本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種異構(gòu)超算平臺(tái)負(fù)載均衡調(diào)度方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，異構(gòu)超算平臺(tái)因其強(qiáng)大的計(jì)算能力和靈活性而在科學(xué)研究、工程仿真、人工智能等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而，如何有效地管理這些平臺(tái)上的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)高效的任務(wù)調(diào)度和負(fù)載均衡，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的負(fù)載均衡方法往往依賴于固定的規(guī)則和策略，難以適應(yīng)不斷變化的工作負(fù)載和計(jì)算環(huán)境。近年來，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，智能體（agent）的概念被引入到負(fù)載均衡領(lǐng)域。智能體能夠自主地做出決策，根據(jù)當(dāng)前的系統(tǒng)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)分配策略，從而提高資源利用率和任務(wù)處理效率。然而，現(xiàn)有的智能體在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在一些局限性，特別是在異構(gòu)環(huán)境下，智能體的調(diào)校和優(yōu)化往往需要專門的設(shè)計(jì)和調(diào)整，以適應(yīng)不同的工作負(fù)載和計(jì)算環(huán)境。一方面，對(duì)于復(fù)雜的智能體而言，它們通常擁有大量的參數(shù)和復(fù)雜的架構(gòu)，這使得調(diào)校過程變得十分復(fù)雜且耗時(shí)。另一方面，簡(jiǎn)單的智能體雖然易于部署和使用，但其性能和適應(yīng)性可能受到限制。因此，開發(fā)一種能夠靈活適應(yīng)不同智能體特性和需求的調(diào)校方法，以提高負(fù)載均衡的效果和系統(tǒng)的整體性能，成為當(dāng)前研究的一個(gè)重要方向。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種異構(gòu)超算平臺(tái)負(fù)載均衡調(diào)度方法及系統(tǒng)。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異構(gòu)超算平臺(tái)負(fù)載均衡調(diào)度方法，方法包括：獲取目標(biāo)異構(gòu)超算平臺(tái)的負(fù)載情況隱式表示以及多個(gè)調(diào)度策略的策略隱式表示；依據(jù)負(fù)載均衡調(diào)度智能體基于目標(biāo)異構(gòu)超算平臺(tái)的負(fù)載情況隱式表示以及各個(gè)調(diào)度策略的策略隱式表示，確定各個(gè)調(diào)度策略的策略匹配度；基于各個(gè)調(diào)度策略的策略匹配度，在多個(gè)調(diào)度策略中確定適應(yīng)目標(biāo)異構(gòu)超算平臺(tái)當(dāng)前負(fù)載環(huán)境的目標(biāo)調(diào)度策略；執(zhí)行目標(biāo)調(diào)度策略進(jìn)行負(fù)載均衡調(diào)度。其中，負(fù)載均衡調(diào)度智能體的調(diào)校過程包括以下步驟：獲取初始化的負(fù)載均衡調(diào)度智能體的智能體特性；基于智能體特性識(shí)別負(fù)載均衡調(diào)度智能體的智能體種類；如果負(fù)載均衡調(diào)度智能體對(duì)應(yīng)智能體種類net1，基于第一分布式調(diào)校方式對(duì)負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行調(diào)校，第一分布式調(diào)校方式表示架構(gòu)分布調(diào)校和樣本分布調(diào)校的融合調(diào)校方式；如果負(fù)載均衡調(diào)度智能體對(duì)應(yīng)智能體種類net2，基于第二分布式調(diào)校方式對(duì)負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行調(diào)校，第二分布式調(diào)校方式表示樣本分布調(diào)校的調(diào)校方式；其中，架構(gòu)分布調(diào)校表示將負(fù)載均衡調(diào)度智能體的組成組件分割至多個(gè)計(jì)算單元進(jìn)行調(diào)校的機(jī)制，樣本分布調(diào)校表示將負(fù)載均衡調(diào)度智能體的知識(shí)模板派發(fā)至多個(gè)計(jì)算單元進(jìn)行調(diào)校的機(jī)制；如果負(fù)載均衡調(diào)度智能體為高負(fù)載環(huán)境調(diào)度智能體，則基于第一分布式調(diào)校方式對(duì)負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行調(diào)校；如果負(fù)載均衡調(diào)度智能體為低負(fù)載環(huán)境調(diào)度智能體，基于第二分布式調(diào)校方式對(duì)負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行調(diào)校。

