本申請(qǐng)屬于搜索匹配，具體涉及一種基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，企業(yè)級(jí)云平臺(tái)作為支撐各類業(yè)務(wù)應(yīng)用的核心設(shè)施，其功能性和易用性直接影響著企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。gscloud企業(yè)數(shù)字化云平臺(tái)作為一款服務(wù)于企業(yè)用戶的綜合管理工具，提供了一系列涵蓋數(shù)據(jù)管理、流程控制及報(bào)表生成等功能的服務(wù)。為了進(jìn)一步優(yōu)化用戶體驗(yàn)，平臺(tái)特別集成了強(qiáng)大的搜索功能，使用戶能夠通過模糊搜索迅速定位所需信息。然而，隨著云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步與大數(shù)據(jù)分析能力的增強(qiáng)，企業(yè)對(duì)于搜索功能的要求也水漲船高。傳統(tǒng)的精確匹配方式已不足以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的需求，模糊搜索因其能更好地理解并滿足用戶的實(shí)際意圖而顯得尤為重要，它不僅要求系統(tǒng)處理標(biāo)準(zhǔn)查詢，還需應(yīng)對(duì)諸如拼寫錯(cuò)誤、同義詞及縮略詞等非標(biāo)準(zhǔn)輸入。

2、當(dāng)前，gscloud平臺(tái)上的模糊搜索功能主要通過sql查詢語言實(shí)現(xiàn)，特別是利用like操作符來完成模糊匹配任務(wù)。但是，當(dāng)查詢條件包含通配符時(shí)，like操作符往往會(huì)導(dǎo)致全表掃描，而非通過索引加速查詢，這在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復(fù)雜查詢時(shí)會(huì)顯著增加響應(yīng)時(shí)間。另一方面，在某些高級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景下，平臺(tái)采用應(yīng)用程序級(jí)別的數(shù)據(jù)直接比較方法，雖然這種方法在某些場(chǎng)景下可以加快響應(yīng)速度，但它同樣伴隨著高內(nèi)存消耗和維護(hù)成本的問題。此外，若未能恰當(dāng)?shù)嘏渲盟阉鳈?quán)重或匹配算法，則可能導(dǎo)致搜索結(jié)果不夠精準(zhǔn)，尤其在處理用戶多樣化的輸入形式時(shí)，搜索的質(zhì)量可能會(huì)有所下滑。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法，以解決處理大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)速度慢、內(nèi)存消耗高和搜索不精準(zhǔn)的問題。

2、本申請(qǐng)所采用的技術(shù)方案為：

3、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法，包括:

4、接收用戶輸入的關(guān)鍵詞和維度參數(shù)，分析所述維度參數(shù)，確定優(yōu)先級(jí)；

5、按照所述優(yōu)先級(jí)，將所述關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，以生成候選結(jié)果集，根據(jù)所述維度參數(shù)，對(duì)所述候選結(jié)果集進(jìn)行重新排序，得到最終結(jié)果集；

6、對(duì)所述最終結(jié)果集進(jìn)行維度檢查，若通過，則返回?cái)?shù)據(jù)，若不通過，則重新執(zhí)行匹配過程或者報(bào)錯(cuò)。

7、本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法還包括下述附加技術(shù)特征：所述接收用戶輸入的關(guān)鍵詞和維度參數(shù)，分析所述維度參數(shù)，確定優(yōu)先級(jí)，具體為：

8、接受用戶輸入的搜索字符集、維度信息和維度順序，根據(jù)所述維度信息確定每個(gè)維度的重要性以及每個(gè)所述維度在匹配過程中的角色，根據(jù)所述維度順序，將所述維度按照優(yōu)先級(jí)排序。

9、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例，所述按照所述優(yōu)先級(jí)，將所述關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，以生成候選結(jié)果集，根據(jù)所述維度參數(shù)，對(duì)所述候選結(jié)果集進(jìn)行重新排序，得到最終結(jié)果集，具體為：

10、將用戶輸入的所述搜索字符集拆分成多個(gè)部分，對(duì)于每個(gè)拆分后的部分，使用fuzzywuzzy算法與目標(biāo)字符集進(jìn)行匹配，生成一系列結(jié)果集；將所有結(jié)果集合并，并去除重復(fù)項(xiàng)，形成一個(gè)初步的候選結(jié)果集；根據(jù)之前確定的所述維度信息，對(duì)候選結(jié)果集進(jìn)行重新排序，得到最終結(jié)果集。

11、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例，所述對(duì)所述最終結(jié)果集進(jìn)行維度檢查，若通過，則返回?cái)?shù)據(jù)，若不通過，則重新執(zhí)行匹配過程或者報(bào)錯(cuò)，具體為：根據(jù)傳入的所述維度參數(shù)，檢查匹配結(jié)果的正確性和相關(guān)性；如果結(jié)果正確，則準(zhǔn)備返回?cái)?shù)據(jù)；如果結(jié)果不正確、相似度不夠高或與搜索內(nèi)容無關(guān)，則需要重新執(zhí)行匹配過程或返回錯(cuò)誤信息。

12、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例，所述返回?cái)?shù)據(jù)，具體為：將經(jīng)過排序的最終結(jié)果集返回給用戶。

