本申請涉及廣告投放領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)廣告逐漸成為繼廣播、電視和印刷出版物后的第四媒體。它以其廣泛的受眾群體、超時空傳播和互動性等特點受到廣告商的青睞。最近，隨著網(wǎng)絡(luò)小說的普及和大量小說平臺的出現(xiàn)，廣告商開始將廣告投放到這些平臺上。

2、然而，由于小說數(shù)量龐大且用戶眾多，廣告投放管理面臨盲目和隨意的問題。在目前技術(shù)中，廣告投放對每一本小說進行廣告投放，導(dǎo)致目標范圍過大，未考慮小說是否被當前用戶閱讀，從而造成無效投放。并且，在針對用戶閱讀的小說投放廣告時，未考慮投放時間和廣告內(nèi)容的匹配度，這不僅降低了用戶的閱讀體驗，也影響了廣告的效果。

3、因此，期望一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)及方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)及方法，其首先獲取用戶基本數(shù)據(jù)、用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習技術(shù)，對三者進行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過生成器，以生成個性化廣告投放策略，進而實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放，確保廣告內(nèi)容與用戶的興趣和需求相關(guān)，從而提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其包括：

3、互聯(lián)網(wǎng)廣告投放數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶基本數(shù)據(jù)、用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)；

4、互聯(lián)網(wǎng)廣告投放數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述用戶基本數(shù)據(jù)、所述用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和所述用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)中提取優(yōu)化的用戶基本數(shù)據(jù)語義特征向量和用戶閱讀多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量；

5、廣告投放策略生成模塊，用于基于所述優(yōu)化的用戶基本數(shù)據(jù)語義特征向量和所述用戶閱讀多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量，生成個性化廣告投放策略。

6、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放方法，其包括：

7、獲取用戶基本數(shù)據(jù)、用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)；

8、從所述用戶基本數(shù)據(jù)、所述用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和所述用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)中提取優(yōu)化的用戶基本數(shù)據(jù)語義特征向量和用戶閱讀多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量；

9、基于所述優(yōu)化的用戶基本數(shù)據(jù)語義特征向量和所述用戶閱讀多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量，生成個性化廣告投放策略。

10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)及方法，其首先獲取用戶基本數(shù)據(jù)、用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習技術(shù)，對三者進行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過生成器，以生成個性化廣告投放策略，進而實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放，確保廣告內(nèi)容與用戶的興趣和需求相關(guān)，從而提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，所述互聯(lián)網(wǎng)廣告投放數(shù)據(jù)提取模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶基本數(shù)據(jù)特征提取單元，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，基于用戶閱讀多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量對所述用戶基本數(shù)據(jù)語義特征向量進行基于移位信息位置表達的線性嵌入調(diào)制以得到優(yōu)化的用戶基本數(shù)據(jù)語義特征向量，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，所述閱讀多模態(tài)數(shù)據(jù)特征提取單元，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，所述閱讀行為數(shù)據(jù)特征編碼子單元，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，所述閱讀小說偏好數(shù)據(jù)特征編碼子單元，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)，其特征在于，所述廣告投放策略生成模塊，包括：

9.一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放方法，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放方法，其特征在于，從所述用戶基本數(shù)據(jù)、所述用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和所述用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)中提取優(yōu)化的用戶基本數(shù)據(jù)語義特征向量和用戶閱讀多模態(tài)關(guān)聯(lián)特征向量，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及廣告投放領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放系統(tǒng)及方法，其首先獲取用戶基本數(shù)據(jù)、用戶閱讀行為數(shù)據(jù)和用戶閱讀小說偏好數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習技術(shù)，對三者進行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過生成器，以生成個性化廣告投放策略，進而實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告精準投放，確保廣告內(nèi)容與用戶的興趣和需求相關(guān)，從而提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

技術(shù)研發(fā)人員：毛菜梅,王輝
受保護的技術(shù)使用者：云南熔燦廣告?zhèn)髅接邢薰?br/>技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17