本申請涉及車聯(lián)網(wǎng)，特別是涉及一種車輛裝卸貨點識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、在物流行業(yè)中，車輛裝卸點的識別是一個關(guān)鍵的技術(shù)問題，它涉及到貨物裝卸的效率和準(zhǔn)確性。

2、傳統(tǒng)方法依賴視頻監(jiān)控、定點打卡或人工統(tǒng)計，存在費時、成本高、易出錯等問題。目前的一些解決方法通過收集車輛停留和貨物裝載數(shù)據(jù)，計算貨物方量和裝載加速度，建立貨物裝載模型，分析裝載量變化趨勢，識別裝卸貨的起始和結(jié)束點，但該方法依賴外部傳感器會帶來成本和適應(yīng)性挑戰(zhàn)。

3、因此，亟需一種車輛裝卸貨點識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，在識別裝卸貨的起始和結(jié)束點時，能夠減少對外部設(shè)備的依賴，增強普適性和可靠性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種在識別裝卸貨的起始和結(jié)束點時，能夠減少對外部設(shè)備的依賴，增強普適性和可靠性的車輛裝卸貨點識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N車輛裝卸貨點識別方法，包括：

3、獲取車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

5、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)中所有車輛的單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，獲取綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

6、獲取新增停車數(shù)據(jù)；

7、根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果。

8、在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫之前，還包括：

9、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)，獲取車輛的油量液位變化數(shù)據(jù)；

10、根據(jù)所述油量液位變化數(shù)據(jù)，確定停車加油點；

11、根據(jù)所述停車加油點，對所述車聯(lián)網(wǎng)的停車數(shù)據(jù)進行簡化處理。

12、在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述停車加油點，對所述車聯(lián)網(wǎng)的停車數(shù)據(jù)進行簡化處理，包括：

13、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的停車數(shù)據(jù)，獲取車輛在除所述停車加油點之外的非停車加油點的第一停車時長；

14、在所述第一停車時長小于預(yù)設(shè)時長的情況下，從所述車聯(lián)網(wǎng)的停車數(shù)據(jù)中刪除相應(yīng)非停車加油點的相關(guān)停車數(shù)據(jù)。

15、在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，包括：

16、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的停車數(shù)據(jù)，利用半正矢公式，計算單個車輛的各停車點之間的第一地理距離；

17、根據(jù)所述各停車點之間的第一地理距離，采用聚類算法，獲取最小點數(shù)和鄰域半徑；

18、根據(jù)所述最小點數(shù)和鄰域半徑，計算每個聚類點群的中心點；

19、根據(jù)所述每個聚類點群的中心點，將構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫。

20、在其中一個實施例中，所述獲取新增停車數(shù)據(jù)之后，還包括：

21、根據(jù)所述新增停車數(shù)據(jù)，獲取車輛在新增停車點的第二停車時長；

22、在所述第二停車時長小于預(yù)設(shè)時長的情況下，從所述新增停車數(shù)據(jù)中刪除相應(yīng)新增停車點的相關(guān)停車數(shù)據(jù)。

23、在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果，包括：

24、在所述第二停車時長不小于預(yù)設(shè)時長的情況下，利用半正矢公式，計算所述新增停車點與所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫中各裝卸貨點的第二地理距離；

25、在所述第二地理距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的情況下，所述新增停車點為裝卸貨點。

26、第二方面，本申請還提供了一種車輛裝卸貨點識別裝置，包括：

27、獲取模塊，用于獲取車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)；

28、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

29、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建模塊，還用于根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)中所有車輛的單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，獲取綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

30、獲取模塊，還用于獲取新增停車數(shù)據(jù)；

31、識別模塊，用于根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果。

32、第三方面，本申請還提供了一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：

33、獲取車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)；

34、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

35、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)中所有車輛的單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，獲取綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

36、獲取新增停車數(shù)據(jù)；

37、根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果。

38、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

39、獲取車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)；

40、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

41、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)中所有車輛的單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，獲取綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

42、獲取新增停車數(shù)據(jù)；

43、根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果。

44、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

45、獲取車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)；

46、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

47、根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)中所有車輛的單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，獲取綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；

48、獲取新增停車數(shù)據(jù)；

49、根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果。

50、上述車輛裝卸貨點識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，通過精確識別裝卸貨點，可以優(yōu)化車輛的調(diào)度和路徑規(guī)劃，減少空駛和等待時間，從而提高整體的裝卸效率。準(zhǔn)確識別裝卸貨點有助于物流企業(yè)減少不必要的運輸成本，通過優(yōu)化資源分配，降低油耗和人工成本構(gòu)建單車和綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，配合新增停車數(shù)據(jù)的實時分析，可以實現(xiàn)物流管理的智能化，提高響應(yīng)速度和決策質(zhì)量。系統(tǒng)具備動態(tài)更新的能力，能夠根據(jù)新增的停車數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化裝卸貨點的識別結(jié)果，保持數(shù)據(jù)庫的時效性和準(zhǔn)確性。dbscan聚類算法的應(yīng)用使得系統(tǒng)能夠有效處理具有分散稀疏特征的裝卸貨點數(shù)據(jù)，提高了在復(fù)雜場景下的適應(yīng)性和識別準(zhǔn)確率。

51、通過這些技術(shù)效果，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精細化和智能化的裝卸貨管理，優(yōu)化資源配置，提升服務(wù)質(zhì)量，同時降低運營風(fēng)險和成本。

技術(shù)特征：

1.一種車輛裝卸貨點識別方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫之前，還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述停車加油點，對所述車聯(lián)網(wǎng)的停車數(shù)據(jù)進行簡化處理，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取新增停車數(shù)據(jù)之后，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果，包括：

7.一種車輛裝卸貨點識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

8.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種車輛裝卸貨點識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)；根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)的車輛行駛數(shù)據(jù)和停車數(shù)據(jù)，構(gòu)建單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述車聯(lián)網(wǎng)中所有車輛的單車裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，獲取綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫；獲取新增停車數(shù)據(jù)；根據(jù)所述綜合裝卸貨點數(shù)據(jù)庫，對所述新增停車數(shù)據(jù)進行分析，獲得裝卸貨點識別結(jié)果。采用本方法，在識別裝卸貨的起始和結(jié)束點時，能夠減少對外部設(shè)備的依賴，增強普適性和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：韓劍平,楊碩,鄒遠勇,劉玲玲,柏雪,韓怡梅
受保護的技術(shù)使用者：一汽解放汽車有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/28