13、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例，所述返回錯(cuò)誤信息，具體為：如果在搜索過程中發(fā)現(xiàn)任何問題，則返回相應(yīng)的錯(cuò)誤信息，提示用戶存在的問題或建議重新輸入搜索條件。

14、根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)實(shí)施例，所述fuzzywuzzy算法用于評(píng)估兩個(gè)字符串之間的相似性，所述fuzzywuzzy算法包括編輯距離算法和jaccard相似度。

15、一種包含指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)其在設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得設(shè)備執(zhí)行實(shí)現(xiàn)基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法中的步驟。

16、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法中的步驟。

17、一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法中的步驟。

18、由于采用了上述技術(shù)方案，本申請(qǐng)所取得的有益效果為：

19、1.通過引入fuzzywuzzy算法，能夠基于多種相似性度量方法（如編輯距離算法、jaccard相似度等）評(píng)估兩個(gè)字符串之間的相似度，從而在海量數(shù)據(jù)中更精確地識(shí)別出與用戶輸入相匹配的內(nèi)容。這種方法相比傳統(tǒng)的精確匹配方式，能夠更好地理解并滿足用戶的實(shí)際意圖，即使用戶輸入存在拼寫錯(cuò)誤或使用了同義詞、縮略詞等情況，也能獲得較為準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。

20、2.該技術(shù)方案允許用戶自定義維度參數(shù)和維度順序，從而能夠靈活地根據(jù)具體需求調(diào)整搜索策略。這種靈活性使得系統(tǒng)能夠適應(yīng)多樣化、復(fù)雜化的輸入形式，為用戶提供個(gè)性化的搜索體驗(yàn)，增強(qiáng)了用戶滿意度。

21、3.fuzzywuzzy算法在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)依然能夠保持較快的匹配速度，有效解決了傳統(tǒng)sql?like操作符導(dǎo)致的全表掃描問題。通過優(yōu)先級(jí)排序，系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)篩選出高質(zhì)量的結(jié)果集，減少了不必要的計(jì)算資源消耗，大大縮短了響應(yīng)時(shí)間，提升了系統(tǒng)的整體效率。

22、4.通過對(duì)最終結(jié)果集進(jìn)行維度檢查，確保了返回?cái)?shù)據(jù)的正確性和相關(guān)性。如果發(fā)現(xiàn)任何問題，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)重新執(zhí)行匹配過程或報(bào)錯(cuò)，避免了因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致的誤判。這種機(jī)制提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

23、5.該方法不僅改善了搜索功能，還間接促進(jìn)了企業(yè)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)代化進(jìn)程。通過優(yōu)化搜索功能，系統(tǒng)能夠更高效地處理數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好地利用信息資源，支持決策制定，提升運(yùn)營(yíng)效率。

技術(shù)特征：

1.一種基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法，其特征在于，包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用戶輸入的關(guān)鍵詞和維度參數(shù)，分析所述維度參數(shù)，確定優(yōu)先級(jí)，具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述優(yōu)先級(jí)，將所述關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，以生成候選結(jié)果集，根據(jù)所述維度參數(shù)，對(duì)所述候選結(jié)果集進(jìn)行重新排序，得到最終結(jié)果集，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述最終結(jié)果集進(jìn)行維度檢查，若通過，則返回?cái)?shù)據(jù)，若不通過，則重新執(zhí)行匹配過程或者報(bào)錯(cuò)，具體為：根據(jù)傳入的所述維度參數(shù)，檢查匹配結(jié)果的正確性和相關(guān)性；如果結(jié)果正確，則準(zhǔn)備返回?cái)?shù)據(jù)；如果結(jié)果不正確、相似度不夠高或與搜索內(nèi)容無關(guān)，則需要重新執(zhí)行匹配過程或返回錯(cuò)誤信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述返回?cái)?shù)據(jù)，具體為：將經(jīng)過排序的最終結(jié)果集返回給用戶。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述返回錯(cuò)誤信息，具體為：如果在搜索過程中發(fā)現(xiàn)任何問題，則返回相應(yīng)的錯(cuò)誤信息，提示用戶存在的問題或建議重新輸入搜索條件。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述fuzzywuzzy算法用于評(píng)估兩個(gè)字符串之間的相似性，所述fuzzywuzzy算法包括編輯距離算法和jaccard相似度。

8.一種包含指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)其在設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，其特征在于，使得設(shè)備執(zhí)行實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法中的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法中的步驟。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于fuzzywuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法中的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于FuzzyWuzzy算法的通用數(shù)據(jù)模糊搜索匹配方法，涉及搜索匹配領(lǐng)域，包括:接收用戶輸入的關(guān)鍵詞和維度參數(shù)，分析所述維度參數(shù)，確定優(yōu)先級(jí)；按照所述優(yōu)先級(jí)，將所述關(guān)鍵詞與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，以生成候選結(jié)果集，根據(jù)所述維度參數(shù)，對(duì)所述候選結(jié)果集進(jìn)行重新排序，得到最終結(jié)果集；對(duì)所述最終結(jié)果集進(jìn)行維度檢查，若通過，則返回?cái)?shù)據(jù)，若不通過，則重新執(zhí)行匹配過程或者報(bào)錯(cuò)。

技術(shù)研發(fā)人員：趙子毓,潘魯川,訾強(qiáng),戴學(xué)升
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浪潮通用軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/10