本發(fā)明涉及汽車，尤其涉及車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、車輛約束系統(tǒng)主要包括安全氣囊、安全帶、座椅等部件，用于在車輛發(fā)生碰撞時保護(hù)乘客。約束系統(tǒng)的各項參數(shù)決定了約束系統(tǒng)的性能，參數(shù)設(shè)計不合理會導(dǎo)致約束系統(tǒng)對乘員的保護(hù)效果差，這種情況下需要對約束系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明通過提供車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法及裝置，解決了如何優(yōu)化車輛約束系統(tǒng)的技術(shù)問題。

2、一方面，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，包括：

4、建立約束系統(tǒng)的有限元仿真模型，對所述約束系統(tǒng)的多個參數(shù)進(jìn)行doe試驗設(shè)計，得到所述多個參數(shù)的多個取值組合，基于所述取值組合對所述有限元仿真模型的所述多個參數(shù)進(jìn)行賦值，通過有限元求解軟件對所述有限元仿真模型進(jìn)行求解，得到每個所述取值組合對應(yīng)的性能曲線和性能指標(biāo)；

5、對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到所述性能曲線與所述多個參數(shù)之間以及所述性能指標(biāo)與所述多個參數(shù)之間的近似模型；

6、對待優(yōu)化的所述性能曲線或所述性能指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)所述近似模型確定優(yōu)化后的所述性能曲線或所述性能指標(biāo)對應(yīng)的所述多個參數(shù)的取值組合。

7、可選的，所述對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到所述性能曲線與所述多個參數(shù)之間以及所述性能指標(biāo)與所述多個參數(shù)之間的近似模型，包括：

8、使用多種算法分別對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述性能曲線對應(yīng)的多個所述近似模型和所述性能指標(biāo)對應(yīng)的多個所述近似模型；

9、計算所述性能曲線對應(yīng)的每個所述近似模型和所述性能指標(biāo)對應(yīng)的每個所述近似模型的精度；

10、對所述性能曲線對應(yīng)的精度最高的所述算法和所述性能指標(biāo)對應(yīng)的精度最高的所述算法進(jìn)行優(yōu)化；

11、使用所述性能曲線對應(yīng)的精度最高的優(yōu)化后的所述算法對多組所述取值組合與所述性能曲線進(jìn)行訓(xùn)練，得到最終的所述性能曲線與所述多個參數(shù)之間的所述近似模型；

12、使用所述性能指標(biāo)對應(yīng)的精度最高的優(yōu)化后的所述算法對多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，得到最終的所述性能指標(biāo)與所述多個參數(shù)之間的所述近似模型。

13、可選的，所述使用多種算法分別對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

14、分別使用正交分解算法、徑向基算法和克里格算法對多組所述取值組合與所述性能曲線進(jìn)行訓(xùn)練。

15、可選的，所述使用多種算法分別對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

16、分別使用加權(quán)插值算法、徑向基算法和克里格算法對多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練。

17、可選的，所述性能曲線包括加速度曲線，所述性能指標(biāo)包括hic損傷值；

18、所述對待優(yōu)化的所述性能曲線或所述性能指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，包括：

19、將所述加速度曲線全局降為原來的設(shè)定比例；

20、根據(jù)更新后的所述加速度曲線確定所述hic損傷值。

21、可選的，所述根據(jù)更新后的所述加速度曲線確定所述hic損傷值，包括：

22、根據(jù)公式確定所述hic損傷值；

23、hic為所述hic損傷值，t1為記錄開始時刻，t2為記錄結(jié)束時刻，a為所述加速度曲線。

24、可選的，所述對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到所述性能曲線與所述多個參數(shù)之間以及所述性能指標(biāo)與所述多個參數(shù)之間的近似模型之后，所述方法還包括：

