本申請涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。
背景技術:
1、數(shù)據(jù)處理模型在信息處理和知識生成方面具有顯著的能力與優(yōu)勢,但是該模型的性能和效率高度依賴于高質量和多樣化的訓練數(shù)據(jù)。
2、目前,相關技術中通常采用人工方式獲取數(shù)據(jù)處理模型需要的訓練數(shù)據(jù)。然而,相關技術中訓練數(shù)據(jù)的上傳過程耗時較長,數(shù)據(jù)上傳效率較低,同時增加了的人力成本。
技術實現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質及電子設備,主要目的在于改善目前相關技術數(shù)據(jù)收集過程耗時較長,數(shù)據(jù)收集效率較低,同時增加了的人力成本的技術問題。
2、第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法,包括:
3、獲取待處理的數(shù)據(jù)文件;
4、按照rpa預設處理流程,從所述數(shù)據(jù)文件中確定目標文件,作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù),作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù);
5、根據(jù)rpa預設處理流程,將所述目標文件上傳至所述數(shù)據(jù)處理模型。
6、第二方面,本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理裝置,包括:
7、獲取模塊,被配置為獲取待處理的數(shù)據(jù)文件;
8、確定模塊,被配置為按照rpa預設處理流程,從所述數(shù)據(jù)文件中確定目標文件,作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù),作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù);
9、上傳模塊,被配置為根據(jù)rpa預設處理流程,將所述目標文件上傳至所述數(shù)據(jù)處理模型。
10、第三方面,本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的數(shù)據(jù)處理方法。
11、第四方面,本申請?zhí)峁┝艘环N電子設備,包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)第一方面所述的數(shù)據(jù)處理方法。
12、借由上述技術方案,本申請?zhí)峁┑囊环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲介質及電子設備,首先獲取待處理的數(shù)據(jù)文件;然后按照rpa預設處理流程,從所述數(shù)據(jù)文件中確定目標文件,作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù),作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù);最后根據(jù)rpa預設處理流程,將所述目標文件上傳至所述數(shù)據(jù)處理模型結果。與目前現(xiàn)有技術相比,本申請可根據(jù)rpa預設處理流程從所述數(shù)據(jù)文件中確定目標文件,作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù),并能夠將目標文件依次上傳至數(shù)據(jù)處理模型,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù)的智能輸入,減少了人工成本,顯著縮短了訓練數(shù)據(jù)的上傳時間,提高了訓練數(shù)據(jù)的上傳效率。
13、上述說明僅是本申請技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術手段,而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實施方式。
1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述rpa預設處理流程包括所述數(shù)據(jù)處理模型中頁面信息的點擊流程;
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述讀取所述目標文件對應的目標文件清單,執(zhí)行所述點擊流程,以將所述目標文件依次上傳至所述數(shù)據(jù)處理模型之后,所述方法還包括:
4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理模型的頁面信息和所述目標文件的文件名稱,確定所述目標文件的錄入結果,包括:
5.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述讀取所述目標文件對應的目標文件清單,執(zhí)行所述點擊流程,以將所述目標文件依次上傳至所述數(shù)據(jù)處理模型之前,所述方法還包括:
6.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照rpa預設處理流程,從所述數(shù)據(jù)文件中確定目標文件,作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù),包括:
7.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照rpa預設處理流程,從所述數(shù)據(jù)文件中確定目標文件,作為數(shù)據(jù)處理模型的訓練數(shù)據(jù),還包括:
8.一種數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,包括:
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的方法。
10.一種電子設備,包括存儲介質、處理器及存儲在存儲介質上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的方法。