4、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)器；一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序；其中一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中并被配置為由一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上的方法。

5、本申請(qǐng)的有益效果至少包括：本申請(qǐng)?zhí)峁┑漠悩?gòu)超算平臺(tái)負(fù)載均衡調(diào)度方法及系統(tǒng)，依據(jù)對(duì)負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行類型劃分，對(duì)智能體種類net1的負(fù)載均衡調(diào)度智能體基于架構(gòu)分布調(diào)校進(jìn)行調(diào)校，對(duì)智能體種類net2的負(fù)載均衡調(diào)度智能體基于樣本分布調(diào)校進(jìn)行調(diào)校，不僅能適應(yīng)高要求的復(fù)雜智能體的調(diào)校需求，也可以適應(yīng)低要求的簡(jiǎn)單智能體的調(diào)校需求，以適應(yīng)不同智能體在調(diào)校能力上的彈性延伸能力。

技術(shù)特征：

1.一種異構(gòu)超算平臺(tái)負(fù)載均衡調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述負(fù)載均衡調(diào)度智能體包括基于所述架構(gòu)分布調(diào)校得到的第一組成組件，以及基于所述樣本分布調(diào)校得到的第二組成組件；其中，所述第一組成組件的執(zhí)行信息包括a個(gè)知識(shí)模板各自對(duì)應(yīng)的第一加載隱式表示，所述第一組成組件的輸出包括所述a個(gè)知識(shí)模板各自對(duì)應(yīng)的第一結(jié)果隱式表示，所述第二組成組件的執(zhí)行信息包括所述a個(gè)知識(shí)模板各自對(duì)應(yīng)的第二加載隱式表示，所述第二組成組件的輸出包括所述a個(gè)知識(shí)模板各自對(duì)應(yīng)的第二結(jié)果隱式表示，a≥2；

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一組成組件的智能體參變量包括多個(gè)隱式表示各自對(duì)應(yīng)的智能體參變量；所述將所述第一組成組件分割成a個(gè)子組件，以及將所述a個(gè)子組件的智能體參變量共享至a個(gè)計(jì)算單元，包括：

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一組成組件分割成a個(gè)子組件，以及將所述a個(gè)子組件的智能體參變量共享至a個(gè)計(jì)算單元，包括：

5.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一組成組件的智能體參變量包括多個(gè)隱式表示各自對(duì)應(yīng)的智能體參變量；所述將所述第一組成組件分割成a個(gè)子組件，以及將所述a個(gè)子組件的智能體參變量共享至a個(gè)計(jì)算單元，包括：

6.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述針對(duì)所述第f個(gè)計(jì)算單元，依據(jù)所述第f個(gè)計(jì)算單元基于所述第二組成組件對(duì)所述第f個(gè)模板集合中的各個(gè)知識(shí)模板各自對(duì)應(yīng)的第二加載隱式表示進(jìn)行處理，獲得所述第f個(gè)模板集合中的各個(gè)知識(shí)模板各自對(duì)應(yīng)的第二結(jié)果隱式表示之后，還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二分布式調(diào)校方式對(duì)所述負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行調(diào)校，包括：

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二分布式調(diào)校方式對(duì)所述負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行調(diào)校，包括：

9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能體特性包括所述負(fù)載均衡調(diào)度智能體的組件架構(gòu)；所述基于所述智能體特性識(shí)別所述負(fù)載均衡調(diào)度智能體的智能體種類，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N異構(gòu)超算平臺(tái)負(fù)載均衡調(diào)度方法及系統(tǒng)，依據(jù)對(duì)負(fù)載均衡調(diào)度智能體進(jìn)行類型劃分，對(duì)智能體種類Net1的負(fù)載均衡調(diào)度智能體基于架構(gòu)分布調(diào)校進(jìn)行調(diào)校，對(duì)智能體種類Net2的負(fù)載均衡調(diào)度智能體基于樣本分布調(diào)校進(jìn)行調(diào)校，不僅能適應(yīng)高要求的復(fù)雜智能體的調(diào)校需求，也可以適應(yīng)低要求的簡(jiǎn)單智能體的調(diào)校需求，以適應(yīng)不同智能體在調(diào)校能力上的彈性延伸能力。

技術(shù)研發(fā)人員：李永輝,王建波,安融通,李玥瑩,胡健,張智鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：成都超算中心運(yùn)營(yíng)管理有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/10