1.一種基于大模型的合同評(píng)估方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的合同評(píng)估方法，其特征在于，所述目標(biāo)合同包括紙質(zhì)合同和電子合同，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的合同評(píng)估方法，其特征在于，所述第一模型智能體為合同分類智能體；所述在所述預(yù)設(shè)的合同大語言模型中，利用第一模型智能體對(duì)當(dāng)前的預(yù)處理合同數(shù)據(jù)進(jìn)行合同分類和合同摘要提取，得到合同摘要信息，具體包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大模型的合同評(píng)估方法，其特征在于，所述第二模型智能體包括合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能體；所述利用第二模型智能體和合同摘要信息，對(duì)當(dāng)前的預(yù)處理合同數(shù)據(jù)進(jìn)行合同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估信息和/或風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避建議信息，具體包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于大模型的合同評(píng)估方法，其特征在于，所述第三模型智能體包括效益測(cè)算智能體；所述利用第三模型智能體對(duì)當(dāng)前的預(yù)處理合同進(jìn)行效益測(cè)算，得到效益測(cè)算信息，具體包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大模型的合同評(píng)估方法，其特征在于，所述向量知識(shí)庫還包括不同合同類型的行業(yè)慣例和歷史案例，所述獲取目標(biāo)合同并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理合同數(shù)據(jù)，將所述預(yù)處理合同數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的合同大語言模型之前，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于大模型的合同評(píng)估方法，其特征在于，所述對(duì)所述合同文本進(jìn)行深度解析還包括：
8.一種基于大模型的合同評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述一種基于大模型的合同評(píng)估方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述一種基于大模型的合同評(píng)估方法的步驟。