí)別出目標(biāo)信號(hào),所述先驗(yàn)信息包括目標(biāo)信號(hào)的載頻、符號(hào)速率、帶寬、調(diào)制方式中的一種或多種。
25、上述技術(shù)方案的有益效果:
26、(1)本發(fā)明公開的一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,低軌衛(wèi)星接收信號(hào)時(shí)頻混疊情況下,有效分離出目標(biāo)通信信號(hào)和其他信號(hào),從而提高目標(biāo)信號(hào)通信質(zhì)量,也可為其他分離信號(hào)的特征提取創(chuàng)造有利條件。
27、(2)本發(fā)明采用盲源分離(bss,blind?source?separation)來解決多顆低軌衛(wèi)星分布式接收得到多個(gè)時(shí)頻混疊信號(hào)的情況,以期在未知或少量先驗(yàn)信息情況下,僅利用信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性,從觀測(cè)混合信號(hào)中分離出多個(gè)源信號(hào);本發(fā)明利用盲源分離等技術(shù)從時(shí)頻混疊信號(hào)中分離出微弱目標(biāo)信號(hào),對(duì)低軌衛(wèi)星抗干擾通信和通信偵察均具有非常重要的意義。
28、(3)本發(fā)明通過多顆低軌衛(wèi)星將信號(hào)進(jìn)行融合,進(jìn)而利用盲源分離將時(shí)頻混疊的目標(biāo)信號(hào)和干擾信號(hào)(即其他分離信號(hào))分離開來,從而提高無線通信抗干擾能力并增強(qiáng)對(duì)目標(biāo)信號(hào)特征提取能力。
1.一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,所述步驟s100包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,所述步驟s100包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,所述融合信號(hào)矩陣通過以下公式表示:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,所述分離算法包括以下方法中的一種:快速獨(dú)立分離分析、特征值矩陣群聯(lián)合對(duì)角化、二階盲辨識(shí)、四階盲辨識(shí)、基于獨(dú)立性實(shí)現(xiàn)等變自適應(yīng)源分離、信息極大化、極大似然算法、基于信號(hào)時(shí)域或變換域稀疏特性的欠定分離方法。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,所述s300包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,所述s300還包括:對(duì)所述目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行同步、解調(diào)、譯碼以恢復(fù)信息序列的操作。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離方法,其特征在于,所述s300還包括:對(duì)所述其他分離信號(hào)進(jìn)行特征提取。
9.一種低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離系統(tǒng),其特征在于,包括融合模塊、分離模塊和識(shí)別模塊;
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的低軌衛(wèi)星時(shí)頻混疊信號(hào)盲源分離系統(tǒng),其特征在于,所述識(shí)別模塊用于執(zhí)行以下操作: