本申請涉及智能數(shù)據(jù)分析領域，且更為具體地，涉及一種基于ai的企業(yè)異常信息分析系統(tǒng)及方法。

背景技術：

1、在企業(yè)運營中，異常財務信息的分析扮演著至關重要的角色，它能夠揭示潛藏的經營風險、管理漏洞等。通過對企業(yè)異常財務信息進行分析，企業(yè)可以更加精確地定位問題所在，從而采取針對性的措施進行解決。隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務的復雜化，財務數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，傳統(tǒng)的人工處理方式已難以勝任這一挑戰(zhàn)。人工對這些異常財務信息進行處理時，由于人工處理大量數(shù)據(jù)的能力有限，無法全面分析所有相關信息，并且人工處理效率較低，還容易受到主觀判斷的影響。

2、因此，需要一種優(yōu)化的基于ai的企業(yè)異常信息分析方案。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請針對現(xiàn)有技術中的缺點，提供了一種基于ai的企業(yè)異常信息分析系統(tǒng)及方法。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于ai的企業(yè)異常信息分析系統(tǒng)，其包括：

3、企業(yè)財務異常數(shù)據(jù)收集模塊，用于從企業(yè)的財務管理系統(tǒng)中獲取有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)；

4、企業(yè)財務異常數(shù)據(jù)特征編碼模塊，用于對所述有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)進行特征編碼以得到多尺度財務信息語義特征向量；

5、企業(yè)財務數(shù)據(jù)分類結果生成模塊，用于基于所述多尺度財務信息語義特征向量，判斷所述有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)的異常類型。

6、根據(jù)本申請的另一個方面，提供了一種基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其包括：

7、從企業(yè)的財務管理系統(tǒng)中獲取有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)；

8、對所述有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)進行特征編碼以得到多尺度財務信息語義特征向量；

9、基于所述多尺度財務信息語義特征向量，判斷所述有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)的異常類型。

10、本申請由于采用了以上的技術方案，具有顯著的技術效果：

11、本申請?zhí)峁┑幕赼i的企業(yè)異常信息分析系統(tǒng)及方法，其采用基于深度學習的人工智能分析技術，從企業(yè)財務管理系統(tǒng)中獲取有異常的企業(yè)財務信息數(shù)據(jù)，并對有異常的企業(yè)財務信息數(shù)據(jù)進行分析從而為有異常的財務信息數(shù)據(jù)進行異常類型的判斷。這樣，可以實現(xiàn)自動化和智能化的企業(yè)異常財務數(shù)據(jù)處理，有利于提升異常財務信息的處理效率和準確性。

技術特征：

1.一種基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，對所述有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)進行特征編碼以得到多尺度財務信息語義特征向量，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，將所述多個財務信息關鍵詞通過嵌入層以得到多個財務關鍵信息詞嵌入向量，包括：所述嵌入層使用可學習的嵌入矩陣對所述多個財務信息關鍵詞進行嵌入編碼以得到所述多個財務關鍵信息詞嵌入向量。

4.根據(jù)權利要求3所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，對所述多個財務關鍵信息詞嵌入向量進行不同距離信息的上下文編碼以得到所述多尺度財務信息語義特征向量，包括：

5.根據(jù)權利要求4所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，所述中短距離財務信息上下文編碼器為雙向長短期記憶神經網(wǎng)絡模型。

6.根據(jù)權利要求5所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，所述長距離財務信息上下文編碼器為基于轉換器的語義編碼器。

7.根據(jù)權利要求6所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，基于所述多尺度財務信息語義特征向量，判斷所述有異常的企業(yè)財務數(shù)據(jù)的異常類型，包括：

8.根據(jù)權利要求7所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析方法，其特征在于，對所述多尺度財務信息語義特征向量進行基于局部分布差異的子類標簽相關度量優(yōu)化以得到優(yōu)化多尺度財務信息語義特征向量，包括:

9.一種基于ai的企業(yè)異常信息分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權利要求9所述的基于ai的企業(yè)異常信息分析系統(tǒng)，其特征在于，所述企業(yè)財務異常數(shù)據(jù)特征編碼模塊，包括：

技術總結
本申請?zhí)峁┝艘环N基于AI的企業(yè)異常信息分析系統(tǒng)及方法，涉及智能數(shù)據(jù)分析領域，其采用基于深度學習的人工智能分析技術，從企業(yè)財務管理系統(tǒng)中獲取有異常的企業(yè)財務信息數(shù)據(jù)，并對有異常的企業(yè)財務信息數(shù)據(jù)進行分析從而為有異常的財務信息數(shù)據(jù)進行異常類型的判斷。這樣，可以實現(xiàn)自動化和智能化的企業(yè)異常財務數(shù)據(jù)處理，有利于提升異常財務信息的處理效率和準確性。

技術研發(fā)人員：童曉華,金克勤
受保護的技術使用者：永康翼闊企業(yè)管理咨詢有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19