25、獲取所述約束系統(tǒng)的所述多個參數(shù)的實際取值；

26、將所述多個參數(shù)的實際取值輸入所述近似模型，預(yù)測所述約束系統(tǒng)的所述性能曲線和所述性能指標(biāo)。

27、另一方面，本發(fā)明還提供如下技術(shù)方案：

28、一種車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化裝置，包括：

29、仿真模塊，用于建立約束系統(tǒng)的有限元仿真模型，對所述約束系統(tǒng)的多個參數(shù)進(jìn)行doe試驗設(shè)計，得到所述多個參數(shù)的多個取值組合，基于所述取值組合對所述有限元仿真模型的所述多個參數(shù)進(jìn)行賦值，通過有限元求解軟件對所述有限元仿真模型進(jìn)行求解，得到每個所述取值組合對應(yīng)的性能曲線和性能指標(biāo)；

30、建模模塊，用于對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到所述性能曲線與所述多個參數(shù)之間以及所述性能指標(biāo)與所述多個參數(shù)之間的近似模型；

31、優(yōu)化模塊，用于對待優(yōu)化的所述性能曲線或所述性能指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)所述近似模型確定優(yōu)化后的所述性能曲線或所述性能指標(biāo)對應(yīng)的所述多個參數(shù)的取值組合。

32、另一方面，本發(fā)明還提供如下技術(shù)方案：

33、一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序以實現(xiàn)任意一種車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法的步驟。

34、另一方面，本發(fā)明還提供如下技術(shù)方案：

35、一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)任意一種車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法的步驟。

36、本發(fā)明提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：

37、本發(fā)明通過仿真得到約束系統(tǒng)多個參數(shù)取值組合對應(yīng)的約束系統(tǒng)性能，然后對已知的約束系統(tǒng)性能與取值組合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到約束系統(tǒng)性能與多個參數(shù)之間的近似模型，根據(jù)該近似模型確定實現(xiàn)約束系統(tǒng)性能目標(biāo)所需的約束系統(tǒng)參數(shù)取值，基于該參數(shù)取值設(shè)計約束系統(tǒng)后可以使約束系統(tǒng)的性能達(dá)到目標(biāo)，實現(xiàn)對約束系統(tǒng)的優(yōu)化；還可以在約束系統(tǒng)的各個參數(shù)取值確定之后，將各個參數(shù)取值輸入近似模型，預(yù)測約束系統(tǒng)的性能。

技術(shù)特征：

1.一種車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到所述性能曲線與所述多個參數(shù)之間以及所述性能指標(biāo)與所述多個參數(shù)之間的近似模型，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述使用多種算法分別對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

4.如權(quán)利要求2所述的車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述使用多種算法分別對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述性能曲線包括加速度曲線，所述性能指標(biāo)包括hic損傷值；

6.如權(quán)利要求5所述的車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)更新后的所述加速度曲線確定所述hic損傷值，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述對多組所述取值組合與所述性能曲線、多組所述取值組合與所述性能指標(biāo)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到所述性能曲線與所述多個參數(shù)之間以及所述性能指標(biāo)與所述多個參數(shù)之間的近似模型之后，所述方法還包括：

8.一種車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序以實現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項權(quán)利要求所述方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項權(quán)利要求所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了車輛約束系統(tǒng)優(yōu)化方法及裝置，涉及汽車技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過仿真得到約束系統(tǒng)多個參數(shù)取值組合對應(yīng)的約束系統(tǒng)性能，然后對已知的約束系統(tǒng)性能與取值組合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，得到約束系統(tǒng)性能與多個參數(shù)之間的近似模型，根據(jù)該近似模型確定實現(xiàn)約束系統(tǒng)性能目標(biāo)所需的約束系統(tǒng)參數(shù)取值，基于該參數(shù)取值設(shè)計約束系統(tǒng)后可以使約束系統(tǒng)的性能達(dá)到目標(biāo)，實現(xiàn)對約束系統(tǒng)的優(yōu)化；還可以在約束系統(tǒng)的各個參數(shù)取值確定之后，將各個參數(shù)取值輸入近似模型，預(yù)測約束系統(tǒng)的性能。本發(fā)明主要用于車輛約束系統(tǒng)的性能優(yōu)化和性能預(yù)測。

技術(shù)研發(fā)人員：段文立,陸興旺,羅洲,殷霖千,陳彥龍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：嵐圖汽車